ИНВЕНТАРИЗАЦИЯ В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОГО МИРА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются современные методы проведения инвентаризации в условиях глобальной цифровизации и внедрения передовых информационных технологий. Анализируются преимущества автоматизации учёта, применение искусственного интеллекта, облачных решений и RFID-технологий, а также влияние этих технологий на точность, скорость и эффективность инвентаризационных процессов. Особое внимание уделяется интеграции цифровых инструментов с традиционными методами учёта и контролю товарных остатков, а также оценке рисков и экономической целесообразности внедрения современных технологий. Статья предназначена для специалистов в области логистики, управления запасами, информационных систем и промышленной аналитики.

Ключевые слова: инвентаризация, цифровизация, автоматизация, управление запасами, искусственный интеллект, RFID, облачные технологии, логистика, аналитика.

В условиях современного мира инвентаризация становится ключевым элементом управления материальными ресурсами и товарными запасами, требующим интеграции информационных технологий и традиционных методик учёта. Современные предприятия сталкиваются с необходимостью быстрого и точного контроля запасов, что обусловлено высокой динамикой спроса, расширением распределённых складских сетей и увеличением объёмов операций.

Рисунок 1. Преимущества цифровизации инвентаризации [1, c. 163-166]

Цифровизация процессов инвентаризации позволяет обеспечить оперативный мониторинг товарных остатков, минимизировать человеческий фактор и снизить финансовые потери, связанные с избыточными или недостающими запасами.

Одним из значимых направлений является использование автоматизированных систем учёта и контроля на основе облачных платформ. Такие системы обеспечивают централизованное хранение данных, синхронизацию между различными складами и подразделениями, а также возможность интеграции с ERP-системами и другими бизнес-приложениями. Автоматизация процессов позволяет сокращать трудозатраты на физическую проверку, ускоряет обработку данных и повышает точность инвентаризационных отчётов [3, c. 699-703].

Современные технологии искусственного интеллекта и машинного обучения играют ключевую роль в прогнозировании спроса, оптимизации закупок и управлении товарными потоками. Анализ исторических данных, сезонных колебаний и поведения потребителей позволяет формировать точные прогнозы, предотвращать дефицит или избыточные остатки, а также оперативно реагировать на аномалии в учёте. В сочетании с интеллектуальными алгоритмами обработки данных, ИИ обеспечивает выявление несоответствий между фактическими и учётными показателями, автоматическую корректировку ошибок и формирование аналитических отчётов для управленческих решений [2, c. 42-47].

Важное значение приобретают технологии идентификации и отслеживания товарных единиц, такие как RFID, штрих-коды и QR-коды, позволяющие проводить инвентаризацию в режиме реального времени. Использование сенсорных систем и мобильных устройств позволяет осуществлять автоматизированный сбор информации, уменьшает вероятность ошибок, повышает прозрачность цепочек поставок и ускоряет процесс инвентаризации на крупных складских комплексах.

Интеграция всех перечисленных технологий создаёт условия для перехода к постоянной инвентаризации, при которой проверка и обновление данных о запасах осуществляется непрерывно, что значительно повышает управляемость запасов и сокращает финансовые риски. Комплексный подход включает сочетание автоматизированного учёта, ИИ-аналитики, распределённой логистики и облачных платформ, что обеспечивает более высокую точность, экономическую эффективность и оперативность инвентаризационных процессов.

Таблица 1.

Современные технологии и методы инвентаризации [4, c. 9-12]

Таким образом, инвентаризация в условиях современного мира требует комплексного использования передовых технологий, объединяющих автоматизацию, искусственный интеллект и интеллектуальные системы отслеживания. Их применение позволяет повысить эффективность управления запасами, сократить издержки и снизить риски, связанные с нарушением учёта, что является критически важным для предприятий, работающих в условиях глобальной цифровой экономики.

Список литературы:

1. Проскурнина, А. А. Современные методы инвентаризации: от традиционных подходов до цифровых решений / А. А. Проскурнина, В. В. Реденко // Научный Лидер. – 2024. – № 47(197). – С. 163-166.
2. Потапова, Д. С. Инновационные информационные системы в управлении запасами и инвентаризацией: современные методы, актуальность и преимущества для российских производств / Д. С. Потапова, В. В. Светлов, А. Д. Сидорова // Научно-исследовательская деятельность в классичесcком университете - 2024: традиции и инновации : Материалы Международного научно-практического фестиваля, Иваново, 15–27 апреля 2024 года. – Иваново: Ивановский государственный университет, 2024. – С. 42-47.
3. Агатеева, В. В. Инвентаризация как метод бухгалтерского учета, современные способы ее проведения / В. В. Агатеева // Студент. Наука. экология : сборник материалов Международной 58-й научной студенческой конференции, Чебоксары, 08–13 апреля 2024 года. – Чебоксары: Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова, 2024. – С. 699-703.
4. Бойкова, А. А. Гибридная инвентаризация: сочетание традиционных и современных методов для повышения точности учета / А. А. Бойкова, А. В. Кущев // Научный Лидер. – 2024. – № 43(193). – С. 9-12.