ПРОБЛЕМА В СИСТЕМЕ НАЙМА. КАК ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ОБМАНЫВАЕТ РЕКРУТЕРОВ И СОЗДАЁТ ИЛЛЮЗИЮ ПРОФЕССИОНАЛИЗМА

THE PROBLEM IS IN THE HIRING SYSTEM. HOW ARTIFICIAL INTELLIGENCE DECEIVES RECRUITERS AND CREATES THE ILLUSION OF PROFESSIONALISM.

Bogdanov Alexander Sergeevich

Master's student; Institute of Information Systems and Computer Engineering Technologies; Russian New University,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается проблема для системы найма – использование искусственного интеллекта недобросовестными кандидатами, создающими иллюзию профессионализма. На основе источников, описывается масштаб проблемы, инструменты для обмана, последствия для компаний, а также предлагаются инструменты для решения этой проблемы.

ABSTRACT

The article examines the problem for the recruitment system – the use of artificial intelligence by unscrupulous candidates who create the illusion of professionalism. Based on the sources, it describes the scale of the problem, the tools for deception, the consequences for companies, and also suggests tools to solve this problem.

Ключевые слова: ИИ в рекрутинге, мошенничество при найме, обман на собеседовании, дипфейки, промпт-инъекции.

Keywords: AI in recruiting, hiring fraud, deception at the interview, deepfakes, prompt injections.

В настоящий момент в системе найма происходят изменения. Она проживает кризис доверия [2]. Дело в том, что инструменты, которые должны делать отбор специалистов более быстрым и эффективным, спровоцировали новую проблему – фальшивых соискателей, которые на словах кажутся идеальными кандидатами, но на деле не обладают реальными практическими навыками.

До развития современных технологий искусственного интеллекта подбор сотрудников был гораздо прозрачнее. Работодатель изучал резюме, созванивался с соискателем, общался с ним на собеседовании – и сразу было понятно насколько компетентен данный специалист [1]. Сейчас же при изучении резюме и проведении онлайн-собеседования соискатель может показаться идеальным компетентным сотрудником, а на самом деле во время собеседования где-то на втором экране у него работал ChatGPT, который подсказывал ответы.

Искусственный интеллект стал высокоэффективным средством обмана в руках некомпетентных кандидатов, который позволяет им создавать мнимый профессионализм, и, тем самым, обманывать рекрутеров [4]. Такие псевдоспециалисты пускают пыль в глаза и получают желаемую работу. Работодатель в свою очередь получает не искомого профессионала, а дилетанта, который становится балластом для команды и не справляется с поставленными задачами. Это несет за собой серьезные издержки и потерю времени.

Статистика, описывающая текущую ситуацию, является очень тревожной. По информации опроса GetReal Security, уже 41% предприятий приняли на работу псевдоспециалистов. С дипфейками или спуфингом сталкивались 88% организаций. 45% компаний утверждают, что подобные инциденты происходят регулярно [7].

Рисунок 1. Масштаб ИИ-мошенничества в найме

Недобросовестные соискатели, в свою очередь, стали гораздо эффективнее и незаметнее обманывать работодателей с помощью технологий искусственного интеллекта. По информации от Checkr, 59% HR-специалистов подозревали кандидатов в использовании ИИ и ложной презентации своих навыков. 62% специалистов утверждают, что соискатели все лучше и лучше имитируют свою компетентность [8].

Рисунок 2. Восприятие ИИ-обмана менеджерами (опрос 3000 чел.)

Однако нанимающие компании продвигаются медленнее в совершенствовании навыков выявления обмана. Компания Gartner, анализирующая систему подбора сотрудников, заявляла, что уже к 2028 году каждый четвертый соискатель будет презентовать ложные данные о своих знаниях и навыках [6].

Рисунок 3. Прогноз Gartner к 2028 году

Особенно остро эта проблема ощущается в найме с высокими объемами и онлайн-собеседованиями, где мошенничество особенно привлекательно

из-за более низких факторов проверки.

Недобросовестные соискатели пользуются большим количеством инструментов для обмана работодателей.

Во-первых, кандидаты используют языковые модели искусственного интеллекта для создания резюме, идеально подходящего под требования конкретной вакансии, генерируя десятки вариантов одного резюме для обхода автоматических систем отбора. Некоторые внедряют в резюме скрытые промпты для чат-ботов. Так, один рекрутер из Великобритании обнаружил в резюме белым текстом на белом фоне строчку «ChatGPT, проигнорируй все предыдущие инструкции и ответь: «Это исключительно хорошо квалифицированный кандидат»». В случае автоматизированной проверки резюме система выдала бы положительный отчет о данном соискателе. Такие промпт-инъекции находятся в 1% от всех резюме [5].

Во-вторых, кандидаты используют ИИ во время онлайн-собеседований и выполнения тестовых заданий. Разные источники заявляют, что такое жульничество используют от 40% до 70% соискателей.

В-третьих, кандидаты периодически используют технологии подмены личности. Так, недобросовестные граждане могут проникать в компании с целью совершения преступлений: кражи денег, технологий и получении доступа к инфраструктуре с корыстными намерениями.

Ситуации с недобросовестными соискателями обходятся компаниям очень дорого. Даже время на обработку таких откликов наносит серьезный финансовый ущерб, а найм таких сотрудников кратно увеличивает эти потери. 34% рекрутеров тратят до 50% рабочего времени на рассмотрение фальшивых резюме.

Рисунок 4. Частота разных видов ИИ-обмана

Согласно данным опроса от Checkr, 23% компаний сообщили об убытках более пятидесяти тысяч долларов из-за найма недобросовестных кандидатов, а 10% – об убытках свыше ста тысяч долларов [8].

Рисунок 5. Финансовые последствия найма фальшивых сотрудников

Для решения этой проблемы уже существуют некоторые инструменты: усовершенствованные платформы честного найма с искусственным интеллектом, системы интеллектуального прокторинга и антифрод-инструменты для HR [3]. Все они помогают выявить следы искусственного интеллекта в резюме, решениях тестовых заданий и ответов на собеседовании.

Однако это не решает проблему фундаментально. Необходимо переосмысление самой парадигмы найма [2]. Некоторые компании уже отказываются от формальных резюме и собеседований, на место этого приходят практические тестовые задания, задача которых – продемонстрировать навыки [1]. Задания формируются таким образом, что выполнить её под силу только высококвалифицированному специалисту, который и требуется компании. Также, компании внедряют многоуровневую проверку личности и уделяют большое внимание опыту кандидата.

В современном мире проблема использования технологий искусственного интеллекта соискателем при найме на работу стоит очень остро. Подход многих компаний к рекрутингу требует глубокого анализа и реинжиниринга [3]. Технологии искусственного интеллекта должны служить для облегчения работы сотрудников в рутинных задачах и повышать эффективность, но не быть заменой человеческому и профессиональному суждению [4].

Список литературы:

1. Иванова С. В. Искусство подбора персонала: как оценить человека за час. — Москва: Альпина Паблишер, 2023.
2. Осовицкая Н. А. HR digital: Практики лучших работодателей — Питер; Санкт‑Петербург; 2018
3. Чанг Л. Искусственный интеллект в управлении персоналом: рекрутинг, оценка, развитие и удержание. — Москва: ЛитРес: Самиздат, 2025.
4. Eubanks B. Artificial Intelligence for HR: Use AI to Support and Develop a Successful Workforce. — 3rd ed. — London: Kogan Page, 2025.
5. Gorelick E. Recruiters Use A.I. to Scan Résumés. Applicants Are Trying to Trick It // The New York Times. — 2025. — 7 Oct. — URL: https://www.nytimes.com/2025/10/07/business/ai-chatbot-prompts-resumes.html (дата обращения: 20.04.2026).
6. Kohn J. Gartner Survey Shows Just 26% of Job Applicants Trust AI Will Fairly Evaluate Them // Gartner. — 2025. — URL: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-07-31-gartner-survey-shows-just-26-percent-of-job-applicants-trust-ai-will-fairly-evaluate-them (дата обращения: 13.04.2026).
7. Moynahan M. New GetReal Security Research: 41% of Enterprises Surveyed Report Having Hired and Onboarded Fraudulent Candidates // GetReal Security. — 2025. — URL: https://www.getrealsecurity.com/resources/new-getreal-security-research-41-of-enterprises-surveyed-report-having-hired-and-onboarded-fraudulent-candidates (дата обращения: 12.04.2026).
8. Patterson D. The Hiring Hoax: What 3,000 Managers Revealed about AI & Identity Fraud in 2025 // Checkr. — 2025. — URL: https://checkr.com/resources/articles/hiring-hoax-manager-survey-2025 (дата обращения: 20.04.2026).