ВЛИЯНИЕ ПРОЗРАЧНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ДОВЕРИЕ АУДИТОРИИ К ЖУРНАЛИСТУ

THE IMPACT OF AI DISCLOSURE TRANSPARENCY ON AUDIENCE TRUST IN JOURNALISM

Baimussa Diana Bauyrzhankyzy

Student, Faculty of Journalism, Kazakh-American University,

Republic of Kazakhstan, Almaty

АННОТАЦИЯ

В данной статье исследуется динамика доверия аудитории к журналистским материалам в условиях повсеместной интеграции генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в редакционные процессы. Актуальность работы обусловлена разрывом между технологической эффективностью алгоритмов и этическими ожиданиями потребителей контента, для которых фигура автора традиционно являлась гарантом достоверности. В центре исследования находится вопрос: влияет ли осведомлённость аудитории об использовании генеративного ИИ на уровень доверия к журналисту и создаваемому им контенту. В рамках работы предполагается выявить, каким образом маркировка материалов как созданных с участием ИИ, а также степень прозрачности редакционных процессов отражаются на восприятии достоверности, профессионализма и авторской ответственности.

Ожидаемые результаты направлены на выявление ключевых факторов, влияющих на доверие аудитории, а также на определение роли прозрачности и этических стандартов в условиях цифровизации журналистики. Практическая значимость исследования заключается в разработке рекомендаций для редакций по эффективному и ответственному внедрению ИИ с учётом сохранения доверия аудитории.

ABSTRACT

This article examines the dynamics of audience trust in journalistic materials amidst the widespread integration of generative Artificial Intelligence (AI) into editorial workflows. The relevance of this study stems from the gap between the technological efficiency of algorithms and the ethical expectations of content consumers, for whom the figure of the author has traditionally served as a guarantor of credibility. At the heart of this research is the question of whether audience awareness of generative AI use impacts the level of trust in the journalist and the content they produce.

The study aims to identify how the labeling of materials as AI-assisted, along with the degree of transparency in editorial processes, affects perceptions of accuracy, professionalism, and authorial accountability.

The expected results are focused on identifying key factors influencing audience trust and determining the role of transparency and ethical standards in the context of digitalized journalism. The practical significance of the research lies in developing recommendations for newsrooms on the effective and responsible implementation of AI, with an emphasis on maintaining audience loyalty.

Ключевые слова: журналистская этика, искусственный интеллект, доверие аудитории, алгоритмическая прозрачность.

Keywords: Journalistic ethics, artificial intelligence, audience trust, algorithmic transparency.

Введение. В условиях стремительного развития цифровых технологий искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью современной журналистики. Генеративные модели активно используются в редакционных процессах: от автоматизации новостных заметок до создания аналитических и мультимедийных материалов. Это позволяет значительно повысить скорость производства контента и оптимизировать работу редакций. Однако вместе с технологическими преимуществами возникает ряд вопросов, связанных с трансформацией традиционных представлений о журналистике, в частности — о роли автора и уровне доверия аудитории [1].

Доверие всегда являлось ключевым элементом взаимодействия между журналистом и аудиторией. Традиционно оно формировалось на основе профессиональной репутации автора, соблюдения этических стандартов и прозрачности источников информации. Внедрение ИИ в процесс создания контента ставит под сомнение привычные механизмы формирования доверия, поскольку алгоритмы, в отличие от человека, не обладают ответственностью, намерениями и ценностными установками [4].

На сегодняшний день наблюдается противоречие между технологической эффективностью генеративного ИИ и ожиданиями аудитории, для которой важны подлинность, авторская позиция и достоверность информации. В этой связи особую актуальность приобретает вопрос о том, влияет ли знание об использовании ИИ при создании журналистских материалов на уровень доверия к ним.

Цель статьи — выявить закономерности трансформации доверия аудитории к журналисту в условиях открытого использования генеративного искусственного интеллекта. В рамках исследования проводится критический обзор практик интеграции ИИ в журналистику, выделяются ключевые предикторы доверия и представляются результаты эмпирического исследования, фиксирующего специфику восприятия аудиторией текстов, созданных при участии нейросетевых моделей [5].

Современная журналистика переживает этап глубокой трансформации, связанной с внедрением генеративных технологий искусственного интеллекта. Одним из ключевых вопросов, возникающих в этой связи, является проблема прозрачности использования ИИ и её влияние на доверие аудитории. Прозрачность в данном контексте понимается как степень открытости журналиста или редакции в отношении применения алгоритмов при создании контента.

С одной стороны, использование ИИ позволяет значительно повысить оперативность и эффективность производства журналистских материалов. Алгоритмы способны обрабатывать большие объёмы данных, генерировать тексты и адаптировать контент под запросы аудитории. Однако отсутствие чёткого обозначения роли ИИ в создании материала может вызывать у аудитории ощущение манипуляции и снижать уровень доверия [7].

Рисунок 1. Уровень доверия аудитории к журналистским материалам при использовании ИИ

Источник: составлено автором на основе [6].

Полученные данные демонстрируют, что осведомлённость аудитории об использовании искусственного интеллекта оказывает заметное влияние на уровень доверия к журналистским материалам. Согласно результатам, значительная часть респондентов (около 60%) отмечает снижение доверия в случае, если становится известно о применении ИИ при создании контента. При этом 25% опрошенных указали, что данный фактор не оказывает существенного влияния на их восприятие, тогда как лишь 15% респондентов склонны доверять таким материалам в большей степени.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что на современном этапе использование ИИ в журналистике воспринимается аудиторией скорее настороженно, что обусловлено недостаточной информированностью и отсутствием устойчивого доверия к подобным технологиям.

Прозрачность напрямую связана с понятием ответственности. Если аудитория информирована о том, что материал создан с участием ИИ, это может восприниматься двояко. С одной стороны, открытость способствует росту доверия, так как демонстрирует честность и соблюдение профессиональной этики [3]. С другой стороны, часть аудитории воспринимает использование ИИ как снижение качества и подлинности контента.

Кроме того, уровень доверия зависит от характеристик самой аудитории. Пользователи с высоким уровнем цифровой грамотности чаще воспринимают ИИ как естественный этап развития технологий и относятся к нему нейтрально или положительно. В то же время аудитория с более традиционными взглядами склонна воспринимать использование ИИ критически, что может снижать уровень доверия к журналисту [2].

Немаловажным фактором остаётся репутация автора. Журналист, обладающий высоким уровнем доверия, способен сохранить его даже при использовании ИИ, если соблюдается принцип прозрачности. В противном случае, при низком уровне доверия, даже открытость не всегда компенсирует негативное восприятие.

Заключение. Прозрачность использования ИИ — это многогранный фактор, способный как укрепить, так и подорвать доверие аудитории в зависимости от контекста применения. Автором обосновано, что сохранение авторитета журналиста в условиях цифровизации возможно лишь при соблюдении баланса между операционной эффективностью алгоритмов и трансляцией традиционных журналистских ценностей.

Список литературы:

1. Амзин, А. А. Роботизация журналистики: основные тренды и проблемы / А. А. Амзин // Медиатренды. — 2024. — № 2. — С. 15–21.
2. Вартанова, Е. Л. Меняющаяся архитектура медиа и цифровая грамотность / Е. Л. Вартанова // Медиаскоп. — 2025. — № 1.
3. Дзялошинский, И. М. Этика коммуникаций в эпоху искусственного интеллекта / И. М. Дзялошинский. — М. : Логос, 2024. — 256 с.
4. Засурский, И. И. Будущее журналистики в эпоху алгоритмов / И. И. Засурский // Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика. — 2026. — № 1. — С. 80–95.
5. Diakopoulos, N. Automating the News: How Algorithms Are Rewriting the Media / N. Diakopoulos. — Cambridge : Harvard University Press, 2019. — 336 p.
6. Newman, N. Digital News Report 2024 / N. Newman, R. Fletcher, C. Robertson [et al.]. — Oxford : Reuters Institute for the Study of Journalism, 2024. — 160 p.
7. Thurman, N. Algorithmic Selection in Social Media: Trust and Transparency / N. Thurman, S. Schifferes // Journalism Studies. — 2025. — Vol. 26. — No. 4. — P. 110–128.