СИСТЕМА ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ПРОЦЕССЕ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ ТЭК НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИИ

АННОТАЦИЯ

Обнаружение скрытых дефектов при контроле законченных работ представляет большие трудности. Поэтому при выполнении контрольных работ необходимо усиливать пооперационный контроль и систематически проверять качество работы по контрольным образцам.

Ключевые слова: система, информационная система, поддержка принятия решения, контроль качества, СМК, онтология.

Пооперационный контроль имеет большое значение в обеспечении необходимого качества изготовления объектов и охватывает контроль правильности выполнения всех технологических операций, начиная от запуска материалов в производство и кончая изготовлением объекта. Поэтому так важно определение брака на этом этапе и не допуск его до следующего этапа – этапа контроля готовой продукции [1]. Причины, по которым возможно возникновение несоответствий представлена на рисунке 1.

Рисунок 1. Диаграмма Исикава для проблемы «Контроль качества продукции»

Главными факторами, влияющими на процесс контроля продукции, являются следующие: персонал, измерения, испытания, методика контроля и среда.

Изучив главные факторы влияющие на качество продукции были определены их процентные значения, что дает возможность построить диаграмму Парето для определения факторов, которым стоит уделить особое внимание.

Для построения диаграммы Парето рассмотрим факторы первых двух уровней. Классификация факторов и их процентные значения представлены в таблице 1.

Таблица 1

Классификация факторов и их процентные значения

По собранным данным, составлена диаграмма Парето, изображённая на рисунке 2.4.

Рисунок 2. Диаграмма Парето

При принятии решений о контроле качества продукции необходимо особое внимание уделять таким факторам, как «Испытания», «Персонал» и «Методика контроля», которые позволят получить лучшее качество, при наименьших усилиях.

Одной из основных причин большого количества пропусков брака заключается в невнимательности контролера или же неправильным выбором метода контроля качества. Взяв за основу исследования роль персонала в пооперационной контроле, начат процесс создания системы информационной поддержки принятия решений на основе онтологии.

Онтология определяется в информатике как совокупность знаний, формально представленных на базе концептуализации. Концептуализация предполагает описание множества объектов и понятий, знаний о них и связей между ними [2]. Онтология обеспечивает общий словарь для решения задач управления качеством, определяет семантику сообщений и отвечает за интерпретацию контекста сообщения. Пример семантической сети понятий для процесса пооперационного контроля качества производства трубопроводной арматуры представлен на рисунке 3.

Рисунок 3. Схема семантической сети понятий

Чтобы выбрать эффективные методы и средства контроля качества, необходимо учитывать физико-механические свойства материалов, характерные особенности внутренней структуры и структурные дефекты, геометрические параметры изделий (форма, размеры), состояние поверхность изделия, условия проведения контроля и особенности технологии изготовления изделия.

Современные системы информационно поддержки в составе автоматических систем принятия решений, как правило, состоят из подсистем [3]:

• добывания, сбора, распределения и хранения данных;
• формирования и визуализации обстановки;
• подсистем прогнозирования развития обстановки;
• когнитивного анализа данных и подготовки проектов управленческих решений;
• оценки качества альтернативных вариантов принятия решения, их конкурентной способности и перспективности развития;
• подсистем регистрации принятых решений.

Разработанная онтология позволяет работнику производственной лаборатории получить тот или иной результат, в зависимости от формулировки запроса. Взаимодействуя с онтологией, лаборант может иметь представление не только о категориях и разновидностях испытаний, но и о взаимосвязи этих испытаний с различными методами, которые используются на конкретных операционных этапах.

Список литературы:

1. МС ИСО 9001:2015. Система менеджмента качества. Основные положения и словарь. Введ. 01-11-2015. ФГУП «Стандартинформ», 32 с.
2. Круглов В.В. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. М.: Физматлит, 2002. 425 с.
3. Объектно-ориентированный анализ и проектирование информационных систем: Лабораторный практикум по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Объектно-ориентированные методы разработки баз знаний» / Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т; Сост.: Л.Р. Черняховская– Уфа, 2015. – 42 с.