ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И РЫНОК ТРУДА

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE LABOR MARKET

Lipatova Julia Igorevna

Student, Department of Philology and Media Technology and graphic design, Ulyanovsk State University Technical University,

Russia, Ulyanovsk

Prokhorova Polina Yurievna

Student, Department of Philology and Media Technology and graphic design, Ulyanovsk State University Technical University,

Russia, Ulyanovsk

Smolenskaya Svetlana Vladimirovna

Scientific supervisor, candidate of Sciences in Economics, associate professor, Ulyanovsk State Technical University,

Russia, Ulyanovsk

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается двойственное влияние искусственного интеллекта на рынок труда. С одной стороны, автоматизация рутинных функций высвобождает работников, с другой — стимулирует спрос на новые компетенции и порождает ранее не существовавшие профессии. Опираясь на инновационно-инвестиционную концепцию С.В. Смоленской, Р.И. Капелюшникова, автор обосновывает необходимость синхронизации технологических и кадровых инвестиций как ключевого условия минимизации структурной безработицы. Особое внимание уделено роли государственной политики в адаптации человеческого капитала к цифровой реальности.

ABSTRACT

The article examines the dual impact of artificial intelligence on the labor market. On the one hand, automation of routine functions frees up workers, on the other hand, it stimulates demand for new competencies and generates previously non—existent professions. Based on the innovation and investment concept of S.V. Smolenskaya, R.I. Kapelyushnikova, the author substantiates the need to synchronize technological and personnel investments as a key condition for minimizing structural unemployment. Special attention is paid to the role of public policy in the adaptation of human capital to digital reality.

Ключевые слова: искусственный интеллект, рынок труда, автоматизация, человеческий капитал, инновационное развитие, структурная безработица.

Keywords: artificial intelligence, labor market, automation, human capital, innovative development, structural unemployment.

Развитие искусственного интеллекта превратилось в один из главных факторов, перестраивающих архитектуру современной экономики. В отличие от промышленных революций прошлого, которые механизировали преимущественно физический труд, генеративные и аналитические алгоритмы вторгаются в сферу когнитивных, творческих и управленческих задач. Однако воздействие ИИ на занятость не сводится к примитивной формуле «машина заменит человека». Как подчёркивает С.В. Смоленская, инновационный тип экономического развития требует интегрального механизма, соединяющего инвестиционную политику и процессы создания новых технологических укладов [6]. Применительно к рынку труда это означает, что простое наращивание технологических инвестиций недостаточно: необходима опережающая подготовка кадров, способных эффективно применять и развивать инструменты ИИ.

1. Тренды автоматизации и поляризация занятости

Многочисленные исследования подтверждают, что ИИ выступает катализатором глубокой структурной перестройки рынка труда. Работы зарубежных авторов, показали, что автоматизация сокращает занятость в профессиях с высокой долей рутинных операций, одновременно повышая производительность и создавая новые рабочие места [2; 5]. Под наибольшим риском оказываются канцелярские должности, операторы колл-центров, специалисты по вводу данных и младший административный персонал, тогда как профессии, требующие физического присутствия и эмоционального вовлечения, демонстрируют относительную устойчивость к автоматизации.

Отечественные исследователи фиксируют тревожную тенденцию поляризации: немногочисленная группа высококвалифицированных специалистов, способных проектировать, обучать и обслуживать нейросети, получает заметный выигрыш в доходах, тогда как работники с устаревшими навыками сталкиваются со снижением заработной платы и сужением карьерных перспектив. Р.И. Капелюшников подчёркивает, что технологический прогресс усиливает сегментацию занятости, и если государство не предложит меры, структурная безработица может закрепиться в качестве долговременного феномена [3]. О. В. Синявская, обобщая международный опыт, также приходит к выводу, что регулирование цифровых трансформаций является решающим фактором, определяющим, сохранят ли работники свои профессии в условиях глубокой автоматизации [5].

2. Инновационно-инвестиционный дисбаланс

С. В. Смоленская определяет экономический механизм инновационного развития как интегральную взаимность элементов инвестиционной и инновационной деятельности [6].

Применительно к теме ИИ и занятости эта концепция высвечивает фундаментальный дисбаланс: финансовые потоки, направляемые в разработку технологий, растут опережающими темпами по сравнению с инвестициями в человеческий капитал. Спрос на ИИ-специалистов в России увеличивается быстрее, чем предложение подготовленных кадров, а общий дефицит работников в сфере информационных технологий заметно превышает показатели [3; 1]. Доклад НИУ ВШЭ фиксирует, что почти половина компаний сталкивается с нехваткой специалистов по искусственному интеллекту, при этом большинство сотрудников не обладают готовностью к работе с интеллектуальными алгоритмами [1]. Устранение этого разрыва требует реализации принципа синхронизации.

3. Новые профессии и переформатирование компетенций

Несмотря на активное вытеснение должностей, искусственный интеллект формирует новые профессиональные ниши. В.Ю. Ляшок и Р.И. Капелюшников отмечают рост спроса на ML-инженеров, AI-тренеров, промпт-инженеров, дизайнеров AI-интерфейсов и специалистов по этике ИИ [4]. Работодатели всё чаще ожидают от соискателей владения ИИ даже на позициях, не связанных напрямую с программированием [4; 1]. Параллельно нарастает запрос на междисциплинарные навыки: помимо технических знаний, всё выше ценится понимание правовых аспектов применения ИИ. В то же время обостряется проблема цифрового неравенства — значительная часть работников пока не готова к полноценному использованию интеллектуальных систем [1].

4. Государственная адаптационная политика

Ключевым документом, определяющим российскую политику в сфере ИИ, остаётся Национальная стратегия развития искусственного интеллекта, утверждённая Указом Президента № 490 [7]. Она фиксирует подготовку кадров в качестве одного из приоритетов, однако темпы реализации этого направления пока отстают от рыночных потребностей. Опираясь на концепцию С. В. Смоленской, можно утверждать, что инвестиции в технологические платформы должны быть связаны с программами переподготовки. Практическими шагами должны стать: создание системы мониторинга изменений профессий под воздействием ИИ; софинансирование переквалификации работников; налоговое стимулирование компаний, развивающих ИИ-компетенции; а также расширение дополнительных профессиональных программ в области ИИ. Только комплексный подход позволит превратить ИИ из источника неопределённости в катализатор устойчивого социально-экономического роста.

Проведённый анализ подтверждает, что воздействие искусственного интеллекта на рынок труда носит сложный характер. Автоматизация рутинных функций высвобождает работников, одновременно стимулируя спрос на новые компетенции. Ключевой вызов состоит в разбалансировке между скоростью технологических изменений и возможностями экономики. Как следует из инновационно-инвестиционной концепции, устойчивое развитие требует синхронизации процессов технологического обновления и вложений в человеческий капитал. Реализация такого подхода позволит укрепить конкурентные позиции национальной экономики в эпоху интеллектуальных алгоритмов.

Список литературы:

1. Доклад НИУ ВШЭ. Рынок труда и искусственный интеллект: вызовы и возможности для России. — М.: НИУ ВШЭ, 2024. — 76 с.
2. Гимпельсон В. Е., Капелюшников Р. И. Российская модель рынка труда: испытание цифровизацией. — М.: Изд. дом ВШЭ, 2023. — 320 с.
3. Капелюшников Р. И. Технологический прогресс и рынок труда: российская проекция // Вопросы экономики. — 2023. — № 4. — С. 5–31.
4. Ляшок В. Ю., Капелюшников Р. И. Профессии будущего: спрос на навыки в эпоху ИИ // Экономическая политика. — 2024. — Т. 19. — № 5. — С. 8–29.
5. Синявская О. В. Влияние автоматизации на рынок труда: уроки международных исследований // Журнал Новой экономической ассоциации. — 2024. — № 1. — С. 112–128.
6. Смоленская С. В. Инновационно-инвестиционная концепция развития экономики России // Вестник Ульяновского государственного технического университета. — 2023. — № 1. — С. 68–74.
7. Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (в ред. от 15.02.2024) // Собрание законодательства РФ. — 2019. — № 41. — Ст. 5700.