Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: XXII-XXIII Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 30 сентября 2014 г.)

Наука: Сельскохозяйственные науки

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Игнатьева А.В., Кнауб Р.В. ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО МЕТОДА ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО УЩЕРБА В ОТРАСЛИ ЖИВОТНОВОДСТВА ОТ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ ПРИРОДНОГО ХАРАКТЕРА НА ПРИМЕРЕ ТОМСКОЙ ОБЛАСТИ // Научное сообщество студентов XXI столетия. ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ: сб. ст. по мат. XXII-XXIII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 8-9(22). URL: http://sibac.info/archive/nature/8-9(22).pdf (дата обращения: 26.04.2024)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

ПРИМЕНЕНИЕ  СТАТИСТИЧЕСКОГО  МЕТОДА  ОЦЕНКИ  ЭКОНОМИЧЕСКОГО  УЩЕРБА  В  ОТРАСЛИ  ЖИВОТНОВОДСТВА  ОТ  ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ  СИТУАЦИЙ  ПРИРОДНОГО  ХАРАКТЕРА  НА  ПРИМЕРЕ  ТОМСКОЙ  ОБЛАСТИ

Игнатьева  Анна  Владимировна

студент  геолого-географического  факультета,  кафедры  природопользования  Национального  исследовательского  Томского  государственного  университета,  РФ,  г.  Томск

E-mail:  

Кнауб  Роман  Викторович

канд.  геогр.  наук,  доцент,  геолого-географический  факультет,  кафедра  природопользования  Национального  исследовательского  Томского  государственного  университета,  РФ,  г.  Томск

 

Для  экономики  каждого  государства  очень  важно  процветание  и  развитие  сельского  хозяйства.  На  протяжении  всей  истории  России  сельское  хозяйство  играло  важнейшую  роль  в  экономическом  развитии  страны.  Но  важным  ограничивающим  фактором  для  АПК  России  является  обширная  территория,  различные  климатические  условия.  По  природно-климатическим  условиям  большая  часть  территории  России  расположена  в  зоне  рискованного  сельскохозяйственного  производства,  вследствие  чего  АПК  ежегодно  несет  огромные  потери.

Стихийные  бедствия  являются  источниками  чрезвычайных  ситуаций  в  сельском  хозяйстве.  Последствия  стихийных  бедствий  и  чрезвычайных  ситуаций  для  сельского  хозяйства  принято  характеризовать  категорией  ущерба,  который  включает  в  себя  потери  и  убытки.

Значительная  часть  чрезвычайных  ситуаций  природного  характера  в  АПК  России  вызывается  опасными  метеорологическими  явлениями  и  процессами,  к  которым  относятся:  засуха,  крупный  град,  заморозки,  ледяная  корка,  сильные  дожди,  сильные  ветры,  сильные  морозы,  весенние  половодья  и  т.  д.

Самыми  непредсказуемыми  и  трудно  прогнозируемыми  являются  бедствия  природного  характера.  По  данным  МЧС  России  по  Томской  области,  ущерб  от  ЧС  природного  характера,  произошедших  на  территории  области  в  период  1997—2013  годов  составляет  8,3  млрд.  руб.  [1],  а  общие  затраты  на  проведение  аварийно-спасательных  работ  за  этот  же  период  составил  571,2  млн.  рублей  [1].

В  период  с  2000—2013  годы  на  территории  Томской  области  зарегистрированы  233  случая  чрезвычайных  ситуаций  техногенного,  природного,  биолого-социального  характера  [1].  Из  них  50  носят  природный  характер  [1].

В  связи  с  тем,  что  чрезвычайные  ситуации  природного  характера  занимают  большую  долю  из  числа  всех  ЧС,  происходящих  на  территории  Томской  области,  необходимостью  является  разработка  мероприятий  по  уменьшению  риска  проявления  чрезвычайных  ситуаций  природного  характера  в  агропромышленном  комплексе  России,  так  как  именно  они  оказывают  огромное  отрицательное  влияние  на  развитие  сельского  хозяйства.  Также  нужен  поиск  путей  для  увеличения  устойчивости  сельскохозяйственного  производства  к  стихийным  бедствиям.

Сохраняющаяся  тенденция  роста  количества  и  масштабов  последствий  стихийных  бедствий  и  чрезвычайных  ситуаций  заставляет  искать  новые  решения  проблемы  защиты  сельскохозяйственного  производства  от  опасных  природных  явлений,  предвидеть  их  риск  и  опасность,  развивать  методы  их  прогноза  и  предупреждения.

Анализ  и  управление  рисками  должно  лечь  в  основу  системы  регулирования  безопасности  территорий  и  обеспечить  преодоление  негативной  тенденции  роста  числа  ЧС  природного  характера.

В  статье  рассматривается  пример  расчета  экономического  ущерба  в  отрасли  животноводства  в  Томской  области  за  период  с  2000—2013  годы.  Рассматривается  возможная  степень  влияния  чрезвычайных  ситуаций  на  состояние  сельского  хозяйства,  в  частности,  степень  влияния  ЧС  природного  характера  на  животноводство,  которая  рассматривается  на  основе  доли  этих  бедствий  от  общего  количества  произошедших  ЧС  в  Томской  области.

Далее  перейдём  к  методике  расчёта  экономического  ущерба  в  отрасли  животноводства.

Статистический  метод  расчета  экономического  ущерба  в  отрасли  животноводства:

Последствия  ЧС  представляют  собой  прямые  потери  отрасли  в  результате  воздействия  опасных  природных  явлений  на  сельхозпроизводство.  Различают  две  категории  ущерба:  прямой  и  косвенный.  В  данной  работе  будет  рассмотрена  методика  расчета  прямого  ущерба,  нанесенного  развитию  отрасли  животноводства  в  сельском  хозяйстве  Томской  области  на  основе  статистических  данных  [2,  3].  Ущерб  в  отрасли  животноводства  можно  представить  формулой:

 

Уж  =  No  *  Бс  +  Nмо  *  nср  *  Ср  –  N'  *  М'  *Ср

 

где:  No  —  численность  погибших  и  вынужденно  забитых  животных  основного  стада,  гол.

Бс  —  балансовая  стоимость  1  головы  погибших  и  вынужденно  забитых  животных,  руб.

Nмо  —  численность  погибшего  и  вынужденно  забитого  поголовья  молодняка  и  скота  на  откормке,  гол.

nср  —  средняя  продуктивность  молодняка  и  скота  на  откормке,  кг/год

Ср  —  цена  реализации  основной  продукции  животноводства,  руб./ц

N'  —  численность  вынужденно  забитых  животных,  гол.

М'  —  средняя  живая  масса  вынужденно  забитого  поголовья  животных,  ц./гол.

После  произведенных  расчетов  были  получены  следующие  данные:

Таблица  1. 

Экономический  ущерб  в  отрасли  животноводства  Томской  области  в  период  с  2000—2013  годы,  млн.  руб.

Год

Крупный  рогатый  скот

Свиньи

2000

323,5

758,3

2001

347,9

420,9

2002

496

5  304,6

2003

250,3

4  741,2

2004

257,8

6  898,5

2005

256,5

12  034,8

2006

383,6

9  063,4

2007

377,7

9  292,5

2008

399,2

13  301,6

2009

344,7

20  931,2

2010

397,1

17  925,5

2011

454

16  610,8

2012

361,2

153  587,4

2013

758,3

11  922,3

 

Рисунок  1.  График  изменения  экономического  ущерба,  нанесенного  отрасли  животноводства  в  случаях  гибели  крупного  рогатого  скота  в  Томской  области  за  2000—2013  гг.

 

Данный  график  показывает,  что  максимальный  экономический  ущерб  отрасли  животноводства  Томской  области  при  гибели  крупного  рогатого  скота  был  нанесен  в  2013  году  (758,3  млн.  руб.),  а  минимальный  ущерб  был  в  2003  году  (250,3  млн.  руб.).  Ущерб  от  гибели  крупного  рогатого  скота  за  период  2000—2013  годы  держится  на  высоком  уровне  и  имеет  тенденцию  к  увеличению,  что,  несомненно,  оказывает  отрицательное  влияние  на  экономику  региона.

 

Рисунок  2.  График  изменения  экономического  ущерба,  нанесенного  отрасли  животноводства  в  случаях  гибели  свиней  в  Томской  области  за  2000—2013  гг.

 

Данный  график  наглядно  показывает,  что  максимальный  ущерб  отрасли  животноводства  вследствие  гибели  свиней  был  нанесен  в  2012  году  (153  587,4  млн.  руб.),  а  минимальный  —  в  2001  году  (420,9  млн.  руб.).  На  данном  графике,  как  и  на  построенном  ранее,  четко  прослеживается  тенденция  к  увеличению  экономического  ущерба,  нанесенного  отрасли  животноводства  Томской  области  от  гибели  свиней.  Но  ущерб  от  гибели  свиней  намного  превышает  ущерб,  который  приносит  экономике  региона  гибель  крупного  рогатого  скота.

По  результатам  проведённых  исследований  были  получены  следующие  данные: 

·     Анализ  табл.  1  показывает,  что  экономический  ущерб,  нанесенный  отрасли  животноводства  распределился  неравномерно  по  категориям  крупного  рогатого  скота  и  свиней.  Экономический  ущерб  от  гибели  свиней  намного  превышает  тот  ущерб,  который  приносит  гибель  крупного  рогатого  скота.

·     С  2000—2013  года,  в  целом,  наблюдается  тенденция  к  увеличению  экономического  ущерба  от  падежа  крупного  рогатого  скота,  но  он  все  равно  остается  достаточно  высоким.  В  это  же  время  происходит  значительное  увеличение  ущерба  от  гибели  свиней.  Более  подробно  эти  данные  отражает  рисунок  1  и  2.

·     Рисунки  1  и  2  демонстрируют,  что  крупный  рогатый  скот  более  устойчив  к  внешним  влияниям,  чем  свиньи.  Исходя  из  этого,  необходима  разработка  мер  по  активной  защите  животноводства  от  влияния  внешних  факторов,  особенно  чрезвычайных  ситуаций  природного  характера.

 

Список  литературы:

1.Главное  управление  МЧС  России  по  Томской  области,  Министерство  Российской  Федерации  по  делам  гражданской  обороны,  чрезвычайным  ситуациям  и  ликвидации  последствий  стихийных  бедствий  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www.70.mchs.gov.ru/  (дата  обращения:  22.  08.  2014).

2.Сельское  хозяйство  Томской  области  2007—2012  гг.  Статистический  сборник/  Территориальный  орган  федеральной  службы  государственной  статистики  по  Томской  области,  2013.  —  С.  50—96.

3.Томскстат  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://tmsk.gks.ru/4  (дата  обращения:  20.  08.  2014).

Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.