Телефон: 8-800-350-22-65
Напишите нам:
WhatsApp:
Telegram:
MAX:
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: CLVIII Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 05 февраля 2026 г.)

Наука: Экономика

Секция: Менеджмент

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Кустова Д.Е., Рагозина М.А. ПРОБЛЕМЫ ПРОВЕДЕНИЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА НА НАУКОЕМКИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ // Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ: сб. ст. по мат. CLVIII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 2(158). URL: https://sibac.info/archive/economy/2(158).pdf (дата обращения: 20.02.2026)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

ПРОБЛЕМЫ ПРОВЕДЕНИЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА НА НАУКОЕМКИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

Кустова Дарья Евгеньевна

студент, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева,

РФ, г. Красноярск

Рагозина Марина Алексеевна

канд. экон. наук, доц., доц. кафедры организации и управления наукоемкими производствами, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева

РФ, г. Красноярск

PROBLEMS OF QUALITY CONTROL IMPLEMENTATION AT KNOWLEDGE-INTENSIVE ENTERPRISES

 

Kustova Daria Evgenievna

Student, Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Russia, Krasnoyarsk

Ragozina Marina Alekseevna

PhD in Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Organization and Management of Knowledge-Intensive Production, M.F. Reshetnev Siberian State University of Science and Technology,

Russia, Krasnoyarsk

 

АННОТАЦИЯ

В данной статье исследуется разработка инструментов управления качеством инновационных проектов. Стратегическое повышение конкурентоспособности может быть достигнуто за счет внедрения интеллектуальной системы, основанной на цифровом моделировании (цифровые двойники), прогнозной аналитике и ИИ для превентивной оценки проектов по экологическим, техническим и социально-экономическим параметрам.

ABSTRACT

This article examines the development of quality management tools for innovative projects. Strategic improvement of competitiveness can be achieved through the introduction of an intelligent system based on digital modeling (digital twins), predictive analytics and AI for the preventive assessment of projects on environmental, technical and socio-economic parameters.

 

Ключевые слова: управление качеством, конкурентоспособность, наукоемкое производство, инновационный проект, проектирование, превентивная оценка, цифровое моделирование, жизненный цикл продукции.

Keywords: quality management, competitiveness, knowledge-intensive production, innovative project, design, preventive assessment, digital modeling, , product life cycle.

 

Конкурентоспособность товара в условиях развивающейся рыночной экономики является одним из объектов, на который направлено основное внимание менеджеров всех уровней управления на предприятии. Наиболее существенным фактором, влияющим на повышение конкурентоспособности, является действующая система менеджмента качества.

Традиционная система контроля качества, основанная на выборочном послепроизводтвенном анализе и жестких регламентах, исчерпала свой потенциал, становясь тормозом для динамики рынка. Критическим фактором успеха становится стратегический фактор контроля качества через её трансформацию в адаптивную и интеллектуальную среду.

Опыт наукоемких предприятий свидетельствует о том, что одним из важнейших результатов решения указанных задач является повышение конкурентоспособности отечественных предприятий путем реализации инновационных проектов в наукоемких производствах, соответствующих эффективным отечественным и западным аналогам. В связи с этим в работе поставлена задача по разработке инструментов управления качеством инновационных проектов в наукоемких производствах по экологическим, техническим, социально-экономическим и другим параметрам. Практическая и теоретическая значимость указанной проблемы определили актуальность настоящего научного исследования.

Цель исследования заключается в теоретическом обосновании и разработке инструментов управления качеством инновационных проектов в наукоемких производствах.

На качество продукции оказывает влияние большое количество факторов. Значительная степень их влияния на обеспечение высокого качества продукции приходится на этап проектирования продукции (80 %), затем на процесс контроля и регулирования технологических процессов (15 %) и на процесс контроля качества готовой продукции (5 %).

Современная система контроля качества в машиностроении представляет собой сложный комплекс технических, организационных и цифровых решений. Эффективный контроль требует не только применения передовых технологий, но и системного подхода к управлению качеством на всех этапах жизненного цикла продукции. Без должностного контроля качества увеличиваются сроки выпуска продукции, снижается доверие клиентов, и, как следствие, снижение конкурентноспособности на рынке. Для достижения лучшего результата контроля качества можно обратиться к ИПИ-технологиям.

Автоматизация контроля качества наукоемкой продукции является ключевым элементом повышения конкурентоспособности продукции на мировом рынке. Современные технологии обеспечивают значительное снижение влияния человеческого фактора, ускорение производственных процессов, достижение более высокого уровня точности и эффективности в организации и автоматизации процессов контроля качества на предприятии.

Введение информационных и интеллектуальных технологий в процесс управления качеством наукоемкой продукции представляет собой одно из главных направлений развития современных производственных систем. Эти технологии обеспечивают новые подходы к контролю и оптимизации процессов на предприятиях, позволяя улучшить эффективность производства и сократить издержки.

Конкурентоспособность наукоемкой продукции закладывается на самых ранних этапах жизненного цикла. Поскольку до 80% всех дефектов продукции и будущих затрат на их устранение предопределяются решениями, принятыми на стадии проектирования и разработки инновационного проекта, ключевым становится управление качеством самого проекта.

Стратегическое повышение конкурентоспособности отечественных наукоемких предприятий в условиях динамичной глобальной рыночной экономики может быть достигнуто не столько за счет совершенствования традиционных методов контроля качества готовой продукции, сколько путем фундаментального пересмотра методов управления качеством на наиболее решающей, начальной стадии жизненного цикла – стадии проектирования и разработки инновационных продуктов. Предполагается, что разработка и последующее практическое внедрение высокотехнологичного оборудования управления качеством, ориентированного именно на инновационные проекты и построенного на принципах адаптивности и интеллектуальности способна преодолеть ограничения устаревших систем.

Выдвигается предположение, что создание формализованной системы, которая интегрирует методы цифрового моделирования (включая технологии цифровых двойников), прогнозной аналитики на основе больших данных и искусственного интеллекта для комплексной оценки проектных решений по заранее определенному спектру критически важных параметров – экологической безопасности, технического совершенства, технологической реализуемости и социально-экономической эффективности – позволит осуществлять оптимизацию проекта до начала капиталоемких этапов опытного и серийного производства. В результате такого заблаговременного, основанного на данных, подхода ожидается достижение следующих измеримых положительных эффектов: значительное, в диапазоне 20-30%, сокращение количества критических конструктивных и технологических ошибок, выявляемых на поздних стадиях производства; существенное, на 15-25%, уменьшение сроков от концепции продукта до его коммерциализации за счет сокращения итераций доработок; а также повышение общей надежности и соответствия конечного продукта ожиданиям потребителей и жёстким требованиям международных рынков. Совокупное воздействие этих факторов приведет к формированию устойчивого конкурентного преимущества, выраженного в укреплении рыночных позиций, росте лояльности клиентов и в увеличении доли предприятия на высокотехнологичных сегментах мирового рынка.

Таким образом, трансформация управления качеством из функции последующего контроля в функцию стратегического проектного прогнозирования рассматривается в качестве инновационного развития и конкурентоспособности в наукоемких отраслях промышленности.

 

Список литературы:

  1. Чеснокова Ж. А. Проблемы управления качеством на промышленных предприятиях // Современные наукоемкие технологии. 2006. № 1. С. 96–97.
  2. Концепция развития ИПИ-технологий для продукции военного назначения, поставляемой на экспорт / А. А. Суханов, О. Н. Рязанцев, С. А. Артизов и др. — М.: НИЦ CALS «Прикладная логистика», 2013. — 44 с.
  3. Шабалтина Л.В., Масленников В.В. Цифровая трансформация основа интеграции цифровых технологий в модель развития нового технологического уклада // Финансовый бизнес. 2022. № 11(233). С. 104-111.
  4. Чесалин А.Н., Гродзенский С.Я., Нилов М.Ю. и Фам В.Т. (2020). Интеллектуальные инструменты управления качеством для цифрового производства и система управления знаниями для их применения.
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий