Телефон: 8-800-350-22-65
Напишите нам:
MAX:
WhatsApp:
Telegram:
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9:00 до 21:00 Нск (с 5:00 до 19:00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 29(367)

Рубрика журнала: Экономика

Скачать книгу(-и): скачать журнал

Библиографическое описание:
Андросов И.А. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕРОПРИЯТИЙ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ ПЛАНИРОВАНИЯ ЗАКУПОК НА ПРЕДПРИЯТИИ ОБЩЕСТВЕННОГО ПИТАНИЯ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2026. № 29(367). URL: https://sibac.info/journal/student/367/429833 (дата обращения: 14.09.2026).

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕРОПРИЯТИЙ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ ПЛАНИРОВАНИЯ ЗАКУПОК НА ПРЕДПРИЯТИИ ОБЩЕСТВЕННОГО ПИТАНИЯ

Андросов Иван Александрович

студент, факультет маркетинга, Институт управления, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации,

РФ, г. Москва

METHODOLOGY FOR ASSESSING THE ECONOMIC EFFICIENCY OF MEASURES TO IMPROVE PROCUREMENT PLANNING AT A FOOD SERVICE ENTERPRISE

 

Androsov Ivan Alexandrovich

Student, Faculty of Marketing, Institute of Management, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration,

Russia, Moscow

 

АННОТАЦИЯ

Цель. Разработать и апробировать методику стоимостной оценки мероприятий по совершенствованию планирования закупок, позволяющую сопоставлять разнородные управленческие решения по единому денежному критерию.

Метод. Детерминированный факторный анализ отчётных данных предприятия общественного питания с декомпозицией совокупного эффекта по направлениям экономии, расчётом чистого эффекта первого года, срока окупаемости и построением прогнозного финансового профиля.

Результат. Апробация на данных предприятия с выручкой 24,3 млрд руб. показала совокупный валовой эффект 480,8 млн руб. в год при единовременных затратах 45,5 млн руб.; наибольший вклад (61,4 %) даёт консолидация закупок и переход к долгосрочным контрактам.

Выводы. Предложенная методика переводит качественные рекомендации по совершенствованию закупок в измеримые финансовые результаты и применима к предприятиям питания с низкой валовой маржой и высокой долей закупок в себестоимости.

ABSTRACT

Background. The study aims to develop and test a methodology for the monetary evaluation of measures to improve procurement planning, allowing heterogeneous management decisions to be compared using a single financial criterion.

Methods. Deterministic factor analysis of the reporting data of a food service enterprise, with decomposition of the total effect by savings areas, calculation of the net first-year effect, the payback period, and construction of a forecast financial profile.

Result. Testing on the data of an enterprise with a revenue of 24.3 billion roubles showed a total gross effect of 480.8 million roubles per year with a one-time investment of 45.5 million roubles; the largest contribution (61.4 %) comes from procurement consolidation and the transition to long-term contracts.

Conclusion. The proposed methodology converts qualitative procurement recommendations into measurable financial results and is applicable to food service enterprises with low gross margins and a high share of purchases in the cost of sales.

 

Ключевые слова: планирование закупок; экономическая эффективность; общественное питание; управление запасами; оборачиваемость запасов; точно в срок; консолидация закупок; прогнозирование спроса; оборотный капитал; срок окупаемости; себестоимость продаж; закупочная логистика.

Keywords: procurement planning; economic efficiency; food service; inventory management; inventory turnover; just-in-time; purchasing consolidation; demand forecasting; working capital; payback period; cost of sales; procurement logistics.

 

Введение

Рынок общественного питания России сохраняет высокие темпы роста: по данным Росстата, оборот отрасли в 2025 году достиг 4,287 трлн руб., увеличившись на 8,7 % в сопоставимых ценах [1]. Однако рост оборота сопровождается давлением на рентабельность: закупки сырья формируют основную часть себестоимости, а работа со скоропортящейся продукцией ограничивает накопление запасов и требует высокой точности планирования [2]. При доле себестоимости в выручке порядка 97–98 % снижение закупочных затрат даже на десятые доли процентного пункта сопоставимо с годовым финансовым результатом предприятия.

Вместе с тем в практике управления закупками сохраняется методический разрыв: рекомендации по категорийному управлению [3; 4] и переходу к моделям частых поставок формулируются преимущественно качественно, тогда как решение о выделении инвестиционных ресурсов требует сопоставимой денежной оценки. Разнородные по природе мероприятия — внедрение информационной системы, изменение контрактной политики, перестройка логистики снабжения — оцениваются по разным основаниям, что затрудняет их ранжирование.

Целью работы является разработка и апробация методики стоимостной оценки мероприятий по совершенствованию планирования закупок, приводящей разнородные управленческие решения к единому денежному критерию. Задачи: формализовать алгоритм расчёта эффекта, апробировать его на отчётных данных действующего предприятия и оценить чувствительность результата к ключевым допущениям. Объект исследования — предприятие общественного питания (далее — предприятие N; наименование не раскрывается по условиям предоставления данных) с выручкой 24,3 млрд руб. по итогам 2025 года.

Методика оценки

Методика построена на принципе декомпозиции: совокупный эффект мероприятия рассматривается не как единая экспертная величина, а как сумма частных эффектов по обособленным направлениям экономии, каждое из которых имеет собственную расчётную базу и коэффициент экономии. Это обеспечивает прозрачность допущений и возможность их верификации по фактическим данным.

Алгоритм включает пять шагов. Шаг 1 — фиксация базовых параметров финансового состояния по данным бухгалтерской отчётности отчётного года. Шаг 2 — расчёт валового годового эффекта i-го мероприятия:

Эᵢ = Σⱼ Бᵢⱼ × kᵢⱼ ,                                                                                 (1)

где Бᵢⱼ — расчётная база j-го направления экономии (выручка, себестоимость, коммерческие или управленческие расходы, стоимость запасов); kᵢⱼ — коэффициент экономии, принимаемый на основе отраслевых ориентиров и экспертной оценки.

Шаг 3 — переход к чистому эффекту первого года с учётом единовременных затрат на внедрение Зᵢ (лицензии, интеграция, обучение персонала, юридическое сопровождение):

ЧЭᵢ = Эᵢ − Зᵢ .                                                                                  (2)

Шаг 4 — расчёт эффекта от высвобождения оборотного капитала. Сокращение периода оборота запасов с Т₀ до Т₁ при среднесуточном расходе сырья Рсут высвобождает капитал ΔОК, стоимость обслуживания которого определяется ставкой краткосрочного кредитования r:

ΔОК = Рсут × (Т₀ − Т₁),   ЭОК = ΔОК × r .                                                        (3)

Шаг 5 — консолидация результата с учётом синергетической составляющей С, возникающей вследствие взаимного усиления мероприятий, и расчёт срока окупаемости программы:

ЭΣ = Σᵢ Эᵢ + С ,   Ток = ЗΣ / (ЭΣ / 12) .                                                        (4)

Условием корректности расчёта является запрет на повторный учёт одного денежного потока в разных мероприятиях: направления экономии формулируются взаимоисключающими, а пересекающиеся эффекты относятся на синергетическую составляющую.

Информационная база и исходные данные

Информационной базой апробации послужила годовая бухгалтерская отчётность предприятия N за 2025 год: бухгалтерский баланс, отчёт о финансовых результатах и отчёт о движении денежных средств. Базовые параметры, относительно которых измеряется эффект мероприятий, представлены в таблице 1.

Таблица 1.

Базовые финансовые показатели предприятия N за 2025 год

Показатель

Значение, тыс. руб.

% к выручке

Выручка от реализации

24 299 062

100,00

Себестоимость продаж

23 753 668

97,75

Валовая прибыль

545 394

2,24

Коммерческие расходы

176 742

0,73

Управленческие расходы

245 984

1,01

Прибыль от продаж

122 668

0,50

Финансовые расходы

180 986

0,74

Сальдо прочих операций и налога на прибыль

500

0,00

Чистый убыток

−57 818

−0,24

Запасы на конец периода

690 851

2,84

Среднесуточный расход сырья

65 079

Оборачиваемость запасов, дней

10,6

Источник: составлено авторами по данным бухгалтерской отчётности предприятия N за 2025 г.

 

Показатели таблицы 1 связаны последовательно: валовая прибыль равна разности выручки и себестоимости; прибыль от продаж — разности валовой прибыли и суммы коммерческих и управленческих расходов; чистый результат — прибыли от продаж за вычетом финансовых расходов с учётом сальдо прочих операций и налога на прибыль. Предприятие работает в режиме крайне тонкой маржи: себестоимость поглощает 97,75 % выручки, а прибыль от продаж 122,7 млн руб. полностью нивелируется финансовыми расходами, что приводит к чистому убытку 57,8 млн руб. Структура выручки в разрезе основных элементов затрат представлена на рисунке 1.

 

Рисунок 1. Структура выручки предприятия N в 2025 году, %

Источник: рассчитано авторами по данным отчёта о финансовых результатах предприятия N за 2025 г.

 

Приведённое распределение важно для выбора объекта оптимизации: коммерческие и управленческие расходы суммарно составляют менее 2 % выручки, поэтому даже их радикальное сокращение не меняет финансовый результат. Управленческий резерв сосредоточен в закупочном звене: снижение себестоимости на 0,5 процентного пункта дало бы прирост валовой прибыли порядка 121,5 млн руб., что перекрывает текущий убыток.

Результаты апробации методики

Оценке подлежали три мероприятия. М1 — внедрение системы прогнозирования спроса и автоматизированного планирования закупок. М2 — консолидация базы поставщиков и переход к долгосрочным контрактам с фиксацией цен. М3 — внедрение модели «точно в срок» (Just-in-Time). Развёрнутый расчёт по формуле (1) с указанием расчётной базы, коэффициента экономии и статьи отчёта о финансовых результатах, на которую относится каждое направление, приведён в таблице 2.

Таблица 2.

Расчёт валового годового эффекта мероприятий по направлениям экономии

Направление экономии

Расчётная база Б, тыс. руб.

k, %

Эффект Э, тыс. руб.

Статья формы № 2

М1.1. Сокращение срочных закупок по завышенным ценам

Себестоимость 23 753 668

0,25

59 384

Себестоимость

М1.2. Снижение потерь от порчи при сверхнормативных закупках

23 753 668

0,05

11 877

Себестоимость

М1.3. Автоматизация процедур планирования

Упр. расходы 245 984

5,00

12 299

Управленческие

М1.4. Сокращение обработки внеплановых заявок

Комм. расходы 176 742

3,00

5 302

Коммерческие

Итого М1

88 862

М2.1. Объёмные скидки по стратегическим категориям (AX)

45 % себестоимости 10 689 151

1,50

160 337

Себестоимость

М2.2. Тендерное снижение цен по рычажным категориям (AY)

20 % себестоимости 4 750 734

0,80

38 006

Себестоимость

М2.3. Фиксация цен в долгосрочных контрактах

23 753 668

0,30

71 261

Себестоимость

М2.4. Сокращение договорной работы

15 % упр. расходов 36 898

20,00

7 380

Управленческие

М2.5. Улучшение условий отсрочки платежа

Фин. расходы 180 986

10,00

18 099

Финансовые

Итого М2

295 083

М3.1. Обслуживание высвобождённого оборотного капитала

ΔОК 234 284

18,00

42 171

Финансовые

М3.2. Снижение списаний за счёт сокращения срока хранения

23 753 668

0,03

7 126

Себестоимость

М3.3. Сокращение расходов на складское хранение

176 742

4,00

7 070

Коммерческие

М3.4. Снижение потерь от рекламаций и возвратов

Выручка 24 299 062

0,02

4 860

Коммерческие

Итого М3

61 227

Синергетический эффект (экспертная оценка)

Сумма М1—М3 445 172

8,00

35 614

Себестоимость

Итого по программе

480 786

Источник: рассчитано авторами по формуле (1) на основе данных отчётности предприятия N за 2025 г.

 

Коэффициенты k приняты на уровне отраслевых ориентиров: премия срочной закупки в 10 % при сокращении их доли на 2,5 процентного пункта даёт 0,25 % себестоимости (М1.1); скидка за консолидированный объём по категории AX — 1,5 % (М2.1); ставка обслуживания оборотного капитала r = 18 % годовых соответствует уровню ставок краткосрочного рублёвого кредитования для субъектов малого и среднего предпринимательства по данным Банка России [6] (М3.1). Величина ΔОК рассчитана по формуле (3): при сокращении периода оборота запасов с 10,6 до 7,0 дня и среднесуточном расходе сырья 65 079 тыс. руб. ΔОК = 65 079 × 3,6 = 234 284 тыс. руб.

Требование о запрете повторного счёта повлияло на состав направлений: экономия на стоимости капитала, замороженного в запасах, отнесена целиком к М3, а не распределена между М1 и М3; потери от порчи разделены по причинам возникновения — ошибки планирования объёма закупки (М1.2) и длительность хранения (М3.2). Сводные результаты по мероприятиям приведены в таблице 3.

Таблица 3.

Сводный расчёт совокупного экономического эффекта мероприятий, тыс. руб.

Мероприятие

Валовой годовой эффект

Единовременные затраты

Чистый эффект 1-го года

Срок окупаемости, мес.

М1. Система прогнозирования спроса

88 862

18 500

70 362

2,5

М2. Консолидация закупок и долгосрочные контракты

295 083

12 000

283 083

0,5

М3. Внедрение модели JIT

61 227

15 000

46 227

2,9

Синергетический эффект

35 614

35 614

Итого по программе

480 786

45 500

435 286

1,1

Источник: рассчитано авторами по формулам (1), (2) и (4) по данным таблицы 2.

 

Соотношение валового эффекта и единовременных затрат по каждому мероприятию представлено на рисунке 2.

 

Рисунок 2. Валовой годовой эффект и единовременные затраты по мероприятиям, млн руб.

Источник: построено авторами по данным таблицы 3.

 

Доминирующий вклад в совокупный результат вносит мероприятие М2 — 295,1 млн руб., или 61,4 % валового эффекта программы. Это объясняется тем, что оно воздействует непосредственно на закупочные цены, то есть на наиболее ёмкую расчётную базу — себестоимость продаж, тогда как М1 и М3 работают преимущественно с операционными и финансовыми издержками. Синергетическая составляющая оценена консервативно на уровне 8 % суммы эффектов М1—М3 и отражает то обстоятельство, что точность прогнозирования (М1) является условием принятия объёмных обязательств по долгосрочным контрактам (М2), а модель JIT (М3) обеспечивает инфраструктуру частых поставок в рамках этих контрактов.

Прогнозное влияние на финансовые показатели

Заключительный шаг методики — построение прогнозного финансового профиля предприятия. Эффекты, рассчитанные в таблице 2, отнесены на статьи отчёта о финансовых результатах в следующих суммах: себестоимость продаж — 383 605 тыс. руб., коммерческие расходы — 17 232, управленческие расходы — 19 679, финансовые расходы — 60 270 тыс. руб. (в сумме 480 786 тыс. руб.). Прогноз построен для устойчивого режима, то есть со второго года реализации, при неизменной выручке; в первом году результат ниже на величину единовременных затрат 45 500 тыс. руб. и составляет 377 468 тыс. руб. чистой прибыли.

Таблица 4.

Прогнозное изменение показателей отчёта о финансовых результатах предприятия N

Показатель

Факт 2025 г.

Прогноз

Изменение

Выручка от реализации, тыс. руб.

24 299 062

24 299 062

Себестоимость продаж, тыс. руб.

23 753 668

23 370 063

−383 605

Валовая прибыль, тыс. руб.

545 394

928 999

+383 605

Коммерческие расходы, тыс. руб.

176 742

159 510

−17 232

Управленческие расходы, тыс. руб.

245 984

226 305

−19 679

Прибыль от продаж, тыс. руб.

122 668

543 184

+420 516

Финансовые расходы, тыс. руб.

180 986

120 716

−60 270

Сальдо прочих операций и налога, тыс. руб.

500

500

Чистая прибыль (убыток), тыс. руб.

−57 818

422 968

+480 786

Валовая маржа, %

2,24

3,82

+1,58 п.п.

Рентабельность проданных товаров (методика ФНС), %

0,51

2,29

+1,78 п.п.

Чистая рентабельность, %

−0,24

1,74

+1,98 п.п.

Запасы, тыс. руб.

690 851

456 567

−234 284

Оборачиваемость запасов при базовом расходе, дней

10,6

7,0

−3,6

Источник: рассчитано авторами по данным таблиц 1 и 2.

 

Каждая строка таблицы 4 выводится из предыдущих: валовая прибыль равна разности выручки и себестоимости, прибыль от продаж — разности валовой прибыли и суммы коммерческих и управленческих расходов, чистый результат — прибыли от продаж за вычетом финансовых расходов с учётом сальдо прочих операций и налога. Прирост чистого результата (480 786 тыс. руб.) в точности равен совокупному валовому эффекту программы, поскольку все направления экономии отнесены на статьи формы отчёта без встречных расходов, а единовременные затраты учтены отдельно в таблице 3. Рентабельность проданных товаров рассчитана по методике ФНС России как отношение прибыли от продаж к сумме себестоимости, коммерческих и управленческих расходов [5].

Динамика ключевых индикаторов отражена на рисунке 3.

 

Рисунок 3. Показатели рентабельности и запасов предприятия N: факт 2025 года и прогноз

Источник: построено авторами по данным таблицы 4.

 

Прогнозный расчёт демонстрирует качественный, а не количественный переход: предприятие, фиксирующее убыток 57,8 млн руб., выходит на чистую прибыль 423,0 млн руб., а валовая маржа возрастает с 2,24 до 3,82 %. При этом рентабельность проданных товаров, рассчитанная по методике ФНС, повышается с 0,51 до 2,29 % и остаётся существенно ниже среднеотраслевого ориентира 10,7 % [5], что указывает на сохранение резерва дальнейшей оптимизации и подтверждает консервативность принятых допущений.

Обсуждение

Результаты следует интерпретировать с учётом ограничений методики. Во-первых, расчёт носит детерминированный характер: коэффициенты kᵢⱼ приняты по отраслевым ориентирам и не учитывают вероятностного распределения исходов, поэтому совокупный эффект правильнее рассматривать как верхнюю границу достижимого результата. Во-вторых, эффект М3 линейно зависит от ставки r: снижение стоимости краткосрочного финансирования вслед за ключевой ставкой Банка России, составляющей 14 % годовых [6], пропорционально уменьшает расчётную экономию, тогда как М1 и М2 к этому параметру нечувствительны. В-третьих, М2 сопряжено с обязательствами по минимальному объёму выборки, что переносит часть риска на точность прогнозирования и делает последовательность внедрения (М1 → М2 → М3) методически обусловленной.

Ограничением сравнительной базы является и сам отраслевой ориентир: ФНС России публикует рентабельность проданных товаров укрупнённо по разделу «Деятельность гостиниц и предприятий общественного питания» [5], тогда как структура затрат кейтеринговых и производственных форматов внутри раздела различается. Отдельного внимания заслуживает идентификация синергии: в настоящей работе она оценена экспертно и консервативно, тогда как более строгий подход предполагает её измерение по фактическим данным пилотного этапа внедрения. Это, наряду с расширением апробации на выборку предприятий отрасли, составляет направление дальнейших исследований.

Заключение

Разработанная методика позволяет привести разнородные мероприятия по совершенствованию планирования закупок к единому денежному критерию за счёт декомпозиции эффекта по обособленным направлениям экономии, раздельного учёта единовременных затрат и явной фиксации допущений. Апробация на данных предприятия общественного питания с выручкой 24,3 млрд руб. дала совокупный валовой эффект 480,8 млн руб. в год при единовременных затратах 45,5 млн руб. и сроке окупаемости программы порядка одного месяца.

Практическая значимость результата состоит в возможности ранжирования мероприятий по величине чистого эффекта первого года и обоснования очерёдности их внедрения. Распределение вкладов — 61,4 % приходится на изменение контрактной политики и лишь 12,7 % на перестройку системы управления запасами — показывает, что предприятиям с низкой валовой маржой приоритет следует отдавать инструментам, воздействующим непосредственно на закупочные цены, а логистические преобразования рассматривать как обеспечивающие по отношению к ним.

 

Список литературы:

  1. Оборот заведений общественного питания в РФ в 2025 г. вырос на 8,7 % — до 4,3 трлн руб. (по данным Росстата) [Электронный ресурс]. — URL: https://fomag.ru/news-streem/oborot-zavedeniy-obshchepita-v-rf-v-2025-g-vyros-na-8-7-do-4-3-trln-rub/ (дата обращения: 20.08.2026).
  2. Дубенская Е.В. Особенности управления запасами и планирования закупок в ресторанном бизнесе // Universum: экономика и юриспруденция : электрон. научн. журн. — 2025. — № 2 (124). — С. 31—37. — URL: https://7universum.com/ru/economy/archive/item/19161 (дата обращения: 20.08.2026).
  3. Kraljic P. Purchasing must become supply management // Harvard Business Review. — 1983. — Vol. 61, No. 5. — P. 109—117.
  4. Gelderman C.J., Van Weele A.J. Purchasing strategies in the Kraljic matrix — A power and dependence perspective // Journal of Purchasing & Supply Management. — 2005. — Vol. 11, No. 4—5. — P. 141—155.
  5. Рентабельность проданных товаров, продукции, работ, услуг и рентабельность активов организаций по видам экономической деятельности (в 2023 году) : приложение № 4 к приказу ФНС России от 30.05.2007 № ММ-3-06/333@ (в ред. информации ФНС России от 08.05.2024).
  6. Процентные ставки по кредитным и депозитным операциям кредитных организаций в рублях [Электронный ресурс] // Банк России. — URL: https://www.cbr.ru/statistics/bank_sector/int_rat/ (дата обращения: 20.08.2026).
  7. Montgomery R.T., Ogden J.A., Boehmke B.C. A quantified Kraljic Portfolio Matrix: Using decision analysis for strategic purchasing // Journal of Purchasing & Supply Management. — 2018. — Vol. 24, No. 3. — P. 192—203.
  8. В. В. Сериков, И. А. Свищёва Сущность метода «Just-in-Time» и его адаптация в отечественных организациях пищевой промышленности [Электронный ресурс]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/suschnost-metoda-just-in-time-ego-adaptatsiya-v-otechestvennyh-organizatsiyah-pischevoy-promyshlennosti (дата обращения: 20.08.2026).
  9. Чернов В. Б., Уразбахтин И. Р. Влияние оборачиваемости запасов на финансовый результат [Электронный ресурс]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-oborachivaemosti-zapasov-na-finansovyy-rezultat (дата обращения: 20.08.2026).
  10. Мороз Н.Ю., Даниленко А.А., Хуторная А.В. Анализ оборачиваемости оборотных средств предприятия и разработка мероприятий по оптимизации материальных запасов [Электронный ресурс]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-oborachivaemosti-oborotnyh-sredstv-predpriyatiya-i-razrabotka-meropriyatiy-po-optimizatsii-materialnyh-zapasov (дата обращения: 20.08.2026).
  11. Конычева А.В. Матрица Кралича как метод принятия решений в закупочной логистике [Электронный ресурс]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matritsa-kralicha-kak-metod-prinyatiya-resheniy-v-zakupochnoy-logistike (дата обращения: 20.08.2026).