СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МОНИТОРИНГА, ОБСЛЕДОВАНИЯ И АНАЛИЗА СТРОИТЕЛЬНЫХ КОНСТРУКЦИЙ, МАТЕРИАЛОВ И ИЗДЕЛИЙ

IMPROVING MONITORING, EXAMINATION, AND ANALYSIS OF BUILDING STRUCTURES, MATERIALS, AND PRODUCTS

Gorshenin Denis Vitalievich

Master's student, Tyumen Industrial University,

Russia, Tyumen

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются вопросы по совершенствованию систем мониторинга, обследования и анализа строительных конструкций, материалов и изделий. Представлен опыт отечественных и зарубежных исследований по внедрению новых технологий, позволяющих оптимизировать подходы в мониторинге и обследований зданий и сооружений.

ABSTRACT

This article discusses the improvement of monitoring, examination, and analysis systems for building structures, materials, and products. It presents the experience of domestic and foreign research on the implementation of new technologies that optimize approaches to monitoring and examination of buildings and structures.

Ключевые слова: мониторинг, обследование, цифровые технологии, строительный контроль, оптимизация.

Keywords: monitoring, survey, digital technologies, construction control, optimization.

Развитие строительной индустрии, требует развития подходов к качеству и безопасности выполнения работ. Одним из важных этапов строительства являются мониторинг, обследование и анализ строительных конструкций, материалов и изделий. Повсеместно ведется работа по внедрению цифровых инструментов и технологии в процесс оптимизации обследования строительно-монтажных работ [1-5].

В 2025 году при поддержке Градостроительного комплекса в г. Москва, в созданном Центре искусственного интеллекта, был запущен пилотный проект по внедрению инновационных технологий и решений на строительных объектах [6].

В 2025 году было проведено три волны исследований, в 2026 году завершились еще две. В рамках пилотной серии экспериментальной части проекта участвовали несколько субъектов Российской Федерации: Волгоградская, Ленинградская, Липецкая, Мурманская, Омская области, Еврейская автономная область, Пермский край, республики Дагестан, Карелия и Крым.

В рамках исследований было представлено для сервиса, построенных на ИИ-алгоритмах:

1. «Мониторинг хода строительства». Данный сервис позволяет вести контроль над ходом строительства объекта (степень готовности) с точностью до 90%. При этом сам анализ выполняется в течение пары минут, что позволяет оперативно выявлять простои в графике производства работ и быстро реагировать.

2. «Поиск коллизий в ЦИМ-моделях».  Данный сервис позволяет производить сравнительный анализ в цифровых 3 D-моделях инженерных систем и сооружений, находить ошибки, некорректные данные в модели и исправлять их до начала производства работ. При этом сама модель также дополнительно предлагает рекомендации по устранению данных коллизий.

В мировой практике совершенствование системы мониторинга зданий и сооружений основано на использовании облачных платформ, нейросетей, датчиков различного назначения.

В начале 2026 года китайские ученые представили новую нейросеть под названием «HaLoBuil-Net», которая анализирует здания и сооружения на основании спутниковых снимков [7]. Сама нейросеть автоматически выстраивает контуры зданий и сооружений и позволяет вести наблюдение за объектом в режиме реального времени.

В Японии внедрен целый комплекс новых решений по мониторингу и анализу зданий и сооружений:

- Для обследования состояния высотных зданий, а также мостовых сооружений, был разработан робот под названием «BIREM» (Bridge Inspection Robot Equipping Magnets) (рис. 1), использующий систему магнитных элементов для передвижения по металлических поверхностям (как вертикальным, так и горизонтальным), позволяющих оценивать состояние конструкции;

Рисунок 1. Робот «BIREM» (Bridge Inspection Robot Equipping Magnets)

- Использование датчиков деформаций зданий и сооружений, а также систем искусственного интеллекта.

В Северной Америке и Австралии распространены системы лазерного сканирования (на основе дронов), которые в последнее время используются и на территории Российской Федерации.

Опыт совершенствования систем обследования и мониторинга зданий и сооружений показывает, что развитие ИИ-систем, позволяет упростить модели выполнения строительного контроля, ускорить временной процесс обследования, при этом увеличив качество обследования до 90%.

Список литературы:

1. Журавлева, Т. Б. Реализация информационной модели управления строительным процессом на основе современных цифровых технологий / Т. Б. Журавлева, А. А. Пелешок // Вестник Московского финансово-юридического университета МФЮА. – 2024. – № 4. – С. 283-294.
2. Чхутиашвили, Л. В. Цифровые технологии в государственном строительном контроле / Л. В. Чхутиашвили // Бухучет в строительных организациях. – 2022. – № 2. – С. 36-40.
3. Петричиц, И. И. применение технологий информационного моделирования для проектирования и контроля технологических процессов в строительстве / И. И. Петричиц // Актуальные проблемы экономики и управления в строительстве : Материалы III Национальной (Всероссийской) научно-практической конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 17–18 апреля 2025 года. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, 2025. – С. 251-253.
4. Алферова, А. А. Развитие и применение цифровых технологий при проведении государственного строительного контроля / А. А. Алферова, А. И. Дудаль, С. А. Баронин // Устойчивость развития территорий в инвестиционно-строительной сфере в условиях турбулентной экономики : материалы III Национальной научно-практической конференции, Пенза, 28–29 ноября 2024 года. – Пенза: Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, 2024. – С. 58-63.
5. Ядренкин, Н. А. Совершенствование строительного контроля на основе применения управляемой техники / Н. А. Ядренкин // Архитектура. Строительство. Транспорт. Экономика : Материалы LXXVIII Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 21–22 ноября 2024 года. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, 2025. – С. 274-280.
6. Градостроительный комплекс Москвы завершил два теста ИИ-сервисов // ICT.Moscow. — URL: https://ict.moscow/news/gradostroitelnyi-kompleks-moskvy-zavershil-dva-testa-ii-servisov (дата обращения: 01.05.2026).
7. Sang, F., Lu, W., Chen, H., Chen, S., & Luo, B. (2026). Building Extraction from Remote Sensing Imagery under Hazy and Low-light Conditions: Benchmark and Baseline. arXiv:2604.15088. Получено из https://arxiv.org/abs/2604.15088.