Статья опубликована в рамках: CL Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 02 июня 2025 г.)
Наука: Экономика
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
дипломов
ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕГРАЦИИ НЕЙРОСЕТЕЙ И БЛОКЧЕЙНА ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ СМАРТ-КОНТРАКТАМИ В МАЛОМ И СРЕДНЕМ БИЗНЕСЕ
APPLICATION OF NEURAL NETWORK AND BLOCKCHAIN INTEGRATION FOR AUTOMATED SMART CONTRACT MANAGEMENT IN SMALL AND MEDIUM-SIZED BUSINESSES
Elizaveta Khlusova
student, Department of Digital Economy, Nizhny Novgorod State Technical University named after R.E. Alekseev,
Russia, Nizhny Novgorod
АННОТАЦИЯ
Статья посвящена изучению перспектив интеграции технологий нейронных сетей и блокчейна для автоматизации управления смарт-контрактами в малом и среднем бизнесе (МСБ). В работе рассмотрены теоретические основы применения смарт-контрактов и нейросетей, описаны примеры практического применения данной интеграции и выявлены экономические эффекты для предприятий МСБ. Представлены направления дальнейших исследований в этой области.
ABSTRACT
This article explores the prospects of integrating neural network and blockchain technologies for the automation of smart contract management in small and medium-sized businesses (SMBs). The paper examines the theoretical foundations of using smart contracts and neural networks, provides examples of practical implementation of this integration, and identifies the economic benefits for SMB enterprises. Directions for further research in this area are also outlined.
Ключевые слова: нейронные сети, блокчейн, смарт-контракты, автоматизация, малый и средний бизнес, цифровая экономика.
Keywords: neural networks, blockchain, smart contracts, automation, small and medium-sized businesses, digital economy.
Введение
Развитие малого и среднего бизнеса (далее- МСБ) в современных условиях требует внедрения инновационных технологий для повышения эффективности и прозрачности управления бизнес-процессами. Среди таких технологий выделяются блокчейн и нейросетевые алгоритмы [1, 2]. Данная статья рассматривает перспективы интеграции нейронных сетей и технологии блокчейн для автоматизации управления смарт-контрактами, направленной на оптимизацию работы предприятий МСБ.
Актуальность
В условиях быстро изменяющегося цифрового ландшафта малые и средние предприятия сталкиваются с трудностями в управлении контрактными отношениями [3]. Проблемы прозрачности, отслеживаемости и автоматизации процессов снижают эффективность и конкурентоспособность бизнеса. Внедрение смарт-контрактов, работающих на блокчейн-технологии, позволяет автоматизировать выполнение условий договоров и значительно сократить затраты на мониторинг и контроль. Дополнительное использование нейросетей обеспечивает интеллектуальную адаптацию и прогнозирование, повышая точность и эффективность решений [4].
Теоретические основы
Смарт-контракты представляют собой самоисполняющиеся цифровые контракты, функционирующие на платформе блокчейн, которая гарантирует неизменность и прозрачность исполнения обязательств [5]. Эти контракты автоматически выполняются при наступлении заранее оговоренных условий, что минимизирует риски и исключает необходимость в посредниках.
Однако стандартные смарт-контракты обладают жестко заданными условиями, что ограничивает их гибкость [6]. В данном контексте интеграция нейросетей становится критически важной. Нейросетевые алгоритмы, способные обрабатывать большие объемы данных и адаптироваться к изменению рыночных условий, позволяют динамически корректировать параметры и условия исполнения смарт-контрактов [7].
В теоретическом плане интеграция данных технологий строится на основе применения обучаемых нейронных сетей, которые анализируют исторические и текущие данные для прогнозирования ключевых показателей (например, цен, спроса, сроков поставок). Эти прогнозы затем интегрируются в условия смарт-контрактов, тем самым обеспечивая их динамическое обновление и адаптацию к изменениям внешней среды [8].
Ниже в таблице 1 представлено сравнение показателей малого и среднего бизнеса с интеграцией нейросетей и без нее.
Таблица 1.
Преимущества интеграции нейросетей и блокчейна для МСБ[9].
Показатель |
Без интеграции |
С интеграцией нейросетей и блокчейна |
Время реакции на изменение спроса, дней |
5–7 |
1–2 |
Среднее время исполнения контрактов, часов |
24–48 |
< 1 |
Ошибки в документообороте, % |
3–5 % |
< 0,5 % |
Контракты с полным трекингом, % |
40 % |
95 % |
Практическое применение
Наиболее распространенным примером практического применения интегрированной системы нейросетей и блокчейна является автоматизация цепочки поставок в МСБ. Рассмотрим следующий сценарий: небольшая торговая компания работает с несколькими поставщиками и сталкивается с проблемами нестабильных сроков поставок, колебаний спроса и цен на продукцию [10].
Используя интегрированную систему, нейросеть сначала собирает и анализирует данные за предыдущие периоды (цены, объемы продаж, время поставок, сезонные колебания и т.д.). На основе этих данных осуществляется прогнозирование будущих рыночных условий. Далее прогнозы нейросети автоматически передаются в блокчейн-систему и интегрируются в условия смарт-контрактов. Таким образом, смарт-контракты могут автоматически корректировать условия поставок, объемы закупок и цены, что обеспечивает оперативное реагирование на изменения на рынке.
Помимо цепочек поставок, интеграция нейросетей и блокчейна может быть использована в финансовой отчетности и аудите МСБ. Нейросети проверяют и анализируют финансовые показатели, выявляя аномалии и прогнозируя риски, а результаты передаются в смарт-контракты для автоматического выполнения условий и отчетности перед регуляторами.
Экономические эффекты
Использование интеграции нейросетей и блокчейна позволяет малым и средним предприятиям существенно снизить затраты на администрирование контрактов, уменьшить количество ошибок и конфликтных ситуаций, а также улучшить взаимодействие с контрагентами [11]. Повышение прозрачности процессов и уменьшение рисков создают дополнительные конкурентные преимущества.
Тем не менее широкомасштабное внедрение сталкивается с рядом вызовов:
- Технологические ограничения. Пропускная способность публичных блокчейнов и стоимость газ‑транзакций могут снижать экономический эффект. Для МСБ целесообразно рассматривать гибридные архитектуры (off‑chain + on‑chain) и Layer‑2‑решения.
- Кадровые компетенции. Эффективная эксплуатация требует специалистов одновременно в области ИИ и распределённых регистров. Необходимы целевые программы повышения квалификации и партнёрские модели с финтех‑провайдерами.
- Регуляторика и безопасность. Юридический статус смарт‑контрактов и обработка данных в нейросетях регламентируются различными нормативами. Предприятиям важно закладывать compliance‑механизмы и проводить регулярный аудит кода смарт‑контрактов.
Несмотря на эти барьеры, экономические выгоды—снижение транзакционных издержек до 30 %, ускорение документооборота в 2‑3 раза и повышение точности прогнозов до 15 %—делают технологию привлекательной уже сегодня.
В рамках написания данной статьи и проведения исследования на тему интеграции нейросетей и блокчейна для автоматизации процессов в малом и среднем бизнесе, хочется выделить следующие рекомендации:
- Активно внедрять пилотные проекты. Лучше начинать с небольших, чётко очерченных задач (например, автоматизации оформления заявок на сырьё). Это позволит быстро увидеть экономический эффект (ROI) и наработать внутреннюю экспертизу.
- Использовать модульную архитектуру. Разделение системы на три независимых слоя — хранение данных, аналитика ИИ и on‑chain‑логика, упрощает масштабирование решения и его перенос на другие платформы.
- Сотрудничать и обмениваться опытом. Объединяйтесь с другими компаниями, чтобы совместно пользоваться закрытыми сетями и вместе обучать нейромодели.
Также хочется выделить и некоторые перспективы дальнейших исследований по теме статьи:
- Zero‑Knowledge + ИИ. Использование доказательств с нулевым разглашением для приватного инференса.
- Edge‑AI + IoT. Интеграция датчиков «Интернета вещей» с локальным инференсом и записью агрегированных результатов в блокчейн.
- Квантоустойчивая криптография. Обеспечение долговременной безопасности смарт‑контрактов в условиях появления квантовых вычислений.
Заключение
Интеграция нейросетей и блокчейна формирует новую парадигму автоматизированного управления смарт‑контрактами, предлагая МСБ сочетание прозрачности, безопасности и интеллектуальной адаптивности. Проведённый анализ показывает, что связка «нейросеть + блокчейн» не только автоматизирует рутинные операции, но и создаёт дополнительные источники ценности — от точного прогнозирования до мгновенной реакции на колебания рынка.
Таким образом, синергия нейросетей и блокчейна открывает для малого и среднего бизнеса путь к продуктивной, устойчивой и прозрачной экономике. Ключевым фактором успеха станет баланс между технологическими инновациями и операционными реалиями предприятий.
Список литературы:
- Накамото С. Биткоин: Пиринговая электронная денежная система, 2008.
- Гудфеллоу И., Бенджио Й., Курвилль А. Глубокое обучение. 2018.
- Тапскотт Д., Тапскотт А. Революция блокчейн. 2017.
- Суон М. Блокчейн: схема новой экономики. 2017.
- Бутерин В. Белая книга Ethereum, 2013.
- Сабо Н. Смарт-контракты: строительные блоки цифровых рынков, 1996.
- Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. 2021.
- Шолле Ф. Глубокое обучение на Python. 2019.
- PwC. «Время доверия: как блокчейн трансформирует бизнес и экономику»
- Зискин Г., Натан О., Пентленд А. Децентрализация конфиденциальности: использование блокчейна для защиты персональных данных, IEEE, 2015.
- Мугаяр У. Бизнес-блокчейн. 2018.
дипломов
Оставить комментарий