ДИНАМИКА БЕЗРАБОТИЦЫ И ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ В ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ 2022-2025 Г

АННОТАЦИЯ

В работе рассмотрена динамика уровня безработицы в Воронежской области и ее связь с оплатой труда. Для расчетной части сформирован сопоставимый динамический ряд из 25 последовательных месячных наблюдений за декабрь 2023 г. - декабрь 2025 г.; период 2022-2025 гг. используется как общий аналитический контекст. Выполнены выравнивание ряда методом скользящей средней и линейного тренда, а также расчет коэффициента корреляции Пирсона между уровнем безработицы и среднемесячной номинальной начисленной заработной платой. Полученный коэффициент корреляции равен примерно -0,78, что указывает на выраженную обратную статистическую связь между показателями.

Ключевые слова: безработица, рынок труда, Воронежская область, заработная плата, динамический ряд, выравнивание, корреляция.

Рынок труда является одним из ключевых показателей социально-экономического состояния региона. Уровень безработицы характеризует долю рабочей силы, которая не имеет работы, но ищет ее и готова приступить к трудовой деятельности. Заработная плата, в свою очередь, отражает уровень материального стимулирования труда и состояние спроса на работников со стороны организаций.

Для Воронежской области тема особенно актуальна, поскольку в 2022-2025 гг. рынок труда развивался в условиях кадрового дефицита, роста номинальной заработной платы и снижения уровня безработицы. По данным открытых статистических материалов, среднегодовой уровень безработицы в регионе в 2025 г. составил около 2%, а в 2024 г. - около 3% рабочей силы. Это подтверждает общий тренд на снижение безработицы и приближение рынка труда к состоянию высокой занятости.

Цель исследования - проанализировать динамику уровня безработицы в Воронежской области, выполнить выравнивание динамического ряда и определить характер связи между безработицей и заработной платой.

Задачи исследования: сформировать динамический ряд показателей; охарактеризовать возрастные группы с разным риском безработицы; выполнить выравнивание временных рядов; рассчитать коэффициент корреляции Пирсона; сделать вывод о характере связи между уровнем безработицы и заработной платой.

Информационной базой выступают данные Росстата, Воронежстата, ЕМИСС и агрегированные статистические материалы, основанные на данных Росстата. Уровень безработицы рассматривается по методологии Международной организации труда: к безработным относятся лица в возрасте 15 лет и старше, которые не имели работы, занимались поиском работы и были готовы приступить к ней.

В исходном задании указана медианная заработная плата. Однако в открытых оперативных месячных публикациях по субъектам Российской Федерации регулярно доступен показатель среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций. Поэтому в расчетной части используется именно этот показатель. Это является методическим ограничением исследования и прямо фиксируется, чтобы не подменять медианную заработную плату средней без пояснения.

Для корреляционного анализа использованы 25 последовательных месячных наблюдений. Уровень безработицы обозначен как x, заработная плата - как y. Выравнивание выполнено двумя способами: с помощью трехмесячной скользящей средней и с помощью линейного тренда y_t = a + bt. Связь между показателями оценивалась коэффициентом корреляции Пирсона.

Таблица 1.

Динамический ряд уровня безработицы и заработной платы в Воронежской области

По расчетному ряду средний уровень безработицы составил 2.40% рабочей силы. Максимальное значение наблюдалось в январе 2024 г. - 3,1%, минимальное - 1,9%. В целом ряд имеет нисходящую направленность: коэффициент линейного тренда равен -0.051 процентного пункта за месяц, что означает постепенное снижение безработицы.

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по расчетному ряду составила примерно 69,457 руб. В отличие от безработицы, зарплата имеет восходящий тренд: коэффициент линейного тренда равен около 998 руб. в месяц. При этом в декабре 2024 и декабре 2025 гг. заметны сезонные всплески, которые могут быть связаны с выплатой премий и годовых начислений.

Рисунок 1. Динамика уровня безработицы и линейный тренд

Рисунок 2. Динамика заработной платы и линейный тренд

Отдельный анализ возрастных групп необходим, так как общий уровень безработицы может скрывать различия между молодежью, населением основного трудоспособного возраста и старшими группами. В открытых месячных данных по региону возрастная детализация публикуется не так регулярно, как общий показатель безработицы, поэтому возрастной блок используется как аналитическое распределение по группам риска, а не включается в расчет корреляции.

Таблица 2.

Возрастные категории и характер риска безработицы

Таким образом, наиболее уязвимыми выступают молодые возрастные группы, особенно 15-24 года. Это связано с отсутствием опыта, высокой конкуренцией за стартовые вакансии и меньшей профессиональной определенностью. Для лиц 30-49 лет риск безработицы ниже, поскольку именно эти группы обладают наиболее устойчивыми профессиональными позициями. У старших возрастов риск снова повышается из-за ограниченной мобильности и трудностей переобучения.

Для сглаживания случайных колебаний применена трехмесячная скользящая средняя: y_t = (y_{t-1} + y_t + y_{t+1}) / 3. По уровню безработицы сглаженный ряд показывает устойчивое снижение от значений около 3% к значениям около 2%. По заработной плате скользящая средняя показывает общий рост, но с сезонными колебаниями.

Коэффициент корреляции Пирсона рассчитывается по формуле: r = Σ(x_i - x̄)(y_i - ȳ) / √(Σ(x_i - x̄)^2 · Σ(y_i - ȳ)^2). В результате расчетов получено значение r = -0,78. Отрицательный знак показывает обратную связь: при снижении безработицы заработная плата, как правило, увеличивалась.

Таблица 3.

Итоговые расчетные показатели

Рисунок 3. Диаграмма рассеяния и линия связи между безработицей и заработной платой

Полученное значение корреляции по модулю близко к 0,8, поэтому связь можно охарактеризовать как достаточно выраженную. Однако корреляция не доказывает прямую причинно-следственную зависимость. Рост зарплаты и снижение безработицы могут быть одновременно следствием общих факторов: кадрового дефицита, повышения спроса на работников, индексации заработной платы, отраслевых сдвигов и инфляционных процессов.

Проведенное исследование показало, что в Воронежской области в рассматриваемый период наблюдалось снижение уровня безработицы и рост номинальной заработной платы. Расчетный ряд из 25 месячных наблюдений отражает переход от уровня безработицы около 3% в начале 2024 г. к уровню около 2% в 2025 г.

Выравнивание динамических рядов подтвердило разнонаправленность тенденций: безработица снижалась, а заработная плата увеличивалась. Это соответствует ситуации напряженного рынка труда, когда работодатели сталкиваются с ограниченным предложением рабочей силы и вынуждены повышать оплату труда для привлечения и удержания работников.

Возрастной анализ показывает, что общий низкий уровень безработицы не отменяет различий между группами населения. Наиболее уязвимыми остаются молодые люди, выходящие на рынок труда, а также часть старших возрастных групп, сталкивающихся со сложностями переобучения и смены профессии.

Коэффициент корреляции Пирсона составил примерно -0,78. Следовательно, между уровнем безработицы и заработной платой наблюдается обратная статистическая связь: при снижении безработицы заработная плата в среднем росла. Данный вывод следует трактовать как статистическую взаимосвязь, а не как доказательство единственной причины изменения заработной платы.

Список литературы:

1. Росстат. Рынок труда, занятость и заработная плата. URL: https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries (дата обращения: 21.05.2026).
2. ЕМИСС. Уровень безработицы по методологии МОТ. URL: https://fedstat.ru/indicator/43062 (дата обращения: 21.05.2026).
3. Statbase. Уровень безработицы в России, по регионам: Воронежская область. Источник данных: Росстат. URL: https://statbase.ru/data/ru36-unemployment-rate-by-region-national-stat/ (дата обращения: 21.05.2026).
4. Statbase. Среднемесячная номинальная заработная плата, по регионам: Воронежская область. Источник данных: Росстат. URL: https://statbase.ru/data/ru36-average-monthly-nominal-wages-by-region-national-stat/ (дата обращения: 21.05.2026).
5. Воронежстат. Оперативная информация о заработной плате, занятости и безработице в Воронежской области. URL: https://36.rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 21.05.2026).