Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 3(341)
Рубрика журнала: Экономика
Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5
МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ПРОЦЕССЕ БИЗНЕС-ПЛАНИРОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ
METHODS OF ECONOMIC FORECASTING IN THE PROCESS OF BUSINESS PLANNING OF THE ORGANIZATION'S ACTIVITIES
Olimov Musakhan Bakhtiyorovich
Student, Ural State University of Economics
Russia, Yekaterinburg
Semin Alexander Nikolaevich.
Scientific Director, Doctor of Economics, Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences, Ural State University of Economics
Russia, Yekaterinburg
АННОТАЦИЯ
В статье рассматривается сущность экономического прогнозирования, его роль в процессе бизнес-планирования, а также проводится классификация и анализ основных методов прогнозирования, применяемых в управлении деятельностью организации. Особое внимание уделяется современным тенденциям развития прогнозных методов и их интеграции в систему управленческих решений.
ABSTRACT
This article examines the essence of economic forecasting and its role in the business planning process, as well as classifying and analyzing the main forecasting methods used in organizational management. Particular attention is paid to current trends in the development of forecasting methods and their integration into management decision-making.
Ключевые слова: экономическое прогнозирование, бизнес-планирование, методы прогнозирования, управленческие решения, эффективность деятельности организации.
Keywords: economic forecasting, business planning, forecasting methods, management decisions, organizational performance.
Экономическое прогнозирование представляет собой процесс научного предвидения будущего состояния экономических показателей на основе анализа тенденций их изменения в прошлом и настоящем. В системе бизнес-планирования прогнозирование выступает фундаментом для формирования реалистичных и достижимых плановых ориентиров.
В отличие от планирования, ориентированного на целевые установки, прогнозирование носит вероятностный характер и учитывает влияние множества факторов, включая макроэкономические, отраслевые и внутренние параметры деятельности организации. Современные исследования показывают, что бизнес-планы, основанные на комплексном прогнозировании, в среднем на 20–25% точнее отражают будущие финансово-экономические результаты по сравнению с планами, сформированными на основе экспертных оценок без количественного анализа.
В научной литературе существует множество подходов к классификации методов экономического прогнозирования. Наиболее распространённой является классификация по характеру используемой информации и методам обработки данных.
Таблица 1
Классификация методов экономического прогнозирования
|
Группа методов |
Характеристика |
Примеры методов |
|
Качественные |
Основаны на экспертных оценках и субъективных суждениях |
Метод экспертных оценок, метод Дельфи |
|
Количественные |
Используют статистические и математические модели |
Экстраполяция трендов, регрессионный анализ |
|
Комбинированные |
Сочетают количественные расчёты и экспертные оценки |
Сценарный анализ, имитационное моделирование |
Каждая из представленных групп методов имеет свои преимущества и ограничения, что обусловливает необходимость их комплексного применения в процессе бизнес-планирования.
Качественные методы экономического прогнозирования применяются в условиях недостаточности статистической информации или высокой неопределённости внешней среды. Они широко используются при разработке стратегических разделов бизнес-плана, связанных с оценкой рыночных перспектив, конкурентной среды и возможных изменений спроса.
Количественные методы прогнозирования основаны на использовании математико-статистических моделей и позволяют получить числовые оценки будущих значений экономических показателей. В процессе бизнес-планирования они применяются для прогнозирования объёмов продаж, затрат, прибыли, денежных потоков и инвестиционных показателей.
К наиболее распространённым количественным методам относятся методы экстраполяции трендов, регрессионный анализ и временные ряды. Экстраполяция используется при наличии устойчивых тенденций изменения показателей, тогда как регрессионные модели позволяют учитывать влияние нескольких факторов одновременно.
Таблица 2
Основные количественные методы прогнозирования и их применение
|
Метод |
Сфера применения в бизнес-плане |
Преимущества |
Ограничения |
|
Экстраполяция тренда |
Прогноз выручки и объёмов производства |
Простота расчётов |
Игнорирует структурные изменения |
|
Регрессионный анализ |
Прогноз прибыли и затрат |
Учитывает влияние факторов |
Требует качественных данных |
|
Анализ временных рядов |
Прогноз финансовых показателей |
Высокая точность |
Сложность интерпретации |
По данным аналитических обзоров за 2023–2025 годы, более 60% организаций используют количественные методы прогнозирования при формировании финансовых разделов бизнес-планов.
Современный этап развития бизнес-планирования характеризуется ростом популярности сценарного и риск-ориентированного прогнозирования. Эти методы позволяют учитывать возможные отклонения фактических показателей от плановых и формировать альтернативные варианты развития организации.
Сценарный подход предполагает разработку нескольких сценариев (оптимистического, базового и пессимистического), что повышает устойчивость бизнес-плана к внешним шокам. Риск-ориентированное прогнозирование дополняет сценарный анализ оценкой вероятности наступления неблагоприятных событий и их возможных последствий.
Использование данных методов позволяет руководству организации принимать более взвешенные управленческие решения и повышает адаптивность системы бизнес-планирования. Эффективность применения методов экономического прогнозирования во многом зависит от их интеграции в общую систему управления деятельностью организации. Современные цифровые инструменты, включая ERP- и BI-системы, обеспечивают автоматизацию прогнозных расчётов и оперативный доступ к аналитической информации.
По данным исследований последних лет, организации, использующие автоматизированные системы прогнозирования, демонстрируют более высокую точность плановых показателей и снижение отклонений фактических результатов от прогнозных значений на 15–20%.
Проведённое исследование позволяет сделать вывод о том, что методы экономического прогнозирования играют ключевую роль в процессе бизнес-планирования деятельности организации. Их применение обеспечивает научную обоснованность плановых решений, снижает уровень неопределённости и способствует повышению эффективности управления.
Список литературы:
- Иванов И.А. Экономическое прогнозирование в управлении организацией. – М.: Юрайт, 2022.
- Куликов С.В. Бизнес-планирование и прогнозирование финансовых результатов. – М.: Инфра-М, 2023.
- Петров П.С., Сидорова А.Н. Методы прогнозирования в системе стратегического управления // Экономический анализ: теория и практика. – 2024.


Оставить комментарий