ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МАРКЕТИНГЕ ПРЕДПРИЯТИЙ РАЗВЛЕКАТЕЛЬНОЙ СФЕРЫ

APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN THE MARKETING OF ENTERTAINMENT ENTERPRISES

Simina Diana Aleksandrovna

Student, Faculty of Marketing and Advertising, Russian State University for the Humanities,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

В настоящей статье рассматриваются теоретические и прикладные аспекты интеграции инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинговую деятельность микропредприятий, специализирующихся на организации развлекательных мероприятий (танцплощадки, дискотеки, клубы). В частности, исследуются современные подходы в области автоматизации коммуникаций, персонализации клиентского опыта и прогнозной аналитики, доступные для субъектов малого предпринимательства с ограниченными ресурсами. Цель исследования заключается в систематизации направлений применения ИИ в развлекательном маркетинге.

ABSTRACT

This article examines the theoretical and applied aspects of integrating artificial intelligence (AI) tools into the marketing activities of micro-enterprises specializing in organizing entertainment events (dance venues, discos, and clubs). Specifically, it explores modern approaches to communication automation, customer experience personalization, and predictive analytics that are accessible to small businesses with limited resources. The study aims to systematize the areas of AI application within entertainment marketing.

Ключевые слова: искусственный интеллект, маркетинг развлечений, микропредприятие, персонализация, чат-боты, прогнозная аналитика.

Keywords: artificial intelligence, entertainment marketing, micro-enterprise, personalization, chatbots, predictive analytics.

Введение

Деятельность в области организации танцплощадок, дискотек и развлекательных мероприятий в реалиях современной России проходит по коду ОКВЭД 93.29.2. Как правило, она характеризуется достаточно высокой зависимостью от уровня клиентского сервиса, а также от оперативности коммуникаций и способности формировать уникальный опыт для клиентов [3, с. 170]. Учитывая тенденции цифровой трансформации и соответствующих изменений в индустрии развлечений в последние несколько лет, становится очевидным тот факт, что искусственный интеллект сегодня выступает ключевым элементом в сфере стратегического маркетинга. Микропредприятия, которые испытывают дефицит в контексте финансовых либо кадровых ресурсов, все чаще обращаются к возможностям ИИ, что позволяет поддерживать достаточный уровень конкурентоспособности даже по сравнению с более крупными игроками.

В современной практике можно зафиксировать достаточно важное и значимое изменение структурного характера в рассматриваемой области – поисковые системы на основе ИИ (например, ChatGPT или Claude), в процессе формирования рекомендаций для пользователей извлекают данные из социального медиа-корпуса, отзывов и контента, которые были созданы самими развлекательными компаниями [2, с. 321]. Как следствие, грамотная и дисциплинированная работа с цифровыми коммуникациями не только формирует маркетинговый канал, но и позволяет создать полноценный «ИИ-актив» бренда, оказывающий свое непосредственное влияние на видимость заведения в обновленных рекомендательных системах.

Автоматизация клиентских коммуникаций

Наиболее востребованным в современных реалиях направлением применения ИИ в сфере развлекательного маркетинга следует считать автоматизацию взаимодействия с аудиторией. Как показывает практика, порядка 85% стандартных запросов клиентов в данной области могут быть обработаны автономными ИИ-агентами без прямого участия человека [7]. Для ночных клубов и дискотек, где поток входящих обращений является особенно неравномерным (в частности, он достигает пиковых значений именно в вечерние часы), интеграция чат-ботов на основе ИИ позволяет обеспечить круглосуточную и оперативную поддержку потенциальных гостей.

В рассматриваемом контексте ИИ-агенты способны эффективно решать достаточно широкий ряд задач, например, они могут предоставлять необходимые сведения касательно предстоящих мероприятий и дресс-кода, обрабатывать запросы касательно бронирования столов, осуществлять напоминания о будущих событиях и персонализировать общение в соответствии с тональностью бренда того или иного заведения. Как пример, платформа «Комьюнити Тех» демонстрирует, что автоматизация рутинных операций посредством использования ИИ позволяет повышать посещаемость мероприятий, так как уменьшается нагрузка на менеджеров, что позволяет им сосредоточиться на стратегических и более узких задачах [6].

Прогнозная аналитика и персонализация продвижения

Современные инструменты ИИ, которые основаны на машинном обучении, позволяют выстраивать все более персонализированные маркетинговые кампании, что реализуется исходя из анализа цифровых следов потребителей. В рамках индустрии развлечений это проявляется посредством использования т.н. «сигналов аудитории» в рекламных кампаниях Performance Max через настройку пользовательских сегментов в соответствии с интересами по музыкальным жанрам, событиям и т.д. Такой подход позволяет в значительной степени повысить релевантность таргетинга при одновременном снижении неэффективных расходов рекламного бюджета [5].

Дополнительно следует зафиксировать, что аналитика данных относительно поведения гостей позволяет прогнозировать заполняемость заведения, а также запускать автоматические маркетинговые триггеры. Так, например, при недостаточной заполненности зала в определенный час может быть инициирована рассылка с предложением входа по льготной цене, а при приближении к максимальной вместимости – переключение на продвижение VIP-услуг. Подобный подход трансформирует маркетинг из статичного состояния в динамическое, что обеспечивается за счет реагирования на состояние операционной деятельности в онлайн-формате.

Генерация контента и трансмедийное продвижение

Генеративные модели ИИ, наиболее яркими представителями которых выступают ChatGPT и Midjourney [4, с. 2], все более активно используются широкой аудиторией в контексте создания креативных концепций и визуальных решений, а также текстовых материалов. В частности, такие модели могут использоваться в рамках трансмедийных стратегий продвижения развлекательных шоу. Подобного рода подход позволяет предприятиям в сфере развлечений своевременно реагировать на инфоповоды посредством создания иммерсивных визуальных миров и поддержки высокой частоты публикаций в соцсетях без привлечения дорогостоящих продакшн-студий.

Дополнительную ценность технологии генеративного ИИ представляют для малых предприятий, поскольку в таких компаниях маркетинговые функции выполняются ограниченным штатом сотрудников. По данным отраслевых исследований, ИИ-инструменты позволяют «демократизировать» контент-продакшн, что, в свою очередь, позволяет независимым авторам и малым брендам работать с масштабом, который ранее был доступен лишь для крупных корпораций. Тем не менее, в подобных исследования в равной степени подчеркивается, что в премиальном сегменте развлечений ключевой задачей является не столько использование ИИ, сколько интеграция сгенерированного контента в культурный код бренда во избежание эффекта «технологической вставки».

Формирование клиентского опыта на основе культурного интеллекта

Новейшие разработки в области ИИ для индустрии развлечений все чаще выходят за пределы маркетинга в узком смысле и начинают затрагивать в том числе управление качеством обслуживания. Современные ИТ-платформы предоставляют компаниям в сфере развлечений агрегированную и анонимную аналитику обратной связи от посетителей в онлайн-формате, т.н. «культурный интеллект». Это позволяет не только определять паттерны восприятия среди клиентов, но и корректировать сервис на основе полученных данных, а не отталкиваясь от интуитивных предположений, как это было более распространено ранее [1, с. 13].

Для микропредприятий подобного рода подход создает дополнительное конкурентное преимущество, которое заключается в том, что оперативное получение и анализ обратной связи позволяют не только удерживать лояльную аудиторию, но и демонстрировать прозрачность и готовность к диалогу с аудиторией. В современных реалиях это становится все более значимым фактором доверия к бренду.

Заключение

По результатам проведенного анализа можно сделать следующий вывод обобщающего характера: применение технологий ИИ в маркетинге микропредприятий развлекательной сферы развивается на сегодняшний день сразу по нескольким ключевым направлениям, начиная от автоматизации коммуникаций с клиентами и прогнозной аналитики и заканчивая динамическим таргетингом, генерацией контента и формирование обратной связи на основе «культурного интеллекта». Для индивидуальных предпринимателей, занятых в сфере развлечений, наиболее доступными и эффективными являются решения по автоматизации обработки входящих запросов и генерации промо-контента для социальных сетей.

Список литературы:

1. Агаджанян С.А. Применение искусственного интеллекта в маркетинге: возможности и ограничения / С.А. Агаджанян // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2024. – № 8 (114). – С. 11-15.
2. Сазонова А.С. Использование методов интеллектуального анализа данных для прогнозирования трендов / А.С. Сазонова, А.А. Кузьменко, Л.Б. Филиппова, А.А. Курдин // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Технические науки. – 2024. – № 10. – С. 316-322.
3. Стешина М.Н. Особенности организации концертных мероприятий / М.Н. Стешина // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 8. – С. 170-175.
4. Хачатурян К.С. Искусственный интеллект в маркетинге как новая концепция и бизнес-возможность для повышения эффективности компаний / К.С. Хачатурян, С.В. Пономарева, Н.В. Корюшов // Вестник евразийской науки. – 2023. – № 3. – С. 1-9.
5. Канал Performance Max // Google Реклама. – 2026. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://support.google.com/google-ads/answer/16260129. (дата обращения: 30.08.2026).
6. Платформа «КомьюнитиТех» повышает посещаемость мероприятий в два раза // CNews. – 2026. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cnews.ru/news/line/2025-04-09_platforma_komyunititeh. (дата обращения: 30.08.2026).
7. How Night Owl Entertainment is using AI agents to bring people together // Private Media Pty Ltd. – 2026. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.smartcompany.com.au/partner-content/how-nightowl-entertainment-is-using-ai-agents-to-bring-people-together/. (дата обращения: 30.08.2026).