ПРИМЕНЕНИЕ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ УРОВНЯ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ КЕРЧЕНСКОГО ПОЛУОСТРОВА

Введение. В связи с бурным развитием Керченского полуострова, возрастает экологическая нагрузка на регион. В такой ситуации актуальность приобретают исследования, связанные с комплексной оценкой эколого-экономического состояния территорий. Таким образом, главной задачей становится определение таких участков Керченского полуострова, которые позволят сохранить эколого-экономический баланс, в условиях их стремительного развития, а также размещения объектов инфраструктуры любой направленности в их границах.

Материалы и методы исследования. Для расчёта был использован метод весомости признака, выбор данного метода был основан на количестве данных пространственного разрешения взаимосвязанных между собой. Пространственный анализ заключается в том, что при анализе факторов для заданного числа ячеек сетки , содержащих событие  и общего количества ячеек сетки  априорная вероятность выражается по формуле (1):

                                                      (1)

Весовые коэффициенты для бинарных факторов определяются по следующим формулам:

,                                              (2)

,                                             (3)

где  и  - весовые коэффициенты отсутствия или присутствия эколого-экономических факторов, соответственно.

Данные коэффициенты также используются для нахождения показателя контраста (С) который определяет меру корреляции между доминирующими и рецессивными факторами, формула (4):

                                              (4)

При расчёте меры корреляции между факторами, были получены значения контраста от ( -6 до +6). Исходя из этого, была разработана шкала эколого-экономического потенциала для данной территории, в границах от -6 до +6 соответственно, (таблица 1).

Таблица 1.

Градация значений эколого-экономического потенциала

Конечным результатом анализа является расчет показателя индекса эколого-экономической устойчивости LSI, алгоритм расчета которого, приведён в следующей формуле:

,                                   (5)

где  – весовые коэффициенты проявления фактора на исследуемой территории. Рассчитанный коэффициент ошибки данного анализа составляет 8 %.

Результаты анализа представлены в виде картографической сетки (рисунок 1), где каждый пиксель обозначает отдельно взятое место на карте, с пространственным разрешением 23,8332 м² на пиксель.

Рисунок 1. Эколого-экономические потенциал полуострова.

На карте видно, что потенциально благоприятными районами являются Северо-Восточная часть Керченского полуострова, а Южная и Юго-Западная части характеризуются низким уровнем развития. Согласно полученным данным, была построена гистограмма наибольшей повторяемости пикселей каждого из классов эколого-экономического развития, (рисунок 2).

Рисунок 2. Частота встречаемости классов на исследуемой территории

На гистограмме показано, что наиболее распространёнными на территории керченского полуострова являются классы диапазоном значений от -4 до -2, т.е. пониженным уровнем эколого-экономической устойчивости.

Вывод. Таким образом, анализ показал, что потенциально благоприятными районами являются Северо-Восточная часть Керченского полуострова. Такой результат напрямую зависит от неравномерного распределения природно-ресурсного, производственного, туристско-рекреационного, транзитно-транспортного, трудового потенциала, а также их экономической специализации и уровня развития инфраструктуры.

Список литературы:

1. Алферов Т.В. Концептуальное моделирование определения категории «устойчивое развитие»/ Т.В. Алферов.– Журнал экономической теории. – 2012.
2. Бобылев С.Н. Индикаторы устойчивого развития России (эколого-экономические аспекты) / С. Бобылев. – М.: ЦПРП, 2001. – 107 с.
3. Лемешев М.Я. Эколого-экономическая модель природопользования. Всесторонний анализ окружающей природной среды / М. Лемешев. - Л.: Гид-рометеоиздат, 1976. - 266-276 с.
4. Олдак П.Г. Сохранение окружающей среды и развитие экономических исследований / П. Олдак. - Новосибирск: Наука, Сиб. отд. 1980.
5. Трунов Е.Ю. Критерии устойчивого развития. Актуальные проблемы эколого – экономического развития / Е. Ю. Трунов. - Тольятти: Волжский университет им. В.Н. Татищева, 2011.
6. Atkinson G., Measuring sustainable development: macroeconomics and the environment / G. Atkinson, R. Duburg. - Pearce Edvard Elgar Publishing, UK, 2010. P. 78 – 117.
7. Bossel H. Indicators for Sustainable Development: Theory, Method, Applications. A Report to the Balaton Group. International Institut for Sustainable Development / H. Bossel. - Manitoba, Canada. 2003.