Телефон: 8-800-350-22-65
Напишите нам:
WhatsApp:
Telegram:
MAX:
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9:00 до 21:00 Нск (с 5:00 до 19:00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 24(362)

Рубрика журнала: Экономика

Скачать книгу(-и): скачать журнал

Библиографическое описание:
Османова Д.С. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ АНТИМОНОПОЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ КАК ФАКТОРА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2026. № 24(362). URL: https://sibac.info/journal/student/362/425980 (дата обращения: 27.07.2026).

МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ АНТИМОНОПОЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ КАК ФАКТОРА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Османова Диляра Сулеймановна

студент 5 курс, экономико-правовое обеспечение экономической безопасности, Севастопольский филиал Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова,

РФ, г. Севастополь

Морщинина Наталья Ивановна

научный руководитель,

канд. экон. наук, доц., Севастопольский филиал Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова,

РФ, г. Севастополь

АННОТАЦИЯ

В статье рассмотрены методические подходы к оценке антимонопольного регулирования как фактора экономической безопасности, определены их сильные и слабые стороны. Также в рамках статьи указаны перспективы развития инструментария оценки.

ABSTRACT

The article discusses methodological approaches to assessing antitrust regulation as a factor of economic security, and identifies their strengths and weaknesses. The article also outlines the prospects for developing assessment tools.

 

Ключевые слова: антимонопольное регулирование, оценка, факторы.

Keywords: antitrust regulation, assessment, factors.

 

Антимонопольное регулирование – один из ключевых инструментов обеспечения экономической безопасности на всех уровнях: федеральном, региональном и местном. В свою очередь, экономическая безопасность региона напрямую зависит от уровня развития конкурентной среды: монополизация отдельных отраслей приводит к росту цен, снижению качества товаров и услуг, ограничению выбора для потребителей и, как следствие, к снижению уровня жизни населения.

В современных экономических условиях обеспечение экономической безопасности государства и его регионов невозможно без эффективного антимонопольного регулирования. Антимонопольная политика выступает важным инструментом поддержания здоровой конкурентной среды, которая, в свою очередь, способствует устойчивому развитию экономики, защите интересов потребителей и предотвращению злоупотреблений доминирующим положением на рынке. Оценка эффективности антимонопольного регулирования как фактора экономической безопасности требует разработки и применения комплексных методических подходов, позволяющих объективно анализировать текущее состояние конкурентной среды и прогнозировать последствия принимаемых регулятивных мер.

Сущность взаимосвязи антимонопольного регулирования и экономической безопасности заключается в том, что эффективная конкурентная политика создаёт условия для устойчивого экономического роста, сдерживает инфляционные процессы, стимулирует инновационную активность хозяйствующих субъектов и повышает общую конкурентоспособность национальной экономики. Напротив, слабость антимонопольного контроля приводит к формированию монополистических структур, которые могут диктовать цены, ограничивать доступ на рынок новых игроков и снижать качество товаров и услуг.

При разработке методических подходов к оценке антимонопольного регулирования как фактора экономической безопасности необходимо учитывать многоуровневость данной проблемы. На макроуровне анализируется влияние антимонопольной политики на общие показатели экономического развития страны: темпы роста ВВП, уровень инфляции, инвестиционную привлекательность. На мезоуровне исследуется воздействие антимонопольных мер на развитие отдельных отраслей и региональных рынков.

Всю совокупность методов можно представить в виде следующей таблицы 1.

Таблица 1.

Подходы к оценке антимонопольного регулирования в системе экономической безопасности региона [1, 2, 3, 4]

Подход

Сущность подхода

Используемые инструменты и методы

Слабые стороны

Статистический анализ

Обработка больших массивов данных о состоянии конкурентной среды.

Сбор и обработка статистических данных.

Зависимость от качества и полноты данных, сложность учёта качественных факторов

Сравнительный анализ

Сопоставление показателей разных регионов или отраслей.

Сравнение ключевых индикаторов.

Риск некорректных сравнений из‑за различий в условиях, необходимость учёта множества факторов

Метод экспертных оценок

Оценка ситуации на основе мнений специалистов при недостатке объективной информации.

Опросы экспертов, Delphi‑метод, сценарное планирование, фокус‑группы

Субъективность оценок, зависимость от квалификации экспертов, сложность верификации результатов

Балансовый метод

Увязка различных показателей между собой для обеспечения согласованности оценок

Построение балансовых таблиц, сопоставление ресурсов и потребностей, анализ пропорций

Трудоёмкость расчётов, необходимость большого объёма данных, сложность моделирования динамических процессов

Экономико математическое моделирование

Выявление зависимостей между показателями антимонопольного регулирования.

Регрессионный анализ, корреляционный анализ, построение эконометрических моделей

Сложность построения адекватных моделей, необходимость глубоких математических знаний.

Имитационное моделирование

Прогнозирование последствий внедрения новых регулятивных мер.

Компьютерное моделирование, сценарный анализ.

Высокие требования к вычислительным ресурсам, сложность настройки моделей.

Технологии больших данных и ИИ

Автоматический мониторинг цен, выявление признаков картельных сговоров

Анализ больших массивов данных, машинное обучение

Высокие затраты на внедрение, необходимость защиты данных.

 

На микроуровне оценивается влияние конкурентной политики на деятельность конкретных хозяйствующих субъектов, их способность к инновациям и адаптации к изменениям рыночной среды. Такой многоуровневый подход позволяет получить всестороннюю картину и выявить взаимосвязи между различными уровнями экономической системы. В рамках методических подходов к оценке используются различные группы показателей. Количественные индикаторы включают статистические данные о количестве выявленных нарушений антимонопольного законодательства, суммах наложенных штрафов, числе рассмотренных дел о нарушении конкуренции, динамике цен на ключевых товарных рынках. Качественные показатели отражают уровень развития конкурентной среды, степень информированности хозяйствующих субъектов о требованиях антимонопольного законодательства, эффективность профилактических мер и уровень доверия бизнеса к регулятивным органам. Особое значение имеет анализ структурных показателей рынка: коэффициентов концентрации, индексов Херфиндаля‑Хиршмана, доли крупнейших игроков в общем объёме производства или продаж [5].

Методологическая база оценки включает как традиционные, так и современные аналитические инструменты. К традиционным методам относятся статистический анализ, сравнительный анализ, метод экспертных оценок и балансовый метод. Статистический анализ позволяет обрабатывать большие массивы данных о состоянии конкурентной среды, выявлять тенденции и закономерности. Сравнительный анализ даёт возможность сопоставлять показатели разных регионов или отраслей, определять лучшие практики и выявлять отстающие сегменты. Метод экспертных оценок применяется при недостатке объективной информации или необходимости учёта субъективных факторов. Балансовый метод помогает увязать различные показатели между собой и обеспечить согласованность оценок.

Современные методические подходы всё чаще опираются на экономико‑математическое моделирование и использование цифровых технологий. Построение регрессионных моделей позволяет выявить зависимости между показателями антимонопольного регулирования и индикаторами экономической безопасности, оценить силу и направление этих связей. Имитационное моделирование даёт возможность прогнозировать последствия внедрения новых регулятивных мер и выбирать наиболее эффективные сценарии. Применение технологий больших данных и искусственного интеллекта открывает новые перспективы для анализа конкурентной среды: автоматический мониторинг цен, выявление признаков картельных сговоров на торгах, анализ поведения участников рынка в режиме реального времени [3].

Важным элементом методических подходов является система мониторинга и индикативного планирования. Она предполагает установление пороговых значений для ключевых показателей экономической безопасности и отслеживание их достижения. Например, критическим уровнем концентрации рынка может считаться ситуация, когда доля трёх крупнейших игроков превышает 70%, а индекс Херфиндаля‑Хиршмана превышает 2500. При приближении к таким порогам необходимо активизировать антимонопольные меры для предотвращения дальнейшей монополизации. Аналогичным образом устанавливаются пороговые значения для динамики цен на социально значимые товары, уровня доступности ключевых услуг и других индикаторов, отражающих состояние конкурентной среды [1].

Практическое применение методических подходов к оценке антимонопольного регулирования требует учёта региональной специфики. Экономические условия, структура производства и уровень развития конкуренции существенно различаются между регионами, что необходимо отражать в системе показателей и критериях оценки. Например, в промышленно развитых регионах акцент может делаться на контроле за слияниями и поглощениями крупных предприятий, а в аграрных – на обеспечении равных условий доступа к ресурсам и инфраструктуре. Такой дифференцированный подход повышает релевантность оценок и позволяет разрабатывать адресные меры антимонопольного воздействия, максимально соответствующие потребностям конкретной территории.

В качестве примера оценки можно привести следующий (таблица 2).

Таблица 2.

Показатели антимонопольного регулирования в г. Севастополе (2023–2025 гг.) [5]

Показатель

2023 г.

2024 г.

2025 г.

Количество выявленных нарушений антимонопольного законодательства

28

35

25

Сумма наложенных штрафов, млн руб.

12,5

18,3

15,0

Количество рассмотренных дел о нарушении антимонопольного законодательства

42

51

40

Доля дел, завершённых предупреждением (без штрафа)

33 %

41 %

50 %

Количество проверок хозяйствующих субъектов

15

22

18

Количество жалоб от хозяйствующих субъектов и граждан

67

82

75

 

Перспективы развития методических подходов к оценке связаны с дальнейшей интеграцией цифровых технологий в систему антимонопольного регулирования. Внедрение блокчейн‑решений для отслеживания цепочек поставок, использование машинного обучения для анализа больших данных о ценах и объёмах продаж, создание цифровых платформ для взаимодействия бизнеса и регуляторов – всё это способно радикально повысить эффективность контроля за конкурентной средой. Кроме того, важным направлением является развитие международного сотрудничества в сфере антимонопольной политики, обмен опытом и лучшими практиками между странами, гармонизация подходов к оценке угроз экономической безопасности, возникающих в результате трансграничной монополистической деятельности.

Таким образом, методические подходы к оценке антимонопольного регулирования как фактора экономической безопасности представляют собой сложную систему взаимосвязанных методов, инструментов и показателей. Их комплексное применение позволяет не только объективно оценивать текущее состояние конкурентной среды, но и прогнозировать развитие ситуации, своевременно выявлять угрозы и разрабатывать меры по их нейтрализации. Совершенствование этих подходов должно идти по пути интеграции современных технологий, учёта региональной специфики и усиления международного взаимодействия, что в конечном итоге будет способствовать укреплению экономической безопасности страны и её регионов.

 

Список литературы:

  1. Антимонопольное и тарифное регулирование в системе государственного контроля Российской Федерации : учебник / под ред. О. Ю. Кирилловой. – Москва : ИНФРА-М, 2024. – 293 с.
  2. Ведомственная апелляция ФАС России. Ключевые решения. Практические комментарии. Книга 4 / ФАС России, Ассоциация антимонопольных экспертов, Институт исследований национального и сравнительного права НИУ ВШЭ, Научно-методический центр «Высшая школа тарифного регулирования» РЭУ им. Г. В. Плеханова. – 2024.
  3. Правовое регулирование антимонопольного контроля за экономической концентрацией в сфере предпринимательской деятельности в условиях цифровой экономики : автореферат дис. ... кандидата юридических наук : 5.1.3. / Абдуллин Д. Т. – Москва, 2024. – 25 с.
  4. Злоупотребление доминирующим положением : учебное пособие / Е. С. Хохлов. – Москва : Статут, 2024.
  5. Федеральная антимонопольная служба [Электронный ресурс]. URL: https://fas.gov.ru/ (дата обращения: 12.03.2026).