РАЗРАБОТКА КАРТОДИАГРАММЫ ДЛЯ ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОВЕДЕНИЯ АНАЛИЗА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОДУКЦИИ ПРЕДПРИЯТИЯ

Достижение планируемых целей по распределению продукции предприятия является главной стадией в кругообороте и продаже продукции. В связи с этим, предприятиям необходимо проводить тщательный анализ поставок товара для качественного выполнения поставленных задач о распределении продукции, а также контролировать распределение продукции по необходимым пунктам.

Для обеспечения более упрощенного взаимодействия работника и систем отчетности можно использовать метод визуального отображения данных. Визуализация данных относится к методам, используемым для передачи данных или информации с помощью их кодирования как визуальных объектов, содержащихся в графике. Таким способом становиться возможным передавать информацию четко и эффективно для её пользователей.

Применение геоинформационных технологий в различных сферах и разработках становится актуальнее с каждым днем. Применение карт, отображающих какие-либо данные, значительно упрощают и оптимизируют рабочий процесс, при этом области использования и разновидности довольно обширны.

Картодиаграммой называют способ изображения распределения какого-либо явления посредством диаграмм, размещаемых на карте внутри единиц территориального деления и выражающих суммарную величину явления в пределах каждой территориальной единицы [1].

Цель разработки заключается в обеспечении предприятия наглядной картодиаграммой, которая будет отображать на карте территории России распределение товаров, с точностью определения конечной точки выгрузки товара в пределах города, а также с предоставлением необходимых численных характеристик о городе и поставке. Данная разработка потенциально упростит экономический анализ деятельности предприятия и оптимизирует работу сотрудников аналитического, информационного и экономического отделов.

Для разработки первоначально были изучены необходимые для работы теоретические вопросы, а также технологии, сервисы и ресурсы, которые будут полезны при реализации проекта. Были рассмотрены такие сервисы как Geonames.org, Google.Карты и Яндекс.Карты, но их функционал, политика использования не удовлетворяли некоторым условиям к сервисам от предприятия. Для организации работы с базой данных и сервера для выполнения кода программ, написанных на языке PHP, была выбрана портативная серверная платформа, которая называется Open Server [2].

Так как СУБД phpMyAdmin является более удобной для разработки и синтаксис языка запросов MySQL схож с используемом в Oracle, которая используется на предприятии, был выбран вариант проектирования с использованием phpMyAdmin, с дальнейшей возможностью реализации на Oracle, если это потребуется на предприятии позже.

После установки серверной платформы Open Server, была запущена СУБД phpMyAdmin, с помощью которой в дальнейшем проводились практически все действия, связанные с управлением БД.

Также, был создан скрипт на PHP, в котором в таблицу были внесены оставшиеся данные. Суть работы скрипта состоит в том, что после подключения к базе данных происходит считывание недостающих данных из CSV файла и построчное внесение этих данных в таблицу БД.

Был рассмотрен сервис DaData.ru, где было изучено API, позволяющее в запросе отправить почтовый индекс, а в ответ получить файл в формате JSON, содержащий некоторые данные, в том числе город и координаты [3].

После, был создан новый PHP-скрипт, выполнение которого заключается в подключении к БД, отправки SQL-запроса на выборку необходимых данных, которые представляют собой координаты городов, названия городов и суммированные показатели численной характеристики по каждому городу, но не по каждому предприятию, так как, прежде всего, целью работы является анализ относительно географического положения (в данном случае городов), а не относительно предприятий. Полученный результат записывается в ассоциативный массив, который далее кодируется в JSON и выводится.

После этого был создан файл разметки, который можно условно поделить на 2 части: разметка страницы и скрипт для получения и отображения данных из БД.

В первой части файла производится подключение необходимых библиотек: JQuery, для более удобной работы с AJAX и фреймворк JavaScript – Leaflet, который используется для визуализации данных [4].

Во второй части был написан AJAX-запрос, запрашивающий данные из ранее сформированного файла «data.php» по методу POST и при успешном выполнении которого выполняется функция, которая добавляет на карту круги, размер и цвет которых зависит от количественной величины. Цвет меняется от зеленого к красному с увеличением значения (зелёный – самое маленькое значение, жёлтый – среднее, красный – самое большое). Круги с большим диаметром соответствуют городам с большей суммой, чем круги с меньшим диаметром. При нажатии на круг на карте появляется метка с названием города и суммой численных характеристик всех предприятий-адресатов этого города.

По итогу была получена картодиаграмма с отображением кругами всех городов, в которых находятся предприятия-получатели (рисунок 1):

Рисунок 1. Полученная картодиаграмма

При нажатии на круг всплывает окно с названием города и числовой характеристикой (рисунок 2):

Рисунок 2. Отображение данных на картодиагамме

Для проведения качественного распределения товаров и анализа проведенной деятельности предприятию необходимо принять ряд соответствующих мер. К ним относится экономический анализ распределения продукции, а также контроль за распределением по необходимым пунктам. Автоматизация проведения необходимых мер потенциально реализуема благодаря визуализации информации на картодиаграмме, отображающей распределение товаров предприятия и необходимые для анализа данные.

Список литературы:

1. Картодиаграммы [Электронный ресурс] // XStud – URL: https://xstud.ru/68871/kartografiya/kartodiagrammy (дата обращения 25.05.2019).
2. Open Server Panel [Электронный ресурс] // Встречайте: Open Server! –URL: https://ospanel.io (дата обращения: 07. 05. 2019).
3. DaData.ru [Электронный ресурс] // Dadata – максимум информации по клиентам и контрагентам — URL: https://dadata.ru (дата обращения: 14. 05. 2019).
4. Leafleat [Электронный ресурс] // Leaflet an open-source JavaScript library for mobile-friendly interactive maps – URL: https://leafletjs.com (дата обращения: 12. 05. 2019).