ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ НАУЧНОГО НАСТАВНИЧЕСТВА И РЕДАКТИРОВАНИЯ В СТУДЕНЧЕСКОЙ СРЕДЕ

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A TOOL FOR SCIENTIFIC MENTORSHIP AND EDITING IN THE STUDENT ENVIRONMENT

Sergeev Ivan Viktorovich

2nd year student, Faculty of Digital Technologies, K.G. Razumovsky Moscow State University of Technologies and Management (PKU),

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается возможность использования искусственного интеллекта в качестве цифрового наставника для вовлечения студентов младших курсов в научную работу. Автор разбирает проблему отсутствия у первокурсников и второкурсников базовых навыков оформления статей и академического письма. В работе доказывается, что нейросети помогают автоматизировать рутинные редакторские процессы и преодолеть технические трудности на первых этапах исследования. Использование интеллектуальных ассистентов позволяет студентам сосредоточиться на развитии своих идей и успешно представлять их научному сообществу.

ABSTRACT

The article considers the possibility of using artificial intelligence as a digital mentor to involve undergraduate students in scientific research. The author analyzes the problem of the lack of basic skills in paper formatting and academic writing among first- and second-year students. The paper proves that neural networks help automate routine editorial processes and overcome technical difficulties at the first stages of research. The use of intelligent assistants allows students to focus on developing their ideas and successfully present them to the scientific community.

Ключевые слова: искусственный интеллект; научная деятельность; студенческая наука; цифровое наставничество; академическое письмо.

Keywords: artificial intelligence; scientific activity; student science; digital mentorship; academic writing.

Студенты — это активная часть общества, имеющая достаточно знаний, чтобы начать заниматься реальной наукой. Многие первокурсники и второкурсники имеют интересные идеи, разработки и искреннее желание проводить исследования. Однако на практике молодые авторы часто не умеют правильно оформлять свои мысли в научные статьи или материалы для конференций. Проблема идет со школы, где не учат академическому письму, и во многих вузах на младших курсах нет специальных предметов по методологии написания работ. Сталкиваясь с жесткими правилами оформления, сложным подбором литературы и техническими трудностями, многие талантливые студенты либо бросают научную работу, либо не начинают ей заниматься вовсе.

Актуальность данной темы обусловлена необходимостью поиска новых технологических решений, способных снизить порог входа в академическую среду для начинающих исследователей в условиях тотальной цифровизации высшей школы. В этой ситуации искусственный интеллект может стать доступным инструментом, который направит студента и поможет сделать первые шаги. Современные нейросети умеют быстро проверять или опровергать первичные гипотезы. Если идея оказывается верной, ИИ помогает оперативно найти нужные материалы для уточнения фактов и усиления аргументации. Как отмечают в своем исследовании А.И. Минаков и С.В. Зенкина, использование ИИ в образовании заметно снижает рутинную нагрузку на человека, позволяя тратить силы на более глубокие аналитические задачи [2, с. 94]. С помощью таких технологий студент может развить свою первоначальную мысль, исправить логические ошибки и донести идею до научного сообщества в правильной, понятной форме [1, с. 3].

Научная новизна исследования заключается в том, чтобы использовать генеративные языковые модели как интерактивную систему навигации. В этом случае ИИ выполняет функции предредактирования и помогает студентам без опыта публикаций освоить технические правила. По сути, искусственный интеллект выполняет функции виртуального научного руководителя и технического редактора, которых часто не хватает студентам младших курсов. Нейросеть берет на себя самую долгую и монотонную работу, например, помогает структурировать разделы, исправляет стилистику и подсказывает, как правильно составить библиографические ссылки. В своей статье К.А. Мызрова, Е.Е. Попова, И.П. Фадеева подчеркивают, что цифровые инструменты в вузах должны помогать студентам становиться более самостоятельными в учебе и работе [3, с. 1621].

Важно отметить, что ИИ также активно помогает в освоении обычных дисциплин из учебной программы высшего образования. Объясняя сложные, научные термины простым языком и адаптируя учебный материал под запросы конкретного человека, технологии делают повседневное обучение более комфортным, понятным и доступным для всех студентов. В обзоре А.В. Платова и Ю.И. Гаврилиной наглядно продемонстрировано, что ИИ эффективно высвобождает личное время учащихся, которое они могут направить на научно-исследовательскую деятельность [4, с. 35]. Такой подход делает жизнь студента более интересной, разнообразной и мотивированной, превращая рутинную зубрежку в увлекательный исследовательский процесс [5, с. 31].

Однако успешное внедрение искусственного интеллекта в исследовательскую практику требует строгого соблюдения баланса и цифровой гигиены. Использование нейросетей как технических помощников не снимает со студента персональной ответственности за достоверность и уникальность представленных данных. Главным условием сохранения академической честности остается то, что смысловой каркас, выводы и сама научная идея должны полностью принадлежать человеку. Нейросети призваны выполнять исключительно вспомогательную роль, выступая в качестве умного корректора и навигатора по информации. Только при таком подходе применение современных технологий будет способствовать реальному росту научного потенциала студенческой среды, а не скрытому распространению цифрового плагиата.

Опыт внедрения ИИ в исследовательскую деятельность показывает, что технологии помогают выровнять стартовые возможности для всех студентов, независимо от их изначального опыта написания текстов. Важно понимать, что нейросети не должны писать работу вместо человека от начала и до конца. Главная задача таких инструментов — убрать технические барьеры, из-за которых молодые исследователи бросают науку на первых этапах. Когда студент видит, что процесс оформления можно упростить, у него появляется больше мотивации продолжать изыскания.

В заключение можно сказать, что искусственный интеллект становится для студента-исследователя полезным адаптивным помощником. Он берет на себя редактирование и навигацию по материалу, сохраняя уникальность авторского замысла. Однако это сложный и постоянно развивающийся инструмент, работе с которым необходимо учиться. Грамотный подход к освоению нейросетей позволяет активизировать студенческую науку, делая вход в нее более простым и защищенным от технических ошибок.

Список литературы:

1. Захарова Н.А. Интеллектуальные помощники для научного исследования в университетах // Мир науки. Педагогика и психология. — 2024. — Т. 12, № 4. [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: mir-nauki.com (дата обращения: 02.08.2026)
2.   Минаков А.И., Зенкина С.В. Модель формирования и развития компетенций педагогов в области искусственного интеллекта для решения образовательных задач // Педагогическое образование. — 2024. — Т. 5, № 5. — С. 90–98. [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: elibrary.ru (дата обращения: 02.08.2026)
3. Мызрова К.А., Попова Е.Е., Фадеева И.П. Особенности применения искусственного интеллекта в высшем образовании // Креативная экономика. — 2026. — Т. 20, № 7. — С. 1617–1640. [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: 1economic.ru (дата обращения: 02.08.2026)
4. Платов А.В., Гаврилина Ю.И. Искусственный интеллект в образовании: эволюция и барьеры // Научный результат. Педагогика и психология образования. — 2024. — Т. 10, № 1. — С. 26–43. [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 02.08.2026)
5. Зашихина И.М. Подготовка научной статьи: справится ли ChatGPT? // Высшее образование в России. — 2023. — Т. 32, № 8–9. — С. 24–47. [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 02.08.2026)