ВЛИЯНИЕ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА МАЛЫЙ БИЗНЕС

THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE DEVELOPMENT ON SMALL BUSINESSES

Egor Skorik

student, Institute of Economics and Management, Pacific National University,

Russia, Khabarovsk

Irina Shugaeva

scientific supervisor, candidate of Sciences in Sociology, Associate professor, Pacific National University,

Russia, Khabarovsk

АННОТАЦИЯ

Статья посвящена вопросу исследования воздействия ИИ на малый бизнес. Изученный материал позволил выявить плюсы и минусы использования нейросетей в данной сфере и сделать вывод о пользе и вреде.

ABSTRACT

The article is devoted to the issue of studying the impact of AI on small businesses. The studied material made it possible to identify the pros and cons of using neural networks in this area and draw a conclusion about the benefits and harms.

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронные сети, малый бизнес.

Keywords: artificial intelligence, neural networks, small businesses.

Развитие искусственного интеллекта (далее по тексту – ИИ) привело к многим последствиям, таким как упрощение жизни людей, автоматизация различных задач повседневного характера и другие. Одним из последствий несомненно является влияние ИИ на малый бизнес.

Сперва разберёмся о самом понятии нейросетей и как они работают.

Искусственный интеллект использует алгоритмы машинного обучения, такие как нейронные сети, для быстрой обработки больших объемов данных и улучшения систем или процессов. [2] Приложения и системы ИИ сочетают в себе компьютерные науки и науки о данных, чтобы обеспечить автоматизированный способ решения проблем, такие как распознавать лица на камерах видеонаблюдения, играть в видеоигры или писать музыку. У таких задач нет конкретного пошагового алгоритма и нельзя описать как выглядит какое-то животное, они отличаются породами, размерами и другими возможными характеристиками, также может быть искажение самого изображения, однако можно показать множество фотографий собак или кошек, чтобы на их основе нейросеть сама научилась определять. ИИ широкими шагами входит в различные сферы нашей жизни. Например, в медицине он помогает ставить диагноз, в сельском хозяйстве помогает улучшать урожай, в банках помогает определять мошенников. Также ИИ применяется и в малом бизнесе. Об использовании и значении нейросетей для данной сферы далее и будет идти речь. [1]

На сентябрь 2023 года исследование от компании Savanta показало, что только 14% компаний малого бизнеса в Великобритании используют нейронные сети в своей деятельности, так как боятся за выживание своих компаний. [4] Однако же интегрирование ИИ помогло владельцам в США сэкономить 273,5 миллиарда долларов, что показало исследование SBE Council [3]. Нейросети помогают перераспределить задачи в компаниях, так, к примеру, распространение получили:

Управление финансами – ИИ способен производить расчёты за считанные мгновения.

Управление логистическими процессами – ИИ способен регулировать запасы и делать прогнозы.

Поддержание кибербезопасности – ИИ способен отслеживать подозрительную деятельность и угрозы, направленные против компании и пресекать её.

Благодаря этому, руководитель может передвинуть человеческие ресурсы на работу, требующую обязательное человеческое вмешательство.

Согласно интервью и опросу владельцев предприятий, которые внедрили ИИ в свою деятельность, проведённому SBE Council, польза от применения нейронных сетей просто неоценима, так как их можно интегрировать в различные отделы своего бизнеса. [3]

Также продукты на основе ИИ, такие как чат-боты и виртуальные ассистенты начали пользоваться большой популярностью. [2]

Однако же существует и негативное влияние. Так как нейронные сети начинают выполнять, например, работу с вычислениями или производственный процесс, то многие люди теряют свои рабочие места. Из-за своей неспособности проявлять эмоции, у ИИ возникают проблемы при взаимодействии с людьми и наоборот. Другим минусом является машинное обучение нейросетей, которое может занимать большое время. Также могут возникать сбои в работе, что приводит к проблемам в рабочем процессе, что негативно влияет на предприятие. И не стоит забывать о воздействии на окружающую среду. Добыча и производство металлов, используемых в оборудовании ИИ, может привести к эрозии почвы и загрязнению. Многие электронные устройства не перерабатываются должным образом, что приводит к электронным отходам, которые могут вызвать дальнейшее загрязнение.

Из всего выше сказанного видно, что нейронные сети оказывают положительное и негативное влияние на малый бизнес. У всех есть свои причины принятия или отказа от использования ИИ. Однако, на основе проанализированных данных можно сделать однозначный вывод, что плюсы от использования намного перевешивают минусы, поэтому я бы рекомендовал внедрение ИИ в работу предприятия, так как выгода намного превосходит затраты.

Список литературы:

1. Искусственный интеллект и машинное обучение // Сбер Университет. URL: https://courses.sberuniversity.ru/beginner-ai-literacy/3/1 (дата обращения: 29.12.2024).
2. Топ 8 лучших продуктов искусственного интеллекта // Allsee.team. URL: https://allsee.team/artificial-intelligence-products (дата обращения: 29.12.2024).
3. Small Business AI Adoption Survey October 2023 // SBE Council. URL: https://sbecouncil.org/wp-content/uploads/2023/10/SBE-Small-Business-AI-Survey-Oct-2023-FINAL.pdf?ref=tippinsights.com (дата обращения: 29.12.2024).
4. Small businesses face hurdles in embracing AI. Insights from Savanta Business Tracker // Savanta. URL: https://savanta.com/knowledge-centre/view/small-businesses-face-hurdles-in-embracing-ai/ (дата обращения: 29.12.2024).