ТРАНСФОРМАЦИЯ КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ: ГНОСЕОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ, ИНСТРУМЕНТАРИЙ И НОВЫЕ ВЫЗОВЫ

АННОТАЦИЯ

Статья направлена на оценку изменений методов расследования преступлений в связи с применением цифровых технологий, а также на рассматрение споров о том, какое место компьютерная криминалистика занимает среди других наук. Как сведения, добытые оперативным путём, становятся полноценными доказательствами, и чем могут помочь следователю искусственный интеллект и интеллект-карты. Особое внимание уделено необычным вызовам — преступным действиям в области биотехнологий и в виртуальных мирах, а также новейшим лабораторным методам: от молекулярной генетики до трёхмерного сканирования и спектрометрии.

Ключевые слова: цифровая криминалистика, гносеология расследования, выявление преступлений, искусственный интеллект, интеллект-карты, биотехнологии, LegalTech.

Цифровые технологии очень сильно изменили нашу жизнь, а вместе с ней и преступность, и работу следователей. Раньше криминалистика строилась вокруг работы с вещественными следами: отпечатками, оружием, документами. Сегодня этого уже недостаточно. Приходится искать, собирать и изучать цифровую информацию, которая разбросана по телефонам, компьютерам, облачным серверам и интернет-сетям. В научной среде до сих пор спорят, как правильно называть эту область: «цифровая» или «компьютерная» криминалистика. Но суть от названия не меняется: новая отрасль должна дать следователю надёжные средства для работы с компьютерной информацией при раскрытии преступлений.

Одни учёные считают, что термин «цифровая криминалистика» более современный и обозначает обновление всей системы расследования. Другие напоминают, что в Уголовном кодексе говорится о «компьютерной информации», и логичнее использовать именно слово «компьютерная». Ведь следы остаются не в абстрактных цифрах, а в виде сигналов, которые обрабатываются электронными устройствами [2]. Как бы мы ни называли это направление, главное в нём - разработка научных приёмов, позволяющих обнаружить, закрепить и проанализировать цифровые следы, чтобы потом использовать их в суде.

Компьютерная криминалистика охватывает сразу несколько направлений. Изучаются отдельные устройства: компьютеры, смартфоны, умные гаджеты. Исследуется сетевое оборудование: маршрутизаторы и межсетевые экраны. Анализируются данные из облачных хранилищ, фотографии и видео, включая подделки, созданные нейросетями (дипфейки). И наконец, исследуется само цифровое пространство, в том числе метавселенные. Но дело не только в появлении нового раздела криминалистической техники. Цифровые доказательства заставляют пересмотреть привычную тактику следственных действий: осмотров, обысков, допросов.

Криминалистический инструментарий сегодня уже не сводится к работе с компьютерами. По-настоящему прорывные изменения произошли в молекулярной генетике. Появление метода ПЦР (полимеразной цепной реакции) сделало возможным анализ ДНК буквально из нескольких клеток. Раньше требовалось пятно биоматериала размером с монету, теперь хватает крошечного количества эпителия. Например, в 2021 году раскрыли убийство девочки, совершённое в Лас-Вегасе ещё в 1989 году. Из старого вещественного доказательства выделили всего 15 клеток - 0,12 нанограмма ДНК. Через открытые генеалогические базы сначала нашли родственника подозреваемого, а потом и его самого.

Появилось и другое направление - судебное фенотипирование. По ДНК можно с определённой вероятностью определить цвет глаз, волос, кожи и даже предположить черты лица. Инструмент HIrisPlex, созданный исследователями Уолш и Кайзером, сначала предсказывал только цвет глаз, а затем его расширили. А генетик Крейг Вентер представил систему Human Longevity, которая на основе искусственного интеллекта и генетических данных примерно в 74% случаев угадывает возраст, рост, вес человека по одному лишь отпечатку пальца.

Трёхмерные технологии позволили иначе фиксировать место происшествия. Лазерное 3D-сканирование даёт точные координаты каждого предмета, без ошибок, обычных для старых измерений. Там, где раньше требовались часы кропотливой работы, лазерный сканер справляется за 15 минут. Учёные из университетов Ноттингема и Кингстона создали программу, которая строит трёхмерную модель лица по одной фотографии, даже если часть лица закрыта очками.

Ещё один впечатляющий метод - виртуальная аутопсия (виртопсия). Это неинвазивное исследование тела, которое заменяет традиционное вскрытие. Компьютерная томография, МРТ и 3D-фотограмметрия дают около 3500 снимков, из которых собирается трёхмерная модель. Её можно показывать в суде без шокирующих натуралистических подробностей. Опыты в Бернском институте показали: виртуальное и обычное вскрытие дают практически одинаковые результаты.

Масс-спектрометрия с индуктивно связанной плазмой (ICP-MS) улавливает сверхмалые количества химических элементов. Прибор способен «взвесить» атомы с точностью до 10⁻³¹ грамма. Когда на месте преступления разбито стекло, этот метод позволяет сопоставить мельчайшие осколки на одежде подозреваемого с образцом с места - вплоть до совпадения атомного состава.

Интересна и палинология - анализ пыльцы и спор. Оболочка пыльцы очень стойкая и может храниться годами. Так, в Новой Зеландии скопление пыльцы зверобоя на одежде грабителя стало неопровержимым доказательством того, что он был в определённом саду, и это повлияло на приговор [4].

Работа с цифровыми преступлениями имеет свою познавательную особенность. Классическая схема: следователь идёт от полного незнания к знанию. Здесь же в момент возбуждения дела у него на руках часто уже есть много оперативной информации о событии. Главная задача - не узнать новое, а перевести оперативные данные в процессуально грамотные доказательства [6]. Это означает, что успех расследования очень сильно зависит от того, насколько полно и достоверно были собраны материалы на этапе оперативной работы и как быстро следователь сумеет их легализовать [5].

Сегодня в криминалистику активно внедряют искусственный интеллект и анализ больших данных [1; 7]. Уголовное дело превратилось в сложную информационную систему, которую трудно осмыслить, просто подшивая документы в хронологическом порядке. Выходом становятся интеллект-карты - графические схемы, которые отражают связи между фактами, уликами и версиями. Построенные с помощью ИИ и подключённые к базам знаний, такие карты позволяют следователю быстро охватить всю картину, выдвигать версии и менять план расследования [1].

Кроме того, всё шире применяются большие языковые модели и нейросети. Они способны находить скрытые связи между цифровыми артефактами, реконструировать целостную картину преступления и решать задачи идентификации. Объединение данных с камер, геолокационных меток, фитнес-трекеров и государственных информационных систем даёт возможность восстановить перемещения и действия участников. При этом ключевой принцип - система «человек плюс искусственный интеллект», где технологии не подменяют следователя, а усиливают его возможности [7].

Цифровое общество порождает и новые криминальные угрозы. Одна из них - злоупотребления в биотехнологиях, особенно в области репродуктивных технологий. Закон здесь не поспевает за прогрессом, что открывает простор для подделок, мошенничества и коррупции. А появление методов редактирования генома вообще создаёт риски национального масштаба [3].

Другой тревожный феномен - метавселенные, то есть пространства, где смешаны реальный, дополненный и виртуальный миры. Здесь возможны и кражи цифровых активов, и даже агрессия против аватаров, которая наносит реальную психологическую травму. Расследовать такие происшествия придётся с помощью совершенно новых подходов: нужно уметь раскрыть анонимность, анализировать блокчейн и фиксировать следы в иммерсивной среде [7].

Подводя итог, можно сказать, что цифровая трансформация криминалистики затрагивает всё, от терминологии до технического оснащения. Современный эксперт работает с ничтожным количеством вещества, несколькими клетками или атомами, и этого достаточно для надёжного вывода. Слияние компьютерных методов с классической криминалистикой рождает новые теории и расширяет границы науки. В расследовании цифровых преступлений на первый план выходит этап оперативного обнаружения. Именно он закладывает основу для будущего приговора. А внедрение ИИ и средств наглядной визуализации обещает качественный скачок в организации следственной работы. В то же время наука и практика обязаны заранее отвечать на новые вызовы в сфере биотехнологий и виртуальной реальности, чтобы по-прежнему защищать права человека в высокотехнологичном мире.

Список литературы:

1. Бирюков В.В., Цыганенко С.С., Бирюкова Т.П. Современные инструменты оптимизации расследования: искусственный интеллект, Big Data и интеллект-карты // Вестник Сургутского государственного университета. 2025. Т. 13, № 3.  С. 83-91.
2. Данилкина В.М. О месте компьютерной криминалистики в системе криминалистических знаний // Вестник Московского университета МВД России. 2022. № 5.  С. 98-103.
3. Ищенко Е.П., Кручинина Н.В. Высокие технологии и криминальные вызовы // Всероссийский криминологический журнал. 2022. Т. 16, № 2. С. 199-206.
4. Как современные технологии помогают криминалистам // РБК Тренды. 2024. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/6189242f9a79474c426293ad (дата обращения: 28.04.2026).
5. Подольный Р.Н. Выявление как система действий, формирующих информационную основу расследования преступлений, совершенных с применением цифровых технологий // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2025. № 2. С. 127-137.
6. Подольный Р.Н. Гносеологическое значение выявления преступлений, совершенных с применением цифровых технологий, для их последующего расследования // Вестник Удмуртского университета. Сер. Экономика и право.  2025. Т. 35, вып. 4. С. 700-706.
7. Шаталов А.С. Тенденции и перспективы решения криминалистических задач с использованием высоких технологий // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право. 2024. № 2 (57). С. 285-293.