АНАЛИЗ УРОВНЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ

ANALYSIS OF THE LEVEL OF USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE CONSTRUCTION INDUSTRY

Lyudmila Tsybulskaya

student, Department of Management in Construction, St. Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering,

Russia, St. Petersburg

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются современные тенденции цифровизации строительной отрасли Российской Федерации в контексте государственной поддержки и развития технологий искусственного интеллекта (ИИ). Анализируются показатели внедрения ИИ в строительных компаниях на основе данных аналитических докладов национальных исследований и статистических сборников. Отмечается снижение затрат на цифровые технологии при росте инвестиций в отечественное программное обеспечение, а также активное внедрение ИИ в бизнес-процессы, повышение компетенций кадров и положительный эффект от использования технологий. В статье выявлены ключевые направления развития отрасли, такие как повышение эффективности, снижение зависимости от импортных решений и укрепление конкурентоспособности за счет цифровых инноваций. Сделаны выводы о необходимости дальнейшего развития нормативной базы и расширения использования ИИ для повышения качества и скорости реализации строительных проектов.

ABSTRACT

The article examines current trends in the digitalization of the construction industry in the Russian Federation in the context of government support and development of artificial intelligence (AI) technologies. The indicators of the introduction of AI in construction companies are analyzed based on data from analytical reports of national studies and statistical collections. There is a decrease in the cost of digital technologies with an increase in investments in domestic software, as well as the active introduction of AI into business processes, increasing the competencies of personnel and the positive effect of using technology. The article identifies key areas of the industry's development, such as increasing efficiency, reducing dependence on imported solutions, and strengthening competitiveness through digital innovation. Conclusions are drawn about the need to further develop the regulatory framework and expand the use of AI to improve the quality and speed of construction projects.

Ключевые слова: искусственный интеллект, цифровые технологии, цифровизация бизнес-процессов, строительство.

Keywords: artificial intelligence, digital technologies, digitalization of business processes, engineering.

Введение

В современном мире цифровые технологии становятся неотъемлемой частью функционирования любой системы. В данном направлении прослеживается активное участие государства: рамках поддержки развития цифровых технологий были запущены следующие национальные проекты: «Цифровая экономика», «Цифровая промышленность», «Цифровая школа» и «Цифровое государство», в рамках которых было создано министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ. В рамках исследования национального центра развития ИИ при Правительстве РФ отмечается, что строительная отрасль входит в группу Развивающихся сфер деятельности на момент 2024 года с точки зрения готовности к развитию и использованию искусственного интеллекта.

В этой связи целью исследования будет рассмотрение показателей, характеризующих строительную отрасль со стороны внедрения искусственного интеллекта для выявления основных тенденций. Основным методом исследования выступает анализ данных. В качестве входных данных для анализа были приняты аналитические доклады национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, материалы статистического сборника «Индикаторы цифровой экономики» за 2025 год Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в партнерстве с Минцифры России и Росстатом.

Вопрос уровня цифровизации строительной отрасли Российской Федерации поднимается в научных работах следующих отечественных авторов: Артюшкина О.В., Васильевой Н.В., Федосеевой Т.А., Сулеймановой Л.А. В их работах рассматриваются основные тенденции, свойственные цифровизации строительных предприятий, возникающие барьеры, преимущества и недостатки.

Материалы и методы

Внедрение цифровых технологий в современном мире является одним из наиболее перспективных направлений по оптимизации различных бизнес-процессов. Данное утверждение подкрепляется усиленной поддержкой со стороны государства, направленной на развитие цифровых технологий в России. Бюджет национальной программы «Цифровая экономика», направленный на цифровое развитие страны, был установлен в 1634,9 млрд рублей, однако позже был сокращен до 903 млрд рублей на период 2019-2024. В рамках программы «Экономика данных» на 2025-2030 годы, являющейся продолжением завершившейся программы «Цифровая экономика», общий объем финансирования вырос до 2,3 трлн рублей. В ответ на расширение использования искусственного интеллекта, российскими государственными органами начинают разрабатываться нормативы и требования, направленные на поддержание прозрачности, безопасности и этики использования ИИ. В 2024 году Указом Президента РФ Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект» включена в национальный проект по формированию экономики данных на период до 2030 года. В рамках данного указа были разработаны направления для создания стандартов и нормативов в области ИИ в России. Помимо этого, стоит отметить, что в рамках мировой инфраструктуры также разрабатываются правовые регуляторы применения цифровых технологий: в 2024 году Европейский союз составил нормативный акт «Регламент об искусственном интеллекте», направленный на создание общей нормативно-правовой базы для использования технологий ИИ.

По данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в партнерстве с Минцифры России и Росстатом, затраты организаций на внедрение и использование цифровых технологий и связанных с ними товаров и услуг по видам экономической деятельности в области строительства отрицательно изменились с 46,5 млрд. рублей до 30,6 млрд. рублей с 2022 к 2023 году. Однако за тот же период в изменении затрат строительных организаций на приобретение, аренду программного обеспечения прослеживается рост: с 4,4 млрд. рублей до 4,6 млрд. рублей, из которых российское ПО - с 2,8 млрд. рублей до 3 млрд. рублей.

По данным национального центра развития ИИ при Правительстве РФ приводится статистика использования строительными компаниями технологий на базе искусственного интеллекта за 2024 год: 36% компаний уже внедрили данную технологию в свою деятельность, 27% из которых составляет использование в основных деловых процессах, при этом 21% организаций планируют начать использовать технологию в течение последующих 3 лет. Также стоит отметить, что лишь 30% организаций считают, что на рынке достаточно продуктов в области ИИ. Важно отметить и наличие компетенций в связи с развитием и использованием ИИ в строительных организациях: прошли обучение 30% руководителей высшего звена, 31% специалистов в области ИИ, 21% рядовых сотрудников. 36% компаний, внедривших искусственный интеллект в свою деятельность, оценивают экономический эффект от использования как существенный или многократный.

Также при рассмотрении достигнутого эффекта по оценкам строительных предприятий, прослеживается увеличение процента существенного эффекта от внедрения в процессы жизнедеятельности организации ИИ по следующим критериям в сравнении с 2023 годом: скорость (увеличение на 20%), качество (увеличение на 15%), объективность (увеличение на 10%), персонализация (увеличение на 5%), экономический эффект (увеличение на 6%).

Результаты

Анализируя рассмотренные данные, можно отметить следующие тенденции в цифровизации строительных компаний:

1. Снижение затрат на цифровые технологии в строительной отрасли и рост затрат на программное обеспечение, в том числе отечественное.
2. Внедрение технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы и развитие компетенций кадров в области ИИ.
3. Улучшение эффектов от внедрения технологий искусственного интеллекта.

Обсуждение

Рассматривая первую тенденцию, можно предположить, что компании стремятся к сокращению затрат на физические активы, путем повышения эффективности существующих ресурсов за счет программных решений. Также можно вынести предположение о том, что государственная поддержка отечественных разработчиков, позволяющая снизить зависимость от импортных технологий, оказывается эффективной и российское программное обеспечение становится более востребованным на рынке строительных компаний.

Говоря о второй тенденции, более трети опрошенных строительных компаний уже внедрили технологии искусственного интеллекта, и еще пятая часть имеет стратегию к его интеграции в свои бизнес-процессы. Статистика строительной отрасли в данной связи отражает достаточно высокий показатель, относящий ее к развивающимся сферам деятельности на основании Индекса готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта, разработанным Национальным центром развития ИИ при правительстве российской федерации.

Третья тенденция говорит о положительном изменении в деятельности строительных компаний благодаря использованию искусственного интеллекта, что вероятнее всего приведет к улучшению восприятия предприятиями нововведений с использованием цифровых технологий.

Выводы

Несмотря на снижение общих затрат на цифровизацию, строительные компании активно внедряют цифровые технологии, в частности технологии, связанные с использованием искусственного интеллекта, что способствует повышению эффективности и конкурентоспособности отрасли. Интеграция уже имеющихся технологических решений с технологиями искусственного интеллекта, их грамотное использование с учетом нормативов, разработанных государством, может повысить качество строительных работ, снизить затраты и увеличить скорость реализации проектов. Государственная поддержка отечественных решений играет важную роль в этом процессе, снижая зависимость в процессе цифровизации от иностранных поставщиков программного обеспечения.

Список литературы:

1. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта: аналитический доклад – 2024. – 91 с. – [Электронный ресурс] – Режим доступа – URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/infrastruktura-ii/2024_indeks_gotovnosti_prioritetnyh_otrasley_ekonomiki_rossiyskoy_federacii_k_vnedreniyu_iskusstvennogo_intellekta_ncrii_pri_pravitelystve_rf/ (дата обращения 20.05.2025)
2. Индикаторы цифровой экономики: 2025: статистический сборник / В.Л. Абашкин, Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др // Москва: ИСИЭЗ ВШЭ – 2025. – 296 с. – 300 экз. – [Электронный ресурс] – Режим доступа – URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/1026726402.pdf
3. Индикаторы цифровой экономики: 2024: статистический сборник / В.Л. Абашкин, Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др // Москва: ИСИЭЗ ВШЭ – 2024. – 276 с. – 350 экз. – [Электронный ресурс] – Режим доступа – URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/892389163.pdf