ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) НА РЫНКИ ТРУДА: УГРОЗА ИЛИ ВОЗМОЖНОСТЬ?

THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON THE LABOR MARKET: THREAT OR OPPORTUNITY?

Polina Selezneva

student, Ulyanovsk State Technical University,

Russia, Ulyanovsk

Ekaterina Portnova

student, Ulyanovsk State Technical University,

Russia, Ulyanovsk

Smolenskaya Svetlana Vladimirovna

scientific supervisor, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Economic Theory, Ulyanovsk State Technical University

Russia, Ulyanovsk

АННОТАЦИЯ

Исследовано влияние ИИ на рынок труда. Анализ данных ВЭФ показал: к 2030 г. автоматизация затронет 30% процессов (бухгалтерия, логистика, производство), сократив 85 млн рабочих мест, но создав 97 млн новых. Перспективные отрасли: IT, медицина, образование; риски - производство, транспорт. Ключевые решения: переквалификация, развитие soft skills, обновление образовательных программ. ИИ создает больше возможностей, чем угроз, при грамотной адаптации.

ABSTRACT

The study examines AI's impact on the labor market. Analysis of WEF data shows that by 2030, automation will affect 30% of processes (accounting, logistics, manufacturing), eliminating 85 million jobs while creating 97 million new ones. Promising sectors: IT, healthcare, education; high-risk areas - manufacturing, transportation. Key solutions: retraining, soft skills development, updating educational programs. AI presents more opportunities than threats when properly managed.

Ключевые слова: искусственный интеллект; рынок труда; автоматизация; цифровизация; новые профессии; компетенции будущего; переквалификация; адаптация; гибкие навыки; трансформация занятости.

Keywords: artificial intelligence; labor market; automation; digitalization; new professions; future competencies; retraining; adaptation; soft skills; employment transformation.

В эпоху цифровизации технологии искусственного интеллекта (ИИ) выступают катализатором существенных изменений на рынке труда, порождая широкий спектр реакций – от опасений по поводу возможного массового сокращения рабочих мест до оптимизма относительно качественного улучшения профессиональной среды.

«В настоящее время технологии ИИ способны автоматизировать примерно треть рабочих процессов в разных отраслях, преимущественно затрагивая монотонную работу в бухгалтерии, логистике, производственном секторе и административном управлении» [1, с. 277].

Прогнозируемые изменения к 2030 году, согласно исследованиям ВЭФ, предполагают сокращение 85 миллионов позиций при одновременном появлении 97 миллионов новых, что обеспечит прирост в 2 миллиона рабочих мест. При этом производственный сектор демонстрирует значительную автоматизацию при умеренном потенциале создания новых позиций, концентрируясь на совершенствовании процессов. Транспортная отрасль также характеризуется высоким уровнем автоматизации, но с ограниченными возможностями для формирования новых рабочих мест, что влечёт за собой модификацию существующих специальностей.

В IT-сфере, несмотря на начальные стадии автоматизации, наблюдается значительный потенциал для формирования новых позиций и увеличения спроса на профессионалов. В медицинской области средний уровень автоматизации сочетается с обширными возможностями для создания новых рабочих мест и повышения качества услуг. Образовательный сектор, сохраняя низкий уровень автоматизации, демонстрирует средний потенциал для формирования новых позиций и трансформации методик преподавания. «В сфере искусства, при минимальной автоматизации, открываются широкие возможности для создания новых рабочих мест и развития инновационных направлений» [2, с. 51].

Развитие ИИ способствует появлению новых специальностей, включая специалистов по машинному обучению, аналитиков данных, робототехников и экспертов по кибербезопасности. В структуре компетенций будущего особое значение приобретают навыки программирования, креативное мышление, междисциплинарный подход, непрерывное самообразование и эмоциональный интеллект.

Эффективные стратегии адаптации со стороны работодателей включают внедрение корпоративных обучающих программ, сотрудничество с образовательными организациями, гибкость в управлении персоналом и инвестиции в профессиональное развитие сотрудников. «При этом ряд качеств остаётся прерогативой человека: творческие способности, стратегическое мышление, эмоциональный интеллект и эмпатия» [4, с. 60].

Для успешной адаптации специалистам рекомендуется непрерывное обучение, совершенствование цифровых компетенций, освоение смежных направлений и развитие уникальных человеческих качеств. Работодателям следует разрабатывать программы переквалификации, финансировать обучение персонала, культивировать культуру непрерывного развития и создавать условия для гибкого профессионального роста сотрудников.

Влияние ИИ на рынок труда не является исключительно негативным. При грамотной стратегии адаптации и инвестициях в развитие персонала, технологии ИИ могут стать эффективным инструментом для создания новых возможностей и повышения качества рабочих мест. Ключевым фактором выступает готовность всех участников рынка труда к переменам и активное участие в процессе трансформации.

В долгосрочной перспективе ИИ создаёт больше возможностей, чем рисков, однако реализация этого потенциала требует согласованных усилий всех заинтересованных сторон: государственных институтов, работодателей, образовательных организаций и работников. «Только через коллективные действия можно сформировать условия, при которых развитие ИИ станет не угрозой, а драйвером прогресса, открывающим новые перспективы для профессионального развития и инноваций» [11, с. 110].

Необходимо понимать, что трансформация рынка труда под воздействием ИИ – это не единомоментное явление, а продолжительный процесс, требующий постоянного мониторинга и корректировки адаптационных стратегий. Государству необходимо формировать и внедрять политику, способствующую плавному переходу к экономике, базирующейся на ИИ, включая разработку соответствующей нормативно-правовой базы и поддержку образовательных инициатив.

Образовательные организации играют определяющую роль в подготовке будущих специалистов, адаптируя свои программы под потребности цифровой экономики и развивая новые направления обучения, связанные с ИИ и смежными технологиями. «Работодатели, в свою очередь, должны не только внедрять автоматизацию, но и создавать новые возможности для своих сотрудников, развивая их компетенции в новых областях» [13, с. 81].

Особую ценность приобретают гибкие навыки, которые сложно поддаются автоматизации: критическое мышление, командная работа, эмоциональный интеллект и креативность. Эти компетенции приобретают всё большее значение в условиях растущей автоматизации рутинных задач.

Адаптация к изменениям на современном рынке труда требует формирования культуры непрерывного профессионального развития на личном и корпоративном уровнях. Этот процесс охватывает не только приобретение новых технических компетенций, но и развитие способности оперативно адаптироваться к изменяющимся условиям, осваивать инновационные инструменты и методики решения задач.

Ключевое значение приобретает поддержка специалистов, чьи профессиональные направления подвержены риску автоматизации. Требуется разработка комплексных программ переквалификации и создания альтернативных возможностей трудоустройства, направленных на помощь людям в освоении новых компетенций и поиске своего места в трансформирующемся профессиональном пространстве.

В современных условиях наблюдается растущая потребность в специалистах, способных эффективно взаимодействовать с системами искусственного интеллекта. «Это касается не только технических экспертов, но и профессионалов в сфере управления, маркетинга, дизайна и других областей. Формируются новые гибридные специальности, объединяющие традиционные компетенции с цифровой грамотностью» [12, с. 320].

В эпоху стремительного технологического развития критически важным становится становление культуры непрерывного самообразования. Классическая модель “обучился один раз – работаешь всю жизнь” утратила актуальность. Современные специалисты должны быть готовы к постоянному освоению новых инструментов, методик и подходов.

На современном рынке труда складывается новая парадигма, где ценность специалиста определяется не столько его текущей квалификацией, сколько способностью к быстрой адаптации и обучению. Это создает новые вызовы как для самих специалистов, так и для работодателей.

Для организаций это подразумевает необходимость пересмотра подходов к управлению персоналом, создания систем развития и поддержки сотрудников, инвестирования в их обучение и профессиональный рост. Успех в будущем будет сопутствовать тем компаниям, которые смогут эффективно развивать своих сотрудников и создавать условия для их постоянного профессионального роста.

Существенную роль в трансформации рынка труда играют образовательные платформы и онлайн-курсы. Они предоставляют возможность получать новые знания и навыки в удобном формате, что особенно важно для работающих специалистов. «При этом возрастает потребность в качественных образовательных программах, учитывающих реальные потребности рынка труда и обеспечивающих практическое применение полученных знаний» [12, с. 320].

В условиях цифровой трансформации претерпевает изменения сама сущность трудовой деятельности. Все больше задач выполняется дистанционно, растет популярность гибкой занятости и фриланса. Это создает новые возможности для специалистов, но также требует развития навыков самоорганизации, тайм-менеджмента и цифровой грамотности.

Особое внимание следует уделять этическим аспектам применения ИИ в бизнесе. Компаниям необходимо разрабатывать четкие политики и стандарты, определяющие границы использования ИИ-технологий, обеспечивать прозрачность принятия решений и защиту данных.

В сфере управления персоналом появляются новые инструменты на основе ИИ: системы анализа резюме, автоматизированные интервью, системы оценки эффективности. Это требует развития новых компетенций у HR-специалистов и руководителей, понимания возможностей и ограничений таких систем.

При этом важно понимать, что ИИ является инструментом, а не заменой человеку. Максимальные результаты достигаются при эффективном сотрудничестве между людьми и машинами, когда каждый выполняет задачи, в которых он наиболее эффективен.

В перспективе успех будет зависеть от способности адаптироваться к новым технологиям, развивать необходимые навыки и находить новые способы применения своих компетенций в условиях цифровой трансформации. Те, кто сможет эффективно сочетать человеческие качества с возможностями ИИ, будут иметь конкурентное преимущество на рынке труда.

Для специалистов это означает необходимость постоянного развития как технических, так и мягких навыков, освоения новых инструментов и методик, готовности к изменениям и непрерывному обучению. Важно развивать способность быстро осваивать новые технологии, понимать их возможности и ограничения, уметь эффективно взаимодействовать с ИИ-системами.

В заключение следует отметить, что трансформация рынка труда под влиянием ИИ – это не угроза, а возможность для развития и роста. При грамотном подходе к адаптации и развитию персонала, ИИ может стать мощным инструментом, открывающим новые перспективы для профессионального роста и развития бизнеса.

Список литературы:

1. Аникин, В. М. Искусственный интеллект и будущее человечества / В. М. Аникин. - М.: Альпина Паблишер, 2023. - 345 с.
2. Барон, О. С. Трансформация рынка труда под влиянием цифровизации / О. С. Барон // Экономика и управление. - 2023. - № 5. - С. 45-52.
3. Васильев, А. А. Искусственный интеллект в бизнесе: возможности и перспективы / А. А. Васильев. - СПб.: Питер, 2023. - 289 с.
4. Гаврилова, Т. А. Искусственный интеллект: междисциплинарный подход / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский // Вопросы философии. - 2023. - № 7. - С. 56-64.
5. Домингос, П. Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир / П. Домингос. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2023. - 384 с.
6. Загоруйко, Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н. Г. Загоруйко. - Новосибирск: ИМ СО РАН, 2023. - 296 с.
7. Искусственный интеллект и будущее образования [Электронный ресурс] // UNESCO. - URL: https://ru.unesco.org/ai-education (дата обращения: 13.04.2025).
8. Каплан, Р. С. Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты / Р. С. Каплан, Д. П. Нортон. - М.: Олимп-Бизнес, 2023. - 416 с.
9. Костин, Г. В. Цифровизация и рынок труда: вызовы современности / Г. В. Костин // Социологические исследования. - 2023. - № 3. - С. 55-62.
10. Национальные интересы. Угрозы национальной безопасности. Система обеспечения национальной безопасности / С.В. Смоленская, В.О. Мызникова // Вузовская наука в современных условиях: сб. материалов 56-й научно-технической конференции. В 2 ч. – Часть 2. – Ульяновск: УлГТУ, 2022. – С. 300-303.
11. Отчет о влиянии ИИ на рынок труда [Электронный ресурс] // World Economic Forum. - URL: https://www.weforum.org/reports/impact-of-ai-on-jobs (дата обращения: 13.04.2025).
12. Петров, А. Н. Искусственный интеллект: перспективы и риски / А. Н. Петров // Вестник МГУ. Сер. 21. Управление (государство и общество). - 2023. - № 2. - С. 102-115.
13. Райт, У. Будущее работы: как искусственный интеллект меняет рынок труда / У. Райт. - М.: Эксмо, 2023. - 320 с.
14. Смирнов, Д. В. Цифровизация и занятость: анализ перспектив / Д. В. Смирнов // Экономический журнал ВШЭ. - 2023. - № 4. - С. 78-94.
15. Статистика рынка труда в эпоху ИИ [Электронный ресурс] // International Labour Organization. - URL: https://www.ilo.org/global/statistics-and-databases/lang--ru/index.htm (дата обращения: 13.04.2025).
16. Хофман, Д. Суперумные машины / Д. Хофман. - М.: АСТ, 2023. - 412 с.