Статья опубликована в рамках: LXXVIII Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 06 июня 2019 г.)
Наука: Экономика
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
дипломов
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФИНАНСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СЕКТОРА КОММУНИКАЦИЙ И ТРАНСПОРТА ГОСУДАРСТВА КАТАР
В современном мире, когда ускоренный технологический прогресс заставляет компании прилагать все больше усилий к минимизации затрат в ходе производства, на первое место среди важнейших секторов экономики выходит сфера коммуникаций и транспорта. Действительно, своевременные поставки и быстрый обмен информацией позволяет различным экономическим субъектам обрести преимущество перед своими конкурентами за счет снижения трансакционных издержек: и за это во многом ответственен именно транспортная инфраструктура, а также сети коммуникаций.
Катар, занимая в течение последних лет лидирующую позицию среди государств мира по ВВП на душу населения, уделяет огромное внимание развитию транспортных и коммуникационных сетей. Именно Катару принадлежат такие крупные международные компании, как Qatar Airways и Ooredoo, которые являются передовыми в своих сферах, согласно многим мировым рейтингам.
Актуальность темы исследования состоит в особой роли сектора транспорта и коммуникаций в экономике каждой страны, и Российская Федерация не исключение. Однако в последнее время в российской коммуникационной сфере не наблюдается значительного роста. Таким образом, анализ показателей данного сектора в рамках экономики Катара позволит выявить факторы, обеспечивающие успех отрасли, а значит, опыт этого государства возможно применить при определенных условиях и для развития отечественной транспортной отрасли.
Особое место среди сфер применения статистических методов занимает экономика. В современных условиях без статистического анализа экономических показателей невозможно адекватное регулирование экономических процессов, а конкурентоспособность экономических субъектов напрямую зависит от их способности собирать и анализировать информацию.
Итак, на основе собранных исходных данных была построена таблица (таблица 1), включающая все отобранные показатели за период.
Таблица 1
Основные показатели сектора коммуникаций и транспорта экономики Катара
Годы |
Число занятых в секторе |
Число предприятий |
Чистая добавленная стоимость, тыс. кат. риалов |
Операционная прибыль предприятий сектора, тыс. кат. риалов |
Произво-дительность труда, кат. риал |
Средняя зарплата работника за год, кат. риал |
2000 |
9 800 |
207 |
1 416 732 |
859 503 |
328 470 |
57 299 |
2001 |
10 386 |
207 |
1 702 865 |
1 044 612 |
337 372 |
63 945 |
2002 |
10 781 |
207 |
1 840 148 |
1 073 060 |
398 017 |
71 450 |
2003 |
12 071 |
207 |
2 079 163 |
1 235 152 |
432 500 |
70 194 |
2004 |
19 749 |
287 |
4 678 302 |
3 564 829 |
448 392 |
68 754 |
2005 |
23 988 |
363 |
6 453 728 |
4 930 027 |
467 828 |
69 039 |
2006 |
34 305 |
502 |
8 820 775 |
6 599 738 |
486 428 |
65 068 |
2007 |
46 145 |
559 |
14 340 557 |
11 154 382 |
497 004 |
69 372 |
2008 |
55 992 |
633 |
19 322 654 |
16 338 892 |
559 095 |
53 516 |
2009 |
29 022 |
615 |
16 101 123 |
9 723 744 |
826 354 |
116 867 |
2010 |
36 268 |
543 |
11 549 358 |
7 500 090 |
864 108 |
116 038 |
2011 |
37 887 |
589 |
13 133 090 |
8 523 157 |
1 028 163 |
126 549 |
2012 |
42 425 |
652 |
14 697 862 |
8 803 335 |
1 023 617 |
139 337 |
2013 |
51 931 |
650 |
14 703 337 |
7 844 997 |
903 565 |
132 531 |
2014 |
54 587 |
457 |
14 405 395 |
6 343 850 |
910 197 |
148 095 |
2015 |
60 609 |
497 |
21 872 666 |
12 074 845 |
917 842 |
162 012 |
2016 |
64 323 |
501 |
24 782 688 |
14 439 679 |
967 573 |
169 858 |
2017 |
72 339 |
592 |
20 395 339 |
8 971 990 |
873 327 |
158 310 |
Для проведения статистического анализа транспортного комплекса государства Катара были отобраны некоторые показатели, которые наиболее полно отражают финансовое состояние предприятий, работающих в данной отрасли: чистая добавленная стоимость, операционная прибыль, производительность труда, уровень средней заработной платы.
Таким образом, проследив взаимосвязь и динамику перечисленных финансовых индикаторов на временном отрезке 2000-2017 гг. с учетом других показателей, таких как число предприятий и численность занятого в секторе населения, можно сделать вывод об эффективности работы предприятий отрасли в рамках государства Катар.
Для изучения состава полученных групп применим метод структурной группировки, то есть объединим показатели единиц совокупности близких друг к другу по величине группировочного признака, а именно по объему операционной прибыли предприятий.
Для наглядности проведенной группировки, представим полученные результаты в виде процентного соотношения показателей к итоговому значению (таблица 2).
Таблица 2
Группировка по величине операционной прибыли в %
№ группы |
Группы по величине операционной прибыли |
Число лет, % к итогу |
Число занятых в секторе, % к итогу |
Число предприятий, % к итогу |
Чистая добавленная стоимость, тыс. кат. риалов, % к итогу |
Операционная прибыль предприятий сектора, тыс. кат. риалов, % к итогу |
Производи-тельность труда, кат. риал, % к итогу |
Средняя зарплата работника за год, кат. риал, % к итогу |
1 |
859 503 – 3 955 381 |
27,8% |
9,3% |
13,5% |
5,5% |
5,9% |
15,8% |
17,8% |
2 |
3 955 381 – 7 051 259 |
16,7% |
16,8% |
16,0% |
14,0% |
13,6% |
15,2% |
15,2% |
3 |
7 051 259 – 10 147 137 |
33,3% |
40,1% |
44,0% |
42,7% |
39,2% |
45,0% |
42,5% |
4 |
10 147 137 – 13 243 015 |
11,1% |
15,9% |
12,8% |
17,1% |
17,7% |
11,5% |
12,5% |
5 |
13 243 015 – 16 338 892 |
11,1% |
17,9% |
13,7% |
20,8% |
23,5% |
12,4% |
12,0% |
Итого |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
Для информативного отображения финансовой ситуации в секторе, построим гистограмму (рисунок 1).
Рисунок 1. Группы по величине операционной прибыли
Итак, на основе полученных после группировки данных можно сделать следующий вывод: наиболее часто предприятия сектора коммуникаций и транспорта Катара приносили операционную прибыль в размере медианного интервала 7 051 259 – 10 147 137 тыс. кат. риалов. Этим же обусловлен и тот факт, что остальные показатели в данном интервале в несколько раз превышают результаты деятельности организаций за годы, отнесенные к интервалам с меньшей или большей операционной прибылью.
Теперь построим кумуляту, то есть график накопленных частот для показателя величины операционной прибыли (рисунок 2).
Рисунок 2. Кумулята величины операционной прибыли
В итоге, отметим, из анализа величины операционной прибыли в течение времени через накопленные частоты групп лет, очевидно, что операционная прибыль была получена предприятиями в период 2000-2017 гг. практически равномерно при том, что годы с наименьшей прибылью незначительно превосходят по количеству наиболее прибыльный период. В действительности, такие «скачки» в прибыли могут быть вызваны тем, что сектор лишь в недавнее время стал притяжением инвестиций, а значит и устойчивого развития пока не приходится ожидать на волне массовых вложений в данную отрасль катарской экономики. Более того, эта отрасль, будучи одной из ведущих среди сфер экономики Катара, несвязанных с добычей минеральных ресурсов, испытывает сильное влияние со стороны мировой экономики за пределами национальных границ.
Каждый из вариационных рядов, несмотря на разнообразие входящих в них единиц, имеет собственные обобщающие характеристики, описывающие всю совокупность как единое целое. Итак, используя статистические формулы и инструменты Microsoft Excel, были найдены указанные показатели для признака «численность занятых в секторе» (таблица 3).
Таблица 3
Обобщающие характеристики численности занятых в секторе транспорта Катара
Обобщающие показатели численности занятых в секторе |
||
1 |
Среднее арифметическое значение признака |
37 367 |
2 |
Медиана |
37 077 |
3 |
Мода |
- |
4 |
Дисперсия |
380 695 808,3 |
5 |
Среднее квадратичное отклонение |
19 511,4 |
6 |
Коэффициент вариации |
52,2% |
Таким образом, исходя из данных таблицы, средняя численность населения, занятого в секторе транспорта и коммуникаций Катара составляет 37 367 человек, и это почти соответствует значению медианы в 37 077 чел. Делая выводы по величине среднего квадратичного отклонения, можно сказать, что в среднем численность занятого в данном секторе населения довольно сильно колеблется – на 19 511 человек. С учетом коэффициента вариации, равного 52,2%, нельзя не отметить, что совокупность является неоднородной.
Далее были найдены значения обобщающих характеристик по признаку «число предприятий» (таблица 4).
Таблица 4
Обобщающие характеристики числа предприятий сектора транспорта Катара
Обобщающие показатели численности занятых в секторе |
||
1 |
Среднее арифметическое значение признака |
459,3 |
2 |
Медиана |
501,5 |
3 |
Мода |
207,0 |
4 |
Дисперсия |
26547,8 |
5 |
Среднее квадратичное отклонение |
162,9 |
6 |
Коэффициент вариации |
35,5% |
В итоге, среднее количество компаний, обычно работающих в сфере транспорта и коммуникаций в государстве Катар, составляет 459 фирм. Следует подчеркнуть, что чаще предприятий по итогу года оказывалось гораздо меньше, чем значение медианы в 501 предприятие. Однако, наиболее часто по итогам лет 2000-2017, как правило, количество предприятий составляло 207, особенно явно эта особенность распределения прослеживается на начальном этапе развития отрасли (2000 – 2003 гг.). Среднее квадратичное отклонение, равное 162,9, свидетельствует о том, что усредненное значение нельзя назвать типичным для данной совокупности. Более того, совокупность неоднородна, т.к. коэффициент вариации превысил пороговое значение 33 %.
Итак, рассмотрев обобщающие показатели статистической совокупности признаков «число предприятий» и «численность занятых в секторе», в заключение отметим, что неоднородность совокупностей признаков лишь подтверждает высокую динамику развития отрасли за последние 18 лет.
Для анализа взаимосвязей между показателями массового явления в статистике используется корреляционно-регрессионный анализ. В данной статье построена модель парной регрессии двух финансовых показателей отрасли, где производительность труда работников, занятых в отрасли, рассматривается как результативный признак, изменяющийся в зависимости от факторного – средней заработной платы.
На основе данных найдем возможные уравнения регрессии, а именно: линейное, логарифмическое, полиномиальное 2-й степени, степенное и экспоненциальное. Для выбора наилучшего варианта уравнения, полученные данные регрессионного анализа представим в таблице 5.
Таблица 5
Результаты регрессионного анализа по различным моделям
Тип уравнения |
Уравнение регрессии |
Коэффициент детерминации |
Р-значение коэффициента а |
Р-значение коэффициента b |
Линейное |
y = 0,1466x + 3316,2 |
0,839431 |
0,21075404 |
9,37298E-08 |
Логарифмическое |
y = 90961ln(x) - 1E+06 |
0,809349 |
4,47E-24 |
3,76E-07 |
Полиномиальное 2-й степени |
y = 5E-08x2 + 0,0791x + 23122 |
0,88719 |
0,059769349 |
0,002101447 |
Степенное |
y = 0,4679x0,9153 |
0,834574 |
0,024036698 |
1,19266E-07 |
Экспоненциальное |
y = 34967e1E-06x |
0,809349 |
4,47402E-24 |
3,76194E-07 |
Учитывая, что параметры а и b должны быть статистически значимыми (т.е. Р-значение < 0,05), можем определить, что именно степенное регрессионное уравнение подходит для исследование больше других моделей, т.к. все параметры статистически значимы при наибольшем среди представленных коэффициенте детерминации.
На основе проведенного анализа построим график степенного регрессионного уравнения (рисунок 3).
Рисунок 3. График степенного уравнения регрессии
Можно сделать вывод, что существует тесная взаимосвязь между выбранными признаками совокупности. Однако нельзя не отметить, что взаимосвязь между показателями нельзя назвать линейной. Это наглядно отображено на графике (рисунок 5), где видно, что точки распределения достаточно разбросаны по крайним значениям. Таким образом, в соответствии с построенной степенной регрессионной моделью, если увеличить среднюю заработную плату работника отрасли на 100 катарских риалов (примерно 1800 российских рублей) производительность соответственно возрастет на 31,6 кат. риала, что можно использовать в качестве стимулирования роста отрасли.
Немаловажную роль при анализе статистических совокупностей играют индексы – обобщающие показатели сравнения во времени или пространстве величин какого-либо явления.
В качестве базисного периода взят 2000 г., для сравнения показателей с началом всего взятого временного отрезка. Рассчитав значения показателей динамики по базисному периоду, получим, что производительность труда в секторе по сравнению с 2000 г. увеличилась на 544 857 катарских риалов или на 265,9 %.
Далее, перейдем к рассмотрению цепных показателей динамики, основанных на предшествующем периоде. Исходя из полученных данных, максимальный цепной прирост наблюдался в 2009 г. (47,8 %), в то время как минимальным прирост производительности по сравнению с предшествующим годом оказался в 2013 году, показав отрицательное значение (-11,7 %).
Итак, подводя итоги проведенного анализа характеристик ряда динамики показателя производительности труда, нельзя не отметить, что рост показателей не всегда был устойчивым и иногда показывал отрицательные значения – в частности резкое падение цепного прироста отмечается в 2013-2014 гг. и 2017 году. Скорее всего, причиной тому послужили трудности, с которыми столкнулось государство на мировой арене в 2014 году в связи с обвинениями в поддержке террористических группировок, а также катарский дипломатический кризис 2017 года, имевший в том числе и глубокие экономические последствия для национальной экономики Катара.
Исходя из результатов статистического анализа, можно прийти к заключению, что отрасль достаточно сильно подвержена внешнеполитическим событиям, которые в последнее время выразились в форме политических санкций против государства и разрывом дипломатических отношений. Это влияние прослеживается в том числе и при применении индексного метода: например, абсолютный прирост производительности труда, а также его темпы резко падают в год дипломатического кризиса (2017 г.).
Стоит отметить, что ситуация на мировом рынке в значительной степени отражается на финансовых результатах деятельности отрасли, что можно проследить на примере глобального финансового кризиса 2007-2008 гг. Этот период для данной отрасли ознаменовался резким спадом показателей, однако рост быстро восстановился путем наращивания темпов прироста показателей. Это подтверждает тот факт, что отрасль финансируется за счет иностранных инвестиций, а также нельзя не принимать во внимание экспортную направленность и международный уровень предприятий данного сектора.
Внимания также заслуживает государственная поддержка по отношению к данной отрасли со стороны катарского правительства. В министерстве транспорта и коммуникаций Катара за последние годы была обеспечена реализация многих государственных стратегических программ, как-то: программа по развитию общественного транспорта, цифровизации транспортной экономики, программа по развитию сети портов Катара, а также поддержка предпринимательских инициатив в данном секторе.
Важнейшим показателем, отражающим успех отрасли, является численность работников, занятых на предприятиях данного сектора. Проследим динамику показателя и определим прогноз его развития с помощью линейной линии тренда (рисунок 4).
Рисунок 4. Динамика числа занятых в отрасли
Источник: составлено автором по материалам Министерства планирования развития и статистики Катара (https:// www.psa.gov.qa/)
Согласно полученным результатам, численность работников транспортных и коммуникационных предприятий Катара устойчиво растет с каждым годом, а в 2005-2008 гг. наблюдается скачок показателя. Представляется возможным сделать положительный прогноз на будущее по отношению к количеству занятых в секторе человек, при том, что в 2018 году численность, скорее всего, немного снизится до 70 000 человек.
В целом, сделать адекватный прогноз с учетом итогов анализа, представляется довольно сложным ввиду сильных колебаний значений, как например показателя чистой добавленной стоимости (рисунок 5).
Рисунок 5. Динамика чистой добавленной стоимости сектора
Источник: составлено автором по материалам Министерства планирования развития и статистики Катара (https:// www.psa.gov.qa/)
Как показывает представленная точечная диаграмма, наблюдаются скачки величины добавленной стоимости 2005-2008 гг. и 2014-2016 гг. с последующим же резким спадом. Стоит принимать во внимание, что оба этих временных отрезка заканчиваются рецессией катарской экономики, связанные с ухудшением климата на международной арене или в мировой экономике, чем и объясняется падение произведенной добавленной стоимости после стремительного роста. Однако полиномиальная линия тренда в целом может предсказать поведение показателя без учета непредвиденных влияния внешних факторов. После каждого из спадов следовало медленное восстановление и рост показателя, а, следовательно, прогнозируемая величина чистой добавленной стоимости будет приближаться к значению 22 млн кат. риалов.
В итоге, общий прогноз для отрасли транспорта и коммуникаций Катара можно назвать положительным, но стоит обращать внимание на влияние внешних экономических и политических факторов, с последствиями которого Катар вынужден сталкиваться в последние годы.
Несомненно, в связи с событием, которое получило название катарского дипломатического кризиса 2017 г., повлекшее за собой торговую блокаду Катара со стороны крупнейшего партнера – Саудовской Аравии, - наряду с прекращением авиасообщений с другими соседями Катара по Персидскому заливу, не могло не сказаться негативным образом на показателях развития транспортной отрасли экономики государства. Тем не менее, согласно результатам анализа, данный сектор обладает широким спектром ресурсов для восстановления своего роста в будущем, а также перехода к устойчивому развитию и приобретению ведущей роли в экономике наравне с добывающими отраслями.
Список литературы:
- Бирюков Е. С. Механизмы структурной перестройки экономики в странах Залива Энергетика: настоящее и будущее //Азия и Африка сегодня. – 2015. – №. 1. – С. 38-44.
- Гайфуллина М. М., Низамова Г. З. Проблемы и перспективы устойчивого экономического развития стран-членов ОПЕК // Сетевое издание «Нефтегазовое дело». – 2015. – №. 2. – С. 339-356.
- Гукасян Г. Л. Сектор ИКТ в условиях модернизации экономик арабских стран экспортеров нефти (новые тенденции) // T-Comm. 2015. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sektor-ikt-v-usloviyah-modernizatsii-ekonomik-arabskih-stran-eksporterov-nefti-novye-tendentsii (дата обращения: 15.04.2019).
- Кураков Ф. А. Феномен создания высокопродуктивной национальной науки в исторически короткие сроки: Саудовская Аравия и Катар //Экономика науки. – 2017. – Т. 3. – №. 1.
- Межох З.П., Долгачева И.Н., Таянова С.С. Клиенториентированность и повышение качества услуг как факторы обеспечения экономической безопасности транспортных компаний // ТДР. 2016. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klientorientirovannost-i-povyshenie-kachestva-uslug-kak-faktory-obespecheniya-ekonomicheskoy-bezopasnosti-transportnyh-kompaniy (дата обращения: 01.05.2019).
- Национальная стратегия развития государства Катар (2008 г.) // Министерство планирования и статистики Катара. URL: https://www.psa.gov.qa/en/qnv1/Pages/default.aspx (дата обращения 17.04.2017)
- Статистические данные Всемирного банка. URL: https://data.worldbank.org/ (дата обращения: 05.04.2019)
- Тыров А.А. Авиационный сектор ОАЭ и Катара как инструмент диверсификации национальных экономик // Азия и Африка сегодня. — 2017. №3 — С. 39-43 URL: https://rucont.ru/efd/589705
- New Study by MEC Reveals Logistics Sector Solid Contribution to Qatar’s Development (01.03.2017) // Ministry of Transport and Communications of Qatar. URL: http://www.motc.gov.qa/en/documents/document/new-study-mec-reveals-logistics-sector-solid-contribution-qatar%E2%80%99s-development (дата обращения: 03.05.2019)
- Qatar National Vision 2030 // Government Communications Office. URL: https://www.gco.gov.qa/en/about-qatar/national-vision/ (дата обращения 10.05.2019)
- The Annual Bulletin of Transport and Communications Statistics (2000-2017) // Ministry of Development Planning and Statistics of Qatar. URL: https://www.psa.gov.qa/en/statistics1/pages/topicslisting.aspx?parent=Economic&child=TransportCommunications (дата обращения: 23.03.2019)
- The World Factbook – Qatar country profile // Central Intelligence Agency. URL: https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/geos/qa.html (дата обращения 03.04.2019)
дипломов
Оставить комментарий