ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СУДЕБНО-ПОЧЕРКОВЕДЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЕ: ТОЧНОСТЬ, СКОРОСТЬ, МИНИМИЗАЦИЯ ОШИБОК

АННОТАЦИЯ

Рассматриваются перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в судебно-почерковедческую экспертизу. Анализируется новый подход к автоматизации экспертной деятельности: от создания программ-конструкторов для составления заключений до прогнозирования вероятностей ошибок с помощью нейросетей.

Ключевые слова: искусственный интеллект, судебно-почерковедческая экспертиза, программа-конструктор, нейросеть, прогнозирование ошибок, цифровизация правосудия.

Почерковедческая экспертиза — один из самых востребованных и одновременно трудоёмких видов криминалистических исследований. Каждое заключение требует от эксперта скрупулёзного анализа мельчайших признаков почерка. В этом случае искусственный интеллект способен стать не просто помощником, а настоящим прорывом.

Главное преимущество ИИ — точность. Человеческий глаз может ошибиться или что-то упустить, нейросеть же способна анализировать сотни биометрических параметров за доли секунды. В отличие от эксперта-человека, нейросетевая система позволяет прогнозировать вероятности ошибок первого и второго рода по принятому решению, что является новым и крайне важным аспектом, повышающим доверие к результатам исследования. Автоматизированная система оценки достоверности на основе искусственных нейронных сетей Пирсона-Хэмминга способна обрабатывать огромные объёмы входных данных, что в классической экспертизе просто недостижимо.

Следующий плюс — скорость. Разработка идеи автоматизированной системы для проведения почерковедческих экспертиз на основе больших нейронных сетей позволяет существенно снизить затраты времени проведения экспертизы и требования к квалификации человека-эксперта. Ещё одно перспективное направление — создание программ-конструкторов для составления заключений и оформления иллюстративного материала.

Важнейший аспект — минимизация ошибок. Применение подобных программ позволяет избегать типовых ошибок: пропуск обязательных этапов, неполнота исследования диагностических и идентификационных признаков, применение устаревших методик. При этом правовое регулирование остаётся строгим: действующее законодательство не предусматривает возможности осуществления экспертиз исключительно силами ИИ, не наделяет его статусом субъекта права и ответственностью за собственные заключения.

Итог: Искусственный интеллект в судебно-почерковедческой экспертизе — это не замена человека, а мощный инструмент повышения точности, скорости и снижения риска ошибок. Нейросетевые программы-конструкторы способны стандартизировать подход к исследованиям, а прогнозирование вероятностей ошибок — вывести экспертную деятельность на принципиально новый уровень надёжности. Главное — законодательно закрепить статус ИИ как вспомогательного инструмента, оставив итоговое решение и ответственность за экспертом.

Список литературы:

1. Шайдуллин Р.Р. О совершенствовании методического обеспечения применения технологий искусственного интеллекта в судебно-экспертной деятельности // Вестник Института права БашГУ. 2026. № 1.
2. Иванов А.И., Газин А.И., Качайкин Е.И., Андреев Д.Ю. Автоматизация почерковедческой экспертизы, построенная на обучении больших искусственных нейронных сетей // CyberLeninka. 2025.
3. Качайкин Е.И., Иванов А.И., Безяев А.В., Перфилов К.А. Оценка достоверности нейросетевой автоматизированной экспертизы авторства рукописного почерка // CyberLeninka. 2025.
4. Перспективы использования искусственного интеллекта при составлении заключения эксперта и оформлении иллюстративного материала // Волгоградская академия МВД России. 2025.
5. Чуйченко К.А. Выступление на конференции «Шляховские чтения» // РАПСИ. 2025. 4 декабря.