Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 16(60)
Рубрика журнала: Экономика
Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3
ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ ГРУЗОПОТОКА МОРСКОГО ТРАНСПОРТА РОССИИ
Морской транспорт для России имеет исключительно важное значение. Ведь границы Российской Федерации протянулись, на более 62 тыс. км, из которых 38, морские. Он должен обеспечивать ее устойчивые и эффективные внешнеэкономические связи, независимость внешней торговли, государственную стратегию судоходства в мировом океане и поддерживать национальную безопасность страны.
В реестр России включены 67 морских портов, которые входят в пять морских бассейнов и расположены на берегах 12 морей, трёх океанов и Каспийского моря.
Рисунок 1. Грузопоток морского транспорта России за 1991-2015 гг.
На данном графике видно, что грузопоток морского транспорта России за 1991-2015 гг. в основном падал и лишь в некоторые периоды рос. Распад СССР в 1991 г., экономический кризис, неправильная транспортная стратегия отрицательно повлияли на объёмы грузо-перевозок всех видов транспорта, в том числе и морского.
Чтобы определить, от чего именно и в какой степени зависит грузопоток морского транспорта России, мы построим модель множественной регрессии. Для этого выберем исходные статистические данные, рассчитаем коэффициенты корреляции, оценим статистическую значимость уравнения и параметров регрессии, а также по данным наблюдений, определим такую функцию ỹ = f (x), которая наилучшим образом описывала исследуемую зависимость между переменными.
Таблица 1
Исходные статистические данные за 2010-2015 гг.
ПОКАЗАТЕЛИ |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
Валовой внутренний продукт, млрд. руб. |
46309 |
59698 |
66927 |
71017 |
77945 |
80804 |
Перевозки грузов всеми видами транспорта, млн. т. |
26707 |
8337,2 |
8519,2 |
8264,5 |
8006,4 |
7582 |
в том числе: |
|
|
|
|
|
|
железнодорожным транспортом |
1312 |
1381,7 |
1421,1 |
1381,2 |
1375,4 |
1329 |
автомобильным транспортом |
5236,4 |
5663,1 |
5841,6 |
5635,3 |
5416,7 |
5040,6 |
газопроводным транспортом |
536,6 |
555,1 |
541,1 |
537,5 |
512 |
493 |
нефтепроводным транспортом |
491,7 |
543,8 |
523,4 |
524,6 |
532,1 |
543,3 |
нефтепродуктопроводным транспортом |
33,2 |
32 |
32 |
33,1 |
34 |
34,7 |
морским транспортом |
37 |
34 |
18,3 |
16,7 |
15,8 |
18,8 |
внутренним водным транспортом |
102,4 |
126,2 |
140,5 |
134,9 |
119,1 |
121,4 |
Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц), руб. |
18958 |
20780 |
23221 |
25928 |
27767 |
30474 |
Численность населения, тыс. человек |
142865 |
143056 |
143347 |
143667 |
146267 |
146545 |
Внешний долг органов государственного управления, на конец года, млрд. долл. США |
34,6 |
34,7 |
54,4 |
61,7 |
41,6 |
30,6 |
Грузовой морской транспорт, ед. |
98,9 |
109,1 |
95,3 |
103,3 |
144,1 |
114,4 |
Были выбраны 12 показателей, для определения тесноты связи с грузопотоком морского транспорта России, среди которых ВВП (валовый внутренний продукт), среднедушевые денежные доходы населения, численность населения, внешний долг органов государственного управления, количество грузового морского транспорта и перевозки грузов всеми видами транспорта.
Таблица 2
Коэффициенты корреляции
Показатели |
Грузопоток морского транспорта |
Валовой внутренний продукт |
-0,69 |
Перевозки грузов всеми видами транспорта |
0,32 |
Грузопоток железнодорожным транспортом |
0,24 |
Грузопоток автомобильным транспортом |
0,82 |
Грузопоток газопроводным транспортом |
-0,30 |
Грузопоток нефтепроводным транспортом |
-0,50 |
Грузопоток нефтепродуктопроводным транспортом |
0,20 |
Грузопоток внутренним водным транспортом |
0,72 |
Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц) |
-0,68 |
Численность населения |
0,73 |
Внешний долг органов государственного управления |
0,59 |
Грузовой морской транспорт |
-0,47 |
Согласно данным таблицы 2, прямой зависимостью и сильной связью, обладают три показателя, численность населения, грузопотоки автомобильного и внутреннего водного транспорта.
Исходя из полученных выше данных построим трехфакторную модель.
Таблица 3
Вывод данных по трехфакторной модели
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Y-пересечение |
5,01725E-15 |
0,083129931 |
6,03543E-14 |
1 |
Грузопоток автомобильным транспортом |
1,033737823 |
0,285541279 |
3,620274538 |
0,001604623 |
Грузопоток внутренним водным транспортом |
-0,429260042 |
0,275019226 |
-1,560836485 |
0,133506823 |
Численность населения |
0,421497667 |
0,097131654 |
4,339447032 |
0,000288551 |
Согласно полученным данным, коэффициент детерминации составляет 85 %, по F-критерию Фишера наше уравнение значимо, и по Т-критерию Стьюдента два из трех параметров тоже значимы. Получается не плохое уравнение регрессии. Теперь построим модель только по двум значимым параметрам.
Таблица 4
Вывод данных по двухфакторной модели
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Y-пересечение |
0,000000000000005 |
0,085800491 |
6,05349E-14 |
1 |
Грузопоток автомобильным транспортом |
0,613781043 |
0,098681032 |
6,219848216 |
2,93E-06 |
Численность населения |
0,448231738 |
0,098681032 |
4,542227895 |
0,00016 |
Исходя из полученных данных в таблице 4, составим уравнение регрессии.
(1)
где:
-грузопоток морского транспорта;
-грузопоток автомобильного транспорта;
-численность населения;
-ошибка.
Мы считаем, что данная зависимость такая из-за импорта потребительских товаров, чем выше численность населения, тем больше спроса на импортные товары. Зависимость грузопотоков морского и автомобильного транспорта еще более тесная, поскольку груз в порт и обратно доставляют именно на грузовых машинах.
Список литературы:
- Руководство для экономистов. Перевод с немецкого и предисловие В. М. Ивановой, М.: "Финансы и статистика", 1983 г.- 304 с.
- Википедия [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Моря_России (дата обращения 05.04.2017)
- Федеральная служба государственной статистики [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: http://www.gks.ru (дата обращения 05.04.2017) морской транспорт
Оставить комментарий