СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

AREAS OF APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE RUSSIAN FEDERATION AND THE PRACTICE OF APPLICATION OF TECHNOLOGY BY RUSSIAN COMPANIES

Vladimir Mironchuk

master’s student, Department of of World Economy and Management, Kuban state University,

Russia, Krasnodar

Alisa Tolstova

candidate of Sciences in Economics, associate professor, Kuban state University,

Russia, Krasnodar

АННОТАЦИЯ

Данная статья посвящена анализу основных сфер применения искусственного интеллекта, а также практике использования искусственного интеллекта российскими компаниями.

ABSTRACT

This article is devoted to the analysis of the main areas of application of artificial intelligence, as well as the practice of using artificial intelligence by Russian companies.

Ключевые слова: искусственный интеллект; ИИ; нейронные сети; машинное обучение.

Keywords: artificial intelligence; AI; neural networks; machine learning.

Сфера искусственного интеллекта активно развивается в Российской Федерации. Так, по данным исследования агентства Smart Ranking, по итогам 2024 года выручка крупнейших разработчиков ИИ-продуктов в РФ достигнет 305 млрд рублей, что означает рост более чем в 1,5 раза по сравнению с годом ранее. Дальнейшее развитие искусственного интеллекта в РФ будет также стимулироваться государством в рамках национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. В связи с этим целесообразно рассмотреть основные приоритетные секторы экономики, в которых используются и могут быть использованы технологии искусственного интеллекта.

Сектор промышленности. В связи с масштабами и сложностью производства, компаниям из данного сектора требуется значительно больше времени и затрат на внедрение новых технологии, чем компаниям из других секторов экономики. Здесь компании предпочитаю запускать небольшие пилотные проекты, проверяя эффективность новой технологии, и лишь после этого начинать процесс внедрения технологии в основной производственный цикл. Одними из первых, технологии искусственного интеллекта начали применять компании Северсталь, НЛМК и Норникель.

Финансовые сектор. Основная роль искусственного интеллекта в финансовой сфере – это анализ больших данных, выявление закономерностей и автоматизация принятия торговых решений. Искусственный интеллект помогает компаниям оценивать и прогнозировать риски, выявлять мошенничество, персонализировать финансовые продукты. Среди наиболее главных участников этого сектора можно выделить Сбербанк, который активно развивает искусственный интеллект уже несколько лет и к настоящему моменту более 85% всех процессов банка включают в себя искусственный интеллект.

Логистический сектор. Согласно прогнозу компании Gartner, в 2024-2025 годах более 50% логистических компаний в мире будут вкладывать в развитие технологий искусственного интеллекта. Искусственный интеллект позволят проанализировать огромное количество переменных, так как состояние дорог, длина маршрута, загруженность транспорта, погодные условия, предпочтения клиентов, достаточность транспортных средств и их грузоподъемность. В результате системы искусственного интеллекта в данном секторе позволяют определять в реальном времени кратчайший маршрут с учетом загруженности дорог, перенаправлять транспорт при любых изменениях в маршруте и оценивать время доставки и обновлять прогноз для клиентов.

Сельскохозяйственный сектор. По данным Национального центра развития ИИ при Правительстве РФ, внедрение ИИ в сельское хозяйство России начали примерно 12% компаний, 37% — намереваются это делать [1]. В данном секторе искусственный интеллект применяется для автоматического отбора зрелых плодов с помощью компьютерного зрения, оптимизации ирригации, составления прогноза погодных условий и управления теплицами и обнаружения болезней растений. В животноводстве искусственный интеллект применятся в первую очередь для мониторинга здоровья скота, осуществления рационального кормления, разведения и выборки животных, а также в целом для оптимизации работы ферм.

Сектор торговли и электронной коммерции. Сферы применения ИИ в торговле в настоящее время в основном концентрируются на персонализации навигации клиентов по сайту, управлении запасами и поставками, проведении маркетинговых кампаний, управлении послепродажным обслуживанием. Кроме того, активно используются нейросетевые модели для созданий рекламных материалов и общения с клиентами.

Сектор образования. Данный сектор развивается медленнее, чем остальные в виду своей специфики. Тем ни менее, здесь искусственный интеллект также обладает определенный потенциалом. В докладе АНО «Цифровая экономика» отмечается, что в России сфера образования находится на раннем этапе внедрения ИИ и отстает от приоритетных сегментов экономики. Искусственный интеллект не применяется в процессе обучения, но используется для других целей. Так, по данным 2023 года, при проведении ЕГЭ искусственный интеллект контролировал аудитории в 84 регионах России. Однако, в будущем использование искусственного интеллекта в данном секторе способно помочь решить проблему с дефицитом преподавателей.

Сектор медицины и здравоохранения. В настоящее время нейросети активно используются для обработки медицинских изображений и помощи врачам в постановке диагнозов и выборе лечебной тактики. В частности, искусственный интеллект используют для анализа медицинских изображений, профилактики и лечении заболеваний, облегчении постановки диагноза и автоматизации поиска ответов на различные вопросы.

Список литературы:

1. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта: аналит. доклад. 2023 − М.: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, 2023. –  IV + 68 с.
2. Городнова Н. В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы / Н. В. Городнова – Вопросы инновационной экономики, 2021. – №4. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-biznes-sfere-sovremennoe-sostoyanie-i-perspektivy (дата обращения: 25.05.2025).
3. Сопина Н. В. Перспективы внедрения нейросетей и искусственного интеллекта на промышленном производстве / Н. В. Сопина, Р.С. Маккаева – Journal of Monetary Economics and Management, 2023. – №3. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-vnedreniya-neyrosetey-i-iskusstvennogo-intellekta-na-promyshlennom-proizvodstve (дата обращения: 25.05.2025).