ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В УПРАВЛЕНИИ ЭНЕРГОСИСТЕМАМИ: ОПЫТ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

АННОТАЦИЯ

В данной статье рассматривается эффективность применения искусственного интеллекта (ИИ) для управления энергосистемами Республики Беларусь. Цель работы - проанализировать современные требования к оборудованию, кадрам и технологиям, необходимым для успешной цифровой модернизации, и провести анализ международного опыта ряда стран (Китай, Россия, ОАЭ), для выявления основных преимуществ и рисков внедрения искусственного интеллекта. На основе проведённых исследований предложены приоритетные направления применения ИИ в энергетике, их основные проблемы и преимущества.

Ключевые слова: Искусственный интеллект, модернизация, энергетика, цифровизация.

Энергетика является основой экономики любого государства. В эпоху модернизации классические подходы к генерации, распределению и потреблению энергии являются устаревшими и уступают место новым интеллектуальным системам, способным обрабатывать большие объёмы данных, прогнозировать утечки, анализировать, оптимизировать нагрузку и автоматизировать управления сетями. Поэтому переход к ИИ это необходимость, обусловленная ростом потребления энергии.

Реализация программ инновационного развития «Устойчивая энергетика и энергоэффективность» [1] на 2026-2030 годы в энергетике Республики Беларусь предполагает масштабный комплекс мер, направленных на качественное обновление отрасти. Стратегической целью этих мероприятий выступает создание эффективной и технологически независимой энергосистемы, способной в полном объёме удовлетворять потребности национальной экономики и обеспечить устойчивое развитие страны в долгосрочной перспективе.

Достижение поставленной цели затруднительно без внедрения технологий ИИ в процессы управления энергосистемой. Однако для успешного функционирования таких систем необходимо выполнить ряд требований, обеспечивающих переход энергетики на новый технологический уровень.

Ключевым условием выступают требования к энергетическому оборудованию, переход от аналоговых и локальных систем управления к интегрированным платформам и цифровым двойникам. Для эффективного управления с использованием ИИ необходима цифровизация энергогенераторных установок (ТЭЦ, ГЭС, АЭС). Это достигается установкой распределительных сетей с современными программируемыми логическими контроллерами (ПЛК), датчиков и SCADA-систем (Supervisory Control and Data Acquisition). Созданная инфраструктура будет позволять собирать телеметрию (параметры тока, напряжения, частоты и температуры) в реальном времени, поставляя информацию для дальнейшего анализа алгоритмам ИИ.

Однако реализация этой задачи может вызвать сложности. Прежде всего, из-за высокой стоимости и импортозависимости, так как комплектующая база (датчики, SCADA-систем и микропроцессоры) - преимущественно создаётся зарубежными компаниями (ABB, GE Vernova, Siemens). В условиях необходимости локализации производств это требует значительных затрат на закупку импортного оборудования или инвестиций в научно-исследовательские работы по созданию отечественных аналогов. Дополнительную сложность создаёт дефицит профессионалов, обладающих знаниями в области энергетики, информационных технологий, машинного обучения и анализа данных. Несмотря на всю сложность перечисленных проблем, их преодоление является вынужденной мерой, поскольку без обновления кадрового и технологического потенциала дальнейшее функционирование энергосистемы в условиях растущих нагрузок и требований к надёжности становится невозможным.

В поиске решений обозначенных проблем можно обратиться к международному опыту стран, которые уже прошли через аналогичные вызовы. Российские энергетические компании демонстрируют успешные примеры внедрения ИИ. Концерн «Росэнергоатом» внедрил платформу предиктивной аналитики ТОРЭКС [2], которая сегодня успешно функционирует на пяти АЭС, позволяя прогнозировать состояние и отказы оборудования. На Калининском АЭС работает интеллектуальная система управления ремонтами РИТМ с использованием дополненной реальности, сократившая сроки ремонтных кампаний и минимизировавшая влияние человеческого фактора [2]. «Россети Центр» разработали цифровую платформу, управления сетями на основе объективных данных с энергообъектов, объединяющую оперативное реагирование, планирование, анализ рисков и прогнозирование. Объединённые Арабские Эмираты избрали стратегию партнёрства с ведущими университетами. Компания EWEC (Emirates Water and Electricity Company) не закупает готовые ИИ-решения за рубежом, а разрабатывает их совместно с Университетом Халифы [3], создавая интеллектуальные программные модули, которые улучшат работу критически важных систем сети и поддерживают интеграцию крупномасштабных фотоэлектрических систем с накопителями энергии в электросеть. Сотрудничество также поможет разработать инструменты на основе машинного обучения для оценки инерции системы и прогнозирования отклонений частоты, а также рекомендации по снижению потенциальных рисков для стабильности сети. Китай демонстрирует другой путь, выбрав тотальную автоматизацию и роботизацию. На подстанциях в Гуанчжоу проверку оборудования в условиях, опасных для человека, выполняют роботы-гуманоиды, способные самостоятельно обнаруживать аномалии с помощью камер и тепловизоров [4]. Местный производитель разработал базовые модели, а технологический филиал China Southern Power Grid доработал их, добавив больше датчиков и увеличив вычислительную мощность ИИ. К 2021 году энергосети провинции Гуандун достигли полностью автоматизированной проверки всех линий электропередачи, подстанций и распределительных сетей с помощью дронов, решив проблему нестабильного качества человеческих инспекций.

Международный опыт России, Китая и ОАЭ подтверждает, что цифровая трансформация энергетики с использованием искусственного интеллекта является необходимым условием для обеспечения технологической независимости. Каждая из стран нашла собственный путь решения общих проблем и достигла ощутимых результатов в повышении надёжности и эффективности энергосистем.

Республика Беларусь, осознавая необходимость модернизации, уже предпринимает конкретные шаги по интеграции технологий ИИ в управление энергосистемой. Ключевым направлением сотрудничества стало партнерство с «Росатом» [6], в рамках которого на Минской ТЭЦ-4 в январе 2026 года запущен инновационный цифровой тренажёр, представляющий собой полноценный цифровой двойник энергоблока. Этот проект, реализованный совместно с АО «ИТЦ «ДЖЭТ», позволяет оперативному персоналу в виртуальной среде отрабатывать действия в штатных и нештатных режимах, что значительно повышает надёжность и безопасность тепловой генерации. Учитывая успешную эксплуатацию подобных систем на Белорусской АЭС, принято решение о тиражировании цифровых тренажёров на всех основных электростанциях страны.

Параллельно с развитием тренажерных комплексов в Беларуси активно разрабатываются собственные решения на основе ИИ для диагностики сетевой инфраструктуры. Специалисты РУП «Гродноэнерго» [7] внедряют интеллектуальную систему анализа данных с беспилотных летательных аппаратов (БЛА) для автоматизированного поиска повреждений на воздушных линиях электропередачи. В рамках этого проекта создаётся каталог дефектов ЛЭП на основе фотоматериалов аэрофотосъёмки, что закладывает фундамент для интеллектуальной системы диагностики нового поколения, способной заменить трудоёмкие визуальные осмотры. Собственная IT-разработка «Бортовой журнал гражданского БЛА» уже получила признание как реализованный проект года в цифровой трансформации энергетики.

На институциональном уровне созданы необходимые предпосылки для дальнейшего развития. В марте 2026 года Национальная академия наук Беларуси и Министерство энергетики заключили программу сотрудничества до 2030 года, где искусственный интеллект и цифровые технологии выделены в качестве отдельного приоритетного направления. Кроме того, утверждена программа опережающей стандартизации, предусматривающая разработку государственных стандартов в области цифровых технологий и ИИ, что создаст нормативную базу для внедрения инноваций.

Подводя итог, можно утверждать, что искусственный интеллект открывает для энергосистемы Республики Беларусь принципиально новые возможности: прогнозирование отказов оборудования, автоматизацию контроля ЛЭП с помощью БЛА и безопасное обучение персонала на цифровых двойниках. Реализованные проекты на Минской ТЭЦ-4 и в «Гродноэнерго» подтверждают эффективность этих технологий. Опираясь на успешные стратегии России, Китая и ОАЭ, Республика Беларусь способна создать технологически независимую энергосистему.

Список литературы:

1. Постановление Совета Министров Республики Беларусь от 31 декабря 2025 года №810 « О Государственной программе “Устойчивая энергетика и энергоэффективность” на 2026-2023 год»  [Электронный ресурс] https://minenergo.gov.by/wp-content/uploads/2026/postanovlenie-soveta-ministrov/819_3.DOCX — Дата доступа: 28.03.2026
2. Общее описание процесса установки Автоматизированной Системы Управления ТОРЭКС (Техническое Обслуживание, Ремонт и Эксплуатация) [Электронный ресурс] rosenergoatom.ru/about/programmnye-produkty/toreks/ТОРЭКС_руководство_администратора_по_установке.pdf — Дата доступа: 28.03.2026
3. На площадке Калининской АЭС обсудили стратегические направления цифровой трансформации электроэнергетики [Электронный ресурс]https://www.rosenergoatom.ru/stations_projects/sayt-kalininskoy-aes/press-tsentr/novosti/49327/ — Дата доступа: 30.03.2026
4. EWEC and Khalifa University partner to advance AI-driven grid management  [Электронный ресурс] https://www.ku.ac.ae/khalifa-university-and-ewec-partner-to-develop-state-of-the-art-grid-technologies — Дата доступа: 30.03.2026
5. В Гуанчжоу используют роботов с ИИ для проверки энергосетей  [Электронный ресурс]https://russian.cgtn.com/news/2025-09-19/1968892138978701314/index.html — Дата доступа: 29.03.2026
6. Цифровой тренажер «Росатома» начал работать на Минской ТЭЦ-4  [Электронный ресурс] https://rosatom-service.ru/news/tsifrovoy-trenazher-rosatoma-nachal-rabotat-na-min/ — Дата доступа: 29.03.2026
7. В Гродно создали умный бортовой журнал для дронов: зачем это энергетикам? [Электронный ресурс] https://belta.by/tech/view/v-grodno-sozdali-umnyj-bortovoj-zhurnal-dlja-dronov-zachem-eto-energetikam-763098-2026/ — Дата доступа: 29.03.2026