ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ВЫРУЧКИ ОТ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ САЛОНА СОТОВОЙ СВЯЗИ

FACTOR ANALYSIS OF REVENUE FROM SALES OF CELLULAR PHONE STORE PRODUCTS

Shadrina Kristina Valeryevna

Student, Department of Mechanical Engineering Economics, Almetyevsk branch of Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev,

Russia, Almetyevsk

Kabitova Evgeniya Vladimirovna

Scientific supervisor, candidate of Sciences in Economics, associate professor, Almetyevsk branch of Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev,

Russia, Almetyevsk

АННОТАЦИЯ

В работе применена методика детерминированного факторного анализа для выявления факторов изменения выручки от товаров салона сотовой связи. Проведен анализ динамики факторов, структуры совокупной выручки. Определены факторы, оказывающее положительное и негативное воздействие на выручку.

ABSTRACT

This paper utilizes a deterministic factor analysis method to identify the factors driving revenue changes from mobile phone retailers. The dynamics of these factors and the structure of total revenue were analyzed. Factors that have a positive and negative impact on revenue were identified.

Ключевые слова: выручка от продаж, детерминированный факторный анализ, факторная модель выручки.

Keywords: sales revenue, deterministic factor analysis, factor model of revenue.

Проблема реализации товаров всегда являлась актуальной для предпринимательского сообщества. При этом на рынках определенных товаров существуют как свои причины проблемы, так и общие, свойственные всей экономике [1].

В качестве объектов исследования выбраны три салона сотовой связи ООО «Связь» (название изменено в целях конфиденциальности). Поскольку ассортимент реализуемых товаров разнообразен, то в работе анализируются только показатели продаж смартфонов и аксессуаров. Предметом исследования являются показатели реализационной деятельности – выручка, объем продаж и среднереализационная цена.

Цель работы – провести детерминированный факторный анализ выручки от реализации, выявить влияние факторов для изучения причин ее динамики.

Рисунок 1. Объем реализованной продукции в трех салонах ООО «Связь», шт.

По рисунку 1 можно проследить динамику продаж смартфонов: за 2023 год количество реализованных смартфонов по каждой группе увеличивается, но за 2024 год происходит значительное падение в каждом сегменте. Наибольший процент снижения наблюдается по смартфонам премиум-сегмента.

Рисунок 2. Среднереализационная цена смартфонов в трех салонах ООО «Связь», руб.

По рисунку 2 можно определить, что цена по всем сегментам смартфонов увеличивается. Средняя цена премиум-класса за анализируемый период выросла 89000 до 108800 руб., цена среднего сегмента поднялась с 34780 до 41560 руб., средняя цена телефонов бюджетного сегмента выросла с 17255 до 19218 руб. Снижение средней цены бюджетных моделей в 2023 году обусловлено тем, что в структуре продаж увеличилась доля более экономного варианта моделей. Наибольший абсолютный прирост происходил естественно по премиальным моделям, но самый высокий темп прироста наблюдался по телефонам среднего сегмента.

Таблица 1.

Выручка от продажи смартфонов в салонах ООО «Связь», тыс.руб.

В таблице 1 приведена динамика и структура выручки от продаж смартфонов. Основная доля выручки (более 40%) приходится на смартфоны среднего класса, выручка по данной группе увеличивается. Выручка премиум-сегмента в 2023 году растет, но за 2024 год наблюдается ее снижение. Выручка от продажи бюджетных смартфонов в 2023 году снижается, но за 2024 год она выросла. Совокупная выручка ежегодно растет.

Безусловно, динамика выручки зависит от большого количества факторов, но для проведения анализа в детерминированной модели можно учесть только формализованные фактор, а именно количество продаж и среднюю цену товара. Факторная модель выручки от продаж имеет вид (1):

где n – количество наименований продукции,

VРП_i – количество реализованной i-продукции,

Ц_i – средняя цена i-продукции [2].

В нашем примере n = 3, так как три сегмента смартфонов, поэтому факторная модель приобретает следующий вид (2):

Выр_пр = VРП_пр*Ц_пр+ VРП_ср*Ц_ср+ VРП_бюд*Ц_бюд                                                                              (2)

где индекс пр – премиальный сегмент,

индекс ср – средний сегмент,

индекс бюд – бюджетный сегмент.

Проведем анализ изменения выручки от продаж смартфонов и выявим причины динамики в 2022-2023 годах, используем способ цепной подстановки [2].

Выр₂₀₂₂ = VРП_пр22*Ц_пр22+ VРП_ср22*Ц_ср22+ VРП_бюд22*Ц_бюд22 =

= 214*89000 + 712*34780 + 795*17255 = 57527,1

Выр_усл1 = VРП_пр23*Ц_пр22+ VРП_ср23*Ц_ср22+ VРП_бюд23*Ц_бюд22 =

= 226*89000 + 724*34780 + 811*17255 = 59288,5

Выр₂₀₂₃ = VРП_пр23*Ц_пр23+ VРП_ср23*Ц_ср23+ VРП_бюд23*Ц_бюд23 =

= 226*94500 + 724*35500 + 811*16837 = 60713,8

Под влиянием объемов реализации совокупная выручка от продажи смартфонов в 2023 году увеличилась на 1761,4 тыс.руб.:

∆Выр_VРП = Выр_усл1 - Выр₂₀₂₂ = 59288,5 – 57527,1 = 1761,4 тыс.руб.

Под влиянием цены совокупная выручка от продажи смартфонов в 2023 году увеличилась на 1425,3 тыс.руб.:

∆Выр_Ц = Выр₂₀₂₃ – Выр_усл1 = 60713,8 – 59288,5 = 1425,3 тыс.руб.

Таким образом, общее изменение выручки 3186,7 тыс.руб.:

∆Выр_общ = ∆Выр_VРП + ∆Выр_Ц = 1761,4 + 1425,6 = 3186,7 тыс.руб.

Проведем анализ изменения выручки от продаж смартфонов и выявим причины динамики в 2023-2024 годах, используем способ цепной подстановки.

Выр₂₀₂₃ = VРП_пр23*Ц_пр23+ VРП_ср23*Ц_ср23+ VРП_бюд23*Ц_бюд23 =

= 226*94500 + 724*35500 + 811*16837 = 60713,8

Выр_усл1 = VРП_пр24*Ц_пр23+ VРП_ср24*Ц_ср23+ VРП_бюд24*Ц_бюд23 =

= 193*94500 + 683*35500 + 780*16837 = 55617,9

Выр₂₀₂₄ = VРП_пр24*Ц_пр24+ VРП_ср24*Ц_ср24+ VРП_бюд24*Ц_бюд24 =

= 193*108800 + 683*41560 + 780*19218 = 64373,9

Под влиянием объемов реализации совокупная выручка от продажи смартфонов в 2024 году снизилась на 5095,9 тыс.руб.:

∆Выр_VРП = Выр_усл1 - Выр₂₀₂₃ = 55617,9 – 60713,8 = -5095,9 тыс.руб.

Под влиянием цены совокупная выручка от продажи смартфонов в 2023 году увеличилась на 8756,1 тыс.руб.:

∆Выр_Ц = Выр₂₀₂₄ – Выр_усл1 = 64373,9 – 55617,9 = 8756,1 тыс.руб.

Таким образом, общее изменение выручки 3660,1 тыс.руб.:

∆Выр_общ = ∆Выр_VРП + ∆Выр_Ц = (-5095,9) + 8756,1 = 3660,1 тыс.руб.

Факторный анализ позволил выявить, что в 2023 году выручка от продажи смартфонов имеет положительную динамику, на нее положительно влияет рост объемов проданных товаров и повышение средней цены. В 2024 году в совокупности выручка растет, что происходит благодаря росту средней цены смартфонов, но сокращение объемов их продаж привело к негативному влиянию на выручку.

Список литературы

1. Кислицына, В. В. Маркетинг : учебник / В.В. Кислицына. — Москва : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2024. — 464 с. : ил. — (Высшее образование). - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/2103739 (дата обращения: 14.12.2025)
2. Савицкая, Г. В. Экономический анализ : учебник / Г.В. Савицкая. — 15-е изд., испр. и доп. — Москва : ИНФРА-М, 2025. — 587 с. — (Высшее образование). — Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/2157387 (дата обращения: 14.12.2025)