ВЛИЯНИЕ ИИ-ГЕНЕРАЦИИ ТЕКСТА НА ДОВЕРИЕ АУДИТОРИИ К ЦИФРОВЫМ СМИ

THE IMPACT OF AI-GENERATED TEXT ON AUDIENCE TRUST IN DIGITAL MEDIA

Rednikina Valeriia Sergeevna

Student, Faculty of Creative Industries, HSE University,

Moscow, Russia

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта на современную цифровую журналистику и уровень доверия аудитории к цифровым средствам массовой информации. Анализируются особенности применения генеративных нейросетей при создании медиаконтента, а также основные преимущества и риски автоматизации журналистской деятельности. Особое внимание уделяется проблеме достоверности информации, распространению AI-generated content и изменению восприятия новостного контента аудиторией. На основе современных научных работ делается вывод о том, что доверие пользователей к цифровым СМИ во многом зависит от прозрачности использования искусственного интеллекта и сохранения профессиональных журналистских стандартов.

ABSTRACT

The article examines the impact of artificial intelligence technologies on modern digital journalism and the level of audience trust in digital media. The study analyzes the features of using generative neural networks in media content creation, as well as the main advantages and risks associated with the automation of journalistic activities. Particular attention is paid to the issues of information reliability, the spread of AI-generated content, and changes in audience perception of news materials. Based on modern academic research, the article concludes that user trust in digital media largely depends on transparency in the use of artificial intelligence and the preservation of professional journalistic standards.

Ключевые слова: искусственный интеллект, цифровые СМИ, цифровая журналистика, медиакоммуникации, нейросети, доверие аудитории, генеративный ИИ, медиаконтент, AI-generated content.

Keywords: artificial intelligence, digital media, digital journalism, media communications, neural networks, audience trust, generative AI, media content, AI-generated content.

ВВЕДЕНИЕ

Развитие цифровых технологий и активное внедрение искусственного интеллекта оказывают значительное влияние на современную медиасреду. Генеративные нейросети используются для автоматизации создания новостных материалов, генерации визуального контента, персонализации медиаплатформ и анализа пользовательского поведения. Современные цифровые медиа функционируют в условиях высокой скорости распространения информации и постоянной конкуренции за внимание аудитории. В этих условиях редакции всё чаще используют алгоритмы искусственного интеллекта для ускорения процессов медиапроизводства.

И. В. Кирия и А.А. Новикова в работе «История и теория медиа» отмечают, что «современная аудиовизуальная культура, такая, какой мы ее знаем сейчас, — экранная, клиповая, подчиненная законам тиражирования» [1, с. 186]. Трансформация медиапространства привела к изменению не только способов распространения информации, но и принципов взаимодействия аудитории с контентом. Новые медиа характеризуются интерактивностью, мультимедийностью и высокой степенью автоматизации.

В исследовании «Новые медиа: социальная теория и методология исследований» подчеркивается, что особенностями новых медиа являются «мультимедийность», «гипертекстуальность», «интерактивность» и «асинхронность» [2, с. 140].

Особую роль в трансформации цифровых СМИ играет генеративный искусственный интеллект. Нейросетевые модели способны создавать тексты, визуальные материалы и мультимедийный контент, практически не отличимый от произведённого человеком. Это существенно меняет современную журналистику, одновременно формируя новые этические и профессиональные вызовы.

Трансформация цифровых СМИ под влиянием искусственного интеллекта

Использование искусственного интеллекта в цифровой журналистике становится одним из ключевых направлений развития современных медиа. Генеративные нейросети позволяют автоматизировать рутинные процессы, ускорять публикацию новостных материалов и адаптировать контент под интересы аудитории.

Л. Манович подчеркивает, что происходит «компьютеризация культуры» — «переопределение культурных объектов через язык работы с компьютером» [2, с. 141]. Данная тенденция отражает постепенный переход медиасферы к цифровым технологиям производства и распространения информации. Современные медиаплатформы используют алгоритмы для анализа пользовательского поведения, формирования рекомендательных систем и персонализации контента.

В исследовании К.Е. Виноградовой и Г.С. Мельник «Artificial Intelligence in Journalism: Current Trends in IT Professional Training» отмечается, что «The relevance of this study is explained by the unprecedented growth in the use of artificial intelligence for creating information products and the significant transformations in journalism influenced by technology» [3, p. 61].

Активное внедрение ИИ в медиасреду позволяет значительно ускорить процессы подготовки контента. Искусственный интеллект способен автоматически генерировать краткие новостные сообщения, подбирать заголовки, адаптировать тексты для различных платформ и анализировать большие массивы данных. Однако автоматизация медиапроизводства формирует и новые риски. Возникает проблема достоверности информации, а также снижается прозрачность происхождения медиаконтента.

Проблема доверия аудитории к AI-generated content

Вопрос доверия аудитории к цифровым СМИ становится особенно актуальным в условиях распространения контента, созданного искусственным интеллектом. Пользователь не всегда способен определить, был ли текст написан журналистом или сгенерирован нейросетью. Современные исследования показывают, что аудитория относится к полной автоматизации журналистской деятельности с определённой настороженностью. Это связано с рисками распространения недостоверной информации, отсутствием человеческого контроля и возможными ошибками алгоритмов.

К.Е. Виноградова и Г.С. Мельник подчеркивают: «The need for strict fact-checking and editorial oversight due to the incompleteness, errors, and bias of AI-generated content is emphasized» [3, p. 61]. Таким образом, одной из главных проблем использования генеративного ИИ в журналистике становится необходимость постоянной проверки достоверности информации. Нейросетевые модели способны создавать тексты, содержащие фактические ошибки или искажённые сведения. Дополнительную угрозу представляет распространение фейковых новостей и манипулятивного контента. Высокий уровень реалистичности AI-generated text усложняет процесс проверки информации и может снижать уровень доверия аудитории к цифровым СМИ. В исследовании также отмечается, что одной из ключевых тем современных научных публикаций становится «the issue of trust in media» [3, p. 61].  Проблема доверия аудитории тесно связана с прозрачностью использования искусственного интеллекта. Пользователи значительно спокойнее воспринимают применение ИИ в технических процессах, чем полную автоматизацию журналистского творчества.

Преимущества и риски использования ИИ в журналистике

Несмотря на существующие проблемы, искусственный интеллект уже стал важной частью современной медиасреды. Использование ИИ позволяет редакциям ускорять работу с информацией и адаптироваться к высокой скорости цифровых коммуникаций.

К преимуществам применения генеративных нейросетей относятся:

• автоматизация рутинных задач;
• оперативное создание новостных материалов;
• анализ больших объёмов данных;
• персонализация медиаконтента;
• повышение вовлечённости аудитории.

Однако внедрение искусственного интеллекта сопровождается рядом серьёзных рисков. Одной из главных проблем становится возможность распространения недостоверной информации и снижение качества журналистского контента.

Кроме того, чрезмерная автоматизация способна привести к обезличиванию медиатекстов и снижению роли журналиста как автора и аналитика. Искусственный интеллект не обладает полноценным пониманием социального контекста, этических норм и профессиональной ответственности.

Л. Манович отмечает, что для языка новых медиа характерно «одновременное внимание к художественным и техническим деталям» [2, с. 141]. Это подчёркивает необходимость сохранения баланса между технологическим развитием медиа и человеческим участием в процессе создания контента.

Заключение

Таким образом, искусственный интеллект оказывает значительное влияние на развитие современных цифровых СМИ и трансформацию журналистской деятельности. Генеративные нейросети расширяют возможности медиапроизводства, ускоряют процессы создания контента и позволяют персонализировать взаимодействие с аудиторией. Одновременно использование AI-generated content формирует новые вызовы, связанные с достоверностью информации, этикой цифровой журналистики и доверием аудитории к медиаплатформам.

Проведённый анализ показывает, что уровень доверия пользователей к цифровым СМИ во многом зависит от прозрачности применения искусственного интеллекта, наличия редакционного контроля и соблюдения профессиональных журналистских стандартов. В связи с этим использование ИИ в медиасфере требует не только технологического развития, но и формирования новых этических принципов цифровой журналистики.

Список литературы:

1. Кирия И. В., Новикова А. А. История и теория медиа : учебник. — М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2018. — 423 с.
2. Новые медиа: социальная теория и методология исследований : словарь-справочник / отв. ред. О. В. Терещенко. — Минск : БГУ, 2015. — 262 с.
3. Vinogradova K. E., Melnik G. S. Artificial Intelligence in Journalism: Current Trends in IT Professional Training // Issues of Media Business. — 2025. — Vol. 4. — № 4. — P. 60–70.