СТРУКТУРА ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОТЕНЦИАЛА ТЕХНОЛОГИИ, РАСЧЕТ ПОТЕНЦИАЛА НА ПРИМЕРЕ НЕСКОЛЬКИХ АКТИВОВ

Целью данной работы является изложение результатов анализа структуры информации, используемой при определении накопленного потенциала технологии, реализуемой на промышленном предприятии, на примере нескольких активов расчет и анализ изменение накопленный и прогнозный потенциала.

Определение прогнозного потенциала

Термин «потенциал» - сила. В данном случае это означает источники, возможности, средства, запасы, которые могут быть использованы для достижения каких-либо целей. В данном случае имеются в виду прогнозирование стоимости актива. Прогнозный потенциал –это функция, определяемая по формуле:

Смысл прогнозного потенциала заключается в определении рыночной стоимости будущих платежей. Предполагается, что в совокупности платежи определяют рыночную стоимость актива, связанного с ними.

Определение накопленного потенциала

Накопленный потенциал, согласно [1]  ̶ это функция, которая позволяет определить каким должен быть платеж, чтобы инвестируя в него средства он привел к текущей величине данного актива Анализ накопленного потенциала связан с прошлыми изменениями стоимости данного актива. Отсчеты времени производятся против течения времени. Таким образом при вычислении стоимости актива, изготавливаемого на предприятии, поздний платеж q_i+1 менее значим чем платеж, сделанный ранее, то есть q_i. Определим каким должен быть платеж в момент времени t_i чтобы, будучи инвестированным он привел к номинальной стоимости технологической оснастки А₀ ?

Накопленный потенциал ̶ это интеграл по времени [1]:

Интеграл (1) определяет потенциал к моменту времени . Если  устремить к бесконечности, то выражение даст величину накопленного потенциала за все время его существования.

Потенциал технологии вычисляется как накопленный потенциал всех потоков, формирующих оснастку [1]. Необходимым элементом является построение бизнес-модели процесса, включающей модель данных, модель организационной структуры подразделений, участвующих в технологическом процессе и функциональную модель процесса [2].

Таким образом, поставленная задача определения и анализа структуры информации определяется указанными элементами.

Структура модели данных, представлена на рис. 1. Она включает организационно-распорядительную информацию, информацию о нормативной себестоимости элементов затрат, фактических затратах и технологическую информацию. В свою очередь, технологическая информация представляет собой описание технологии в виде маршрутных карт.

Организационная модель выполнения технологических работ, представленная на рис. 2 включает в себя фактический перечень участников работ с их должностями. Это позволяет определить фактические затраты на выполнение работ. Установлено, что организационная структура предприятия является фактически линейной и соответствует характеру выполнения работ на предприятии.

Функциональная модель, представленная на рис. 3, строится по результатам анализа процессов реализации технологии. Были выделены следующие элементы: заключение договоров на выполнение технологических работ; собственно, выполнение договорных работ и сдача готовой продукции. Одним из критериев функционального деления является информационная достаточность описания. Другими словами, информация должна быть в таком объеме и регистрироваться с такой частотой, чтобы можно было говорить об информационной полноте описания функции.

Бизнес-процесс выполнения работ отражает связь между тремя моделями ̶ функциональной, организационной и моделью данных и позволяет установить соответствие выполнения функции конкретным исполнителем и используемой информации. Фрагмент бизнес- процесса приведен на рис.4. Показано, что реализация заказа начинается с получения заявки на проектирование и изготовление оснастки. Далее проходит этап заключения договора, выполнения работ по договору, а также сдача готовой продукции.

Рисунок 1.Фрагмент модели данных

Рисунок 2. Фрагмент организационной модели поддержки выполнения договоров

Рисунок 3. Функциональная модель

Рисунок 4. Фрагмент бизнес модели

Приведем пример на котором можем наблюдать изменение накопленного и прогнозного потенциала. На примере 15 активов я провел вычисления и во всех случаях зависимость накопленного и прогнозного потенциала линейная. В качестве примера я приведу несколько активов где видна эта зависимость.

Соевые Бобы США

Пшеница США

Рисунок 5. Примеры активов.

Вывод:1) Существующая структура организационных, функциональных элементов и элементов данных на предприятии достаточно для определения накопленного потенциала. 2) Действительно применительно к активам можно посчитать прогнозный и накопленный потенциал где наблюдается четкая тенденция изменения потенциалов.

Список литературы:

1. Мустаев И. З. Социофизические модели инноватики: монография / И.З. Мустаев; Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. ̶ Уфа: РИК УГАТУ, 2017 ̶ 174 с.
2. Шеер А. В. Моделирование бизнес-процессов. М.: Весть- Мета технология. 2000. -222с.