УПРАВЛЕНИЕ ТЕНДЕНЦИЯМИ В B2B-МАРКЕТИНГЕ В КИТАЕ НА 2025 ГОД: ОТ WECHAT ДО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Являясь одной из самых популярных платформ социальных сетей в Китае, WeChat за последние несколько лет быстро превратился в ключевой инструмент B2B-маркетинга. Используя свою огромную базу пользователей и надежные возможности социального взаимодействия, WeChat предоставляет компаниям эффективный канал для продвижения своего бренда и общения с клиентами. Контент-маркетинг WeChat WeChat-аккаунта WeChat и простое использование программ wechat mini позволяют компании охватывать более широкий круг пользователей с меньшими затратами и повышать лояльность клиентов за счет персонализированных услуг. Кроме того, удобство WeChat Pay обеспечивает бесперебойное платежное решение для B2B-транзакций, что еще больше сокращает путь от маркетинга до конверсии. Эти преимущества делают WeChat незаменимым маркетинговым инструментом для китайских компаний, находящихся на пути цифровой трансформации. Социальная природа WeChat, особенно для молодых профессиональных пользователей, может значительно повысить привлекательность и влияние бренда.

1.1 Мобильные приложения first и super: WeChat и DingTalk служат центральными узлами для всей профессиональной деятельности (коммуникации, оплаты, документооборота, CRM).

С 2023 года регулирующая политика Китая в области цифрового маркетинга продолжает влиять на традиционные методы B2B-компаний по привлечению клиентов. Экосистема WeChat испытывает напряженность из-за того, что учетные записи сервиса сильно перегружены и являются масштабными. Процент электронных писем, открываемых пользователями, резко снизился с первоначальных 15% до менее чем 3%, что означает, что контент, создаваемый компанией, с трудом доходит до целевой аудитории. Более того, платформа WeChat продолжает совершенствоваться, и большое количество внешних сообщений, содержащих ссылки или рекламу, автоматически блокируются ее системой.

Не менее важной является проблема, с которой сталкиваются SMS-каналы. Система отправки шаблонов SMS, внедренная тремя крупными операторами, требует от компаний отправлять маркетинговый контент для ознакомления за 7-15 дней. В первом квартале 2025 года средний показатель доставки SMS-сообщений компаниями B2B достиг 65%, что почти на 30 процентных пунктов меньше, чем в 2022 году. Основной вывод: операторы придерживаются политики "нулевой терпимости" к любым внешним ссылкам в текстовых сообщениях. Незарегистрированные сообщения, включая текстовые, будут классифицированы как спам и заблокированы для отправки. Это правило напрямую блокирует конверсию контента и ссылок в традиционном SMS-маркетинге, позволяя компаниям осваивать новые методы коммуникации.

1.2. Культура доверия (взаимоотношений) в цифровую эпоху: как цифровые платформы не заменяют, а усиливают и оцифровывают традиционные коммуникации. Важность личных контактов подтверждается онлайн.

В сфере электронной коммерции B2B интеграция искусственного интеллекта и больших данных в основном используется для точного маркетинга и анализа клиентов. Собирая и анализируя многомерную информацию, такую как поведение пользователей в браузере, история покупок и данные социальных сетей, компании могут создавать подробные профили клиентов, которые позволяют им получать персонализированные рекомендации и проводить целенаправленные стратегии, основанные на данных, которые не только повышают коэффициент конверсии, но и повышают лояльность клиентов и создают дополнительную ценность для бизнеса. компания.

Искусственный интеллект и большие данные также играют ключевую роль в оптимизации цепочки поставок и управлении запасами. Собирая и анализируя информацию обо всей цепочке поставок в режиме реального времени, компании могут точно прогнозировать рыночный спрос и тенденции складских запасов, что позволяет им разрабатывать эффективные планы закупок и стратегии управления запасами. Это снижает затраты на хранение, ускоряет оборачиваемость запасов и сводит к минимуму потери, вызванные избытком запасов или нехваткой товаров.

В области обслуживания клиентов интеграция искусственного интеллекта и больших данных способствовала развитию интеллектуальных сервисов и автоматизации процессов. Интеллектуальная система обслуживания клиентов использует обработку естественного языка и машинное обучение для автоматической идентификации и обработки запросов и жалоб пользователей, а также обеспечивает поддержку в режиме 24/7. Автоматизация процессов сокращает ручное вмешательство и повышает эффективность и качество обслуживания.

Видно, что использование искусственного интеллекта и больших данных меняет ключевые аспекты электронной коммерции В2В, от маркетинга и управления цепочками поставок до обслуживания клиентов, что способствует оптимизации бизнес-процессов и созданию добавленной стоимости.

2. Текущее положение WeChat в B2B-маркетинге

2.1 Функции платформы WeChat в B2B-маркетинге

Являясь одной из самых популярных социальных сетей в Китае, WeChat стала важным инструментом для B2B-компаний в проведении маркетинговых мероприятий. Деловой WeChat обладает значительными преимуществами в общении и совместной работе. Это позволяет вам создать эффективную внутреннюю коммуникационную структуру и обеспечить эффективный обмен информацией и совместную работу с помощью таких функций, как управление группами и настройка прав доступа. Бизнес-WeChat также предоставляет возможность подключать клиентов и партнеров. Например, интегрируя систему управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) с экосистемой WeChat, компании могут отслеживать потребности клиентов в режиме реального времени и предоставлять персонализированные услуги. Что касается рекламы, экосистема WeChat предоставляет множество форм и стратегий, включая мгновенную рекламу, рекламу в твиттере официального аккаунта и рекламу в апплетах. Эти рекламные форматы не только точно охватывают целевую аудиторию, но и оптимизируют эффективность рекламы с помощью анализа данных. Кроме того, контент-маркетинг официального аккаунта, как ключевой компонент экосистемы WeChat, привлекает целевых клиентов за счет распространения отраслевых новостей, информации о продуктах и тематических исследований, тем самым повышая узнаваемость бренда и лояльность пользователей.

2.2 Преимущества B2B-маркетинга WeChat

Огромная база пользователей WeChat открыла широкие рыночные возможности для B2B-компаний. Согласно соответствующей статистике, WeChat ежемесячно насчитывает более миллиарда активных пользователей, что позволяет ему охватывать группы потенциальных клиентов из различных отраслей и регионов, обеспечивая прочную основу для развития бизнеса. Кроме того, сильная социальная идентичность WeChat позволяет компаниям выстраивать более тесные отношения с клиентами. С помощью таких функций, как групповой чат и личное общение, компании могут быстро понимать потребности клиентов и реагировать на них, тем самым повышая их доверие и удовлетворенность. Закрытая экосистема WeChat также предоставляет множество каналов для B2B-маркетинга. Начиная с официальных аккаунтов, мини-программ и заканчивая WeChat Pay, компании могут осуществлять весь процесс продвижения бренда, продажи продукции и послепродажного обслуживания на одной платформе. Эта комплексная модель обслуживания значительно улучшила качество обслуживания пользователей и эффективность маркетинга. Интегрируя функции социальных сетей и электронной коммерции, WeChat создал больше возможностей для бизнеса и способствовал развитию инноваций и маркетинговых моделей.

3. Проблемы и стратегии перехода от WeChat к маркетингу на основе искусственного интеллекта

3.1 Проблемы

Основная проблема, с которой сталкиваются компании при переходе с WeChat на маркетинг, основанный на искусственном интеллекте, - это сложность интеграции технологий. Являясь зрелой социальной экосистемой, WeChat в основном фокусируется на общении и совместной работе, распространении контента и рекламе; технология искусственного интеллекта (ИИ) охватывает такие передовые области, как анализ больших объемов данных, машинное обучение и обработка естественного языка. Глубокая интеграция этих двух технологий необходима для решения различных проблем, включая совместимость технической архитектуры, стандартизацию интерфейса передачи данных и стабильность системы.На примере WeChat WeChat WeChat WeChat ecosystem можно сказать, что когда компании пытаются использовать искусственный интеллект для оптимизации взаимодействия с клиентами в экосистеме WeChat, они могут столкнуться с фрагментацией данных — сложно обмениваться данными между внутренними данными платформы wechat и внешней системой искусственного интеллекта, что затрудняет интеллектуальную работу.

Во-вторых, безопасность данных и защита конфиденциальности создают серьезные проблемы в этом процессе трансформации. Поскольку технология искусственного интеллекта (ИИ) все больше опирается на огромные объемы пользовательских данных, компаниям необходимо решить, как использовать эти данные для повышения эффективности маркетинга, обеспечивая при этом безопасность данных и конфиденциальность пользователей. Особенно в контексте меняющегося характера законов и нормативных актов, таких как "Закон о защите персональных данных", утечка данных из-за технических лазеек или надзора руководства не только нанесет ущерб репутации бренда, но и приведет к огромным штрафам и судебным искам. Кроме того, потенциальная предвзятость при обучении моделям искусственного интеллекта вызвала споры по этическим вопросам, что еще больше увеличило риски, с которыми сталкиваются компании при использовании данных.

Наконец, не менее важна задача повышения квалификации специалистов по маркетингу. Традиционный маркетинг в WeChat основан на таких навыках, как создание контента, участие в сообществе и планирование мероприятий, в то время как маркетинг на основе искусственного интеллекта требует новых возможностей, таких как анализ данных, разработка алгоритмов и автоматизированное управление инструментами. В большинстве компаний существующая маркетинговая команда часто не обладает соответствующими техническими знаниями, что затрудняет быструю адаптацию к требованиям новых технологий. Такой недостаток навыков не только ограничивает эффективное использование технологий искусственного интеллекта, но и может привести к нехватке экспертов в процессе цифровой трансформации компании, препятствуя продвижению ее общей маркетинговой стратегии.

3.2 Контрмеры

Чтобы справиться с этими задачами, компании могут использовать следующие стратегии для обеспечения плавного перехода от маркетинга WeChat к маркетингу, основанному на искусственном интеллекте. Прежде всего, компаниям следует активизировать технологические исследования и разработки, а также сотрудничество, чтобы способствовать глубокой интеграции платформы WeChat и технологии искусственного интеллекта. В частности, компании могут разрабатывать решения на основе искусственного интеллекта, подходящие для экосистемы WeChat, посредством независимых исследований и разработок или сотрудничества со сторонними технологическими компаниями. Например, архитектура WeChat WeChat WeChat WeChat позволяет создавать модульную платформу искусственного интеллекта, которая может быть легко интегрирована с официальной учетной записью WeChat компании, апплетами и функциональными модулями WeChat для обеспечения эффективной интеграции данных и интеллектуальных приложений.2 Кроме того, предприятия могут участвовать в разработке отраслевых технических стандартов, содействовать стандартизированной разработке кросс-платформенного обмена данными и создавать более благоприятную внешнюю среду для интеграции технологий. Во-вторых, создание интегрированной системы управления безопасностью данных является ключом к обеспечению бесперебойной реализации маркетинговых преобразований. Компаниям следует внедрять передовые технологии шифрования данных для обеспечения многоуровневой защиты конфиденциальной информации, а также внедрять системы мониторинга в режиме реального времени и механизмы обнаружения аномалий для предотвращения потенциальной утечки данных.12 Что касается законов и нормативных актов, то компаниям следует внимательно следить за изменениями в политике и своевременно корректировать стратегии управления данными, чтобы обеспечить их соблюдение. Кроме того, обучая сотрудников и повышая осведомленность пользователей о конфиденциальности, компании могут создавать двойные барьеры внутренней и внешней защиты, чтобы минимизировать риски для безопасности данных.

4. Заключение

Тенденция развития B2B-маркетинга в Китае в 2025 году показывает, что WeChat, как ключевая социальная платформа, продолжит играть основную роль в B2B-маркетинге, а искусственный интеллект станет главной движущей силой маркетинговых преобразований. Используя свою огромную базу пользователей и прочные социальные связи, WeChat предоставляет компаниям канал для установления тесных отношений с клиентами и продемонстрировал значительные преимущества в области коммуникации и совместной работы, рекламы и контент-маркетинга.

Однако в условиях все более жесткой рыночной конкуренции и развития технологических моделей маркетинга традиционный маркетинг WeChat все чаще сталкивается с такими проблемами, как информационная перегрузка, отвлекающий фактор пользователей и неполная система оценки эффективности. В этом контексте использование технологии искусственного интеллекта (ИИ) придало новый импульс B2B-маркетингу. Искусственный интеллект обеспечивает точное позиционирование клиентов с помощью анализа больших объемов данных, использует машинное обучение для разработки персонализированных маркетинговых планов и улучшает качество обслуживания клиентов с помощью обработки естественного языка. Это не только изменило маркетинговую философию компании, но и способствовало переходу от одностороннего маркетинга к диверсифицированному и персонализированному маркетингу.

Кроме того, искусственный интеллект демонстрирует большой потенциал в прогнозировании рыночных тенденций и оптимизации совместного маркетинга в цепочке поставок, создают большую ценность для бизнеса. Таким образом, переход WeChat на маркетинг, основанный на искусственном интеллекте, - это не просто технологическая модернизация, это ключевой стратегический выбор для компаний, стремящихся справиться с будущими вызовами рынка.

Список литературы:

1. Ли Сяоянь. Исследование инновационной маркетинговой модели малых и средних предприятий на основе «Интернет+» [Ж]. Современный маркетинг (часть 2), 2024, (3): 40–42.
2. Юй Лань. Применение цифровых технологий в оптимизации маркетинговой стратегии электронной коммерции [Ж]. Применение интегральных схем, 2023, 40(7): 376–377.
3. Чэнь Сяоянь. Анализ трансформации и инноваций в управлении маркетингом предприятий в информационную эпоху [Ж]. Национальная экономика обращения, 2023, (20): 52–55.
4. Нет. Bain и Alibaba совместно опубликовали отчёт «Обзор тенденций развития электронной коммерции нового поколения промышленных товаров в Китае» [Ж]. Интеллектуальное производство, 2020, 0(1): 27–28.