ПРИМЕНЕНИЕ АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОМПАНИИ В ОБЛАСТИ ЛОГИСТИКИ

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается применение аналитических систем как элементов информационных технологий для улучшения деятельности компании в области логистики. Проанализированы ключевые логистические процессы, выявлены основные проблемы управления логистикой, а также рассмотрены возможности использования аналитических информационных систем для поддержки управленческих решений. Показано, что внедрение аналитических систем способствует цифровизации логистических процессов, повышению прозрачности обработки данных, снижению издержек и повышению эффективности управления логистикой [1, с. 52–55; 2, с. 143–145; 3, с. 40].

Ключевые слова: информационные технологии, аналитические системы, бизнес-аналитика, логистика, логистические процессы, цифровизация.

ВВЕДЕНИЕ

В условиях цифровой трансформации экономики и роста конкуренции логистическая деятельность компаний всё в большей степени опирается на информационные и аналитические системы, обеспечивающие автоматизацию обработки данных и поддержку управленческих решений. Эффективное управление логистическими процессами на основе информационных технологий оказывает непосредственное влияние на себестоимость продукции, уровень сервиса и конкурентоспособность организации [2, с. 121–123; 5, с. 67–69].

Усложнение цепочек поставок и рост объёмов обрабатываемых данных требуют внедрения современных информационных технологий, способных обеспечивать сбор, хранение и анализ логистической информации в режиме, близком к реальному времени. Аналитические системы позволяют интегрировать данные из различных корпоративных информационных систем и использовать результаты анализа для поддержки управленческих решений [3, с. 39–41; 6, с. 17–18].

АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ

В настоящее время многие компании используют разрозненные информационные системы и ручные методы анализа логистических данных, что препятствует автоматизации обработки информации и приводит к снижению прозрачности логистических процессов и росту логистических издержек [1, с. 89–91]. Отсутствие комплексного аналитического подхода и современных информационных систем затрудняет выявление узких мест и снижает эффективность управления логистикой.

Развитие аналитических платформ, BI-систем и инструментов анализа данных открывает новые возможности для цифровизации логистической деятельности компаний [3; 6; 7]. В связи с этим актуальной является задача внедрения аналитических информационных систем, позволяющих повысить эффективность управления логистическими процессами и улучшить результаты деятельности компании.

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

Цель исследования: анализ применения аналитических систем для улучшения деятельности компании в области логистики.

Задачи исследования:

• рассмотреть основные логистические процессы компании;
• проанализировать возможности применения аналитических систем в логистике;
• выявить эффект от использования аналитических систем;
• обосновать целесообразность внедрения аналитических инструментов в логистическую деятельность.

ЛОГИСТИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ КОМПАНИИ

Логистическая деятельность компании включает совокупность процессов, направленных на управление материальными, информационными и финансовыми потоками, возникающими в процессе движения товаров от поставщика к конечному потребителю [2, с. 34–36; 5, с. 41–43]. К основным логистическим процессам относятся снабжение, складирование, транспортировка и распределение продукции. Эффективность данных процессов во многом определяется уровнем их информационной обеспеченности.

Особое значение в логистической деятельности имеет процесс планирования, включающий определение объёмов закупок, оптимального уровня запасов и графиков поставок. Ошибки на этапе планирования могут приводить к дефициту продукции или формированию избыточных запасов, что негативно отражается на финансовых результатах компании [1, с. 102–104; 2, с. 189–191].

На практике управление логистикой часто осуществляется на основе разрозненных данных, получаемых из различных информационных систем. Отсутствие единого аналитического подхода и централизованной обработки данных снижает прозрачность управления и затрудняет принятие обоснованных управленческих решений, что обуславливает необходимость внедрения аналитических информационных систем.

ПРИМЕНЕНИЕ АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ЛОГИСТИКЕ

Аналитические системы в логистике представляют собой информационные системы, включающие программные и методические средства для сбора, хранения, обработки и анализа данных, формируемых в корпоративных информационных системах компании. Такие решения интегрируются с ERP-платформами, системами управления складом и корпоративными хранилищами данных, формируя информационную основу для поддержки управленческих решений [3, с. 39–41; 4, p. 18–21; 6, с. 17–18].

Одним из ключевых направлений применения аналитических систем является анализ складских запасов и оборачиваемости товаров. С помощью аналитических инструментов возможно выявление неликвидных позиций, анализ сезонных колебаний спроса и оптимизация структуры запасов [1, с. 89–91; 2, с. 156–158]. Кроме того, аналитические системы позволяют анализировать транспортные маршруты, сроки доставки и структуру логистических затрат.

Современные аналитические системы включают BI-платформы, инструменты прогнозирования и модули анализа больших данных. Их использование обеспечивает визуализацию результатов анализа, моделирование сценариев развития логистических процессов и оценку последствий принимаемых решений [3; 6; 7]. Таким образом, аналитические системы являются важным элементом корпоративной ИТ-архитектуры компании и способствуют цифровизации логистических процессов.

ЭФФЕКТ ОТ ВНЕДРЕНИЯ АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Внедрение аналитических систем в логистическую деятельность компании оказывает положительное влияние на эффективность управления за счёт повышения качества анализа данных и уровня цифровой поддержки управленческих решений [3; 6]. Использование аналитических инструментов позволяет своевременно выявлять отклонения в логистических процессах и принимать корректирующие меры.

К основным эффектам от внедрения аналитических систем относятся снижение логистических издержек, оптимизация уровня запасов и повышение точности планирования [1, с. 102–104; 2, с. 189–191]. Повышение прозрачности обработки данных способствует улучшению взаимодействия между подразделениями компании и устойчивости логистических процессов [4; 7].

ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

В ходе исследования установлено, что применение аналитических систем как компонентов корпоративных информационных технологий является эффективным инструментом улучшения деятельности компании в области логистики. Аналитические системы обеспечивают цифровизацию логистических процессов, повышение прозрачности управления и поддержку принятия обоснованных управленческих решений.

Рекомендуется:

• внедрять аналитические системы как элемент корпоративной ИТ-архитектуры компании;
• использовать BI-платформы для визуализации и мониторинга логистических показателей;
• применять инструменты прогнозирования для оптимизации уровня запасов;
• обеспечивать интеграцию аналитических систем с существующими информационными платформами;
• развивать аналитические компетенции персонала.

Реализация данных рекомендаций позволит повысить эффективность логистической деятельности компании и обеспечить её устойчивое развитие в условиях цифровой трансформации экономики.

Список литературы:

1. Балабанов И.Т. Управление запасами на предприятии: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2021. — 224 с.
2. Лапидус М.В. Логистика: учебник. — М.: Юрайт, 2022. — 352 с.
3. Чуев И.В. Аналитические системы в управлении логистическими процессами // Современные технологии в управлении. — 2023. — № 3. — С. 38–44.
4. Davenport T.H. Analytics at Work: Smarter Decisions, Better Results. — Boston: Harvard Business Press, 2019. — 240 p.
5. Сергеев В.И. Управление цепями поставок: учебник для вузов. — М.: Юрайт, 2021. — 480 с.
6. Клейнер Г.Б. Экономика данных и аналитические системы // Экономические науки. — 2020. — № 5. — С. 15–21.
7. Gartner Research. Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms. — 2022. — URL: https://www.gartner.com/en/research (дата обращения: 02.01.2026).