РЫНОК ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РОССИИ, ОТРАСЛЕВОЕ РАЗВИТИЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ

ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN RUSSIA: SECTORAL DEVELOPMENT AND ECONOMIC POTENTIAL

Artemyev Daniil Sergeevich

Student, Department of Finance and Credit, Saint Petersburg State University of Economics,

Russia, Saint Petersburg

Chaika Gleb Vyacheslavovich

Student, Department of Finance and Credit, Saint Petersburg State University of Economics,

Russia, Saint Petersburg

Fedorova Svetlana Viktorovna

Scientific supervisor, PhD in Economics, Associate Professor, Saint Petersburg State University of Economics,

Russia, Saint Petersburg

АННОТАЦИЯ

Российский рынок искусственного интеллекта (ИИ) демонстрирует высокие темпы роста и значительный долгосрочный экономический потенциал, несмотря на низкую степень текущего проникновения технологий в бизнес и системные институциональные ограничения, в статье так же проанализированы объем и динамика рынка ИИ в России, отраслевая структура применения, состояние научно-исследовательской базы, кадровый потенциал, регуляторная среда и ключевые риски развития.

ABSTRACT

The Russian artificial intelligence (AI) market demonstrates high growth rates and significant long-term economic potential, despite the currently low level of technology penetration in business and persistent systemic institutional constraints. Also, the article also analyzes the size and dynamics of the AI market in Russia, the sectoral structure of its application, the state of the research and development base, human capital potential, the regulatory environment, and key development risks.

Ключевые слова: искусственный интеллект; цифровая экономика; ИИ в отраслях; НИОКР; экономический эффект.

Keywords: artificial intelligence; digital economy; AI in industries; research and development (R&D); economic effect.

Искусственный интеллект (далее – ИИ) является одним из ключевых драйверов цифровой трансформации экономики, в России развитие ИИ происходит в условиях высокой государственной вовлечённости, но при относительно низком уровне проникновения технологий в бизнес-среду, что в свою очередь формирует парадоксальную ситуацию: при значительном экономическом потенциале рынок ИИ остаётся на ранней стадии зрелости.

К 2024 году технологии искусственного интеллекта окончательно закрепились в качестве одного из ключевых инструментов повышения эффективности деятельности организаций в российской экономике. И при этом интенсивность их внедрения существенно варьируется в отраслевом разрезе: наряду с компаниями, выстраивающими бизнес-процессы на принципах AI-first, сохраняется значительная доля организаций, находящихся лишь на стадии пилотных экспериментов с ИИ-решениями, и представленные оценки основаны на результатах обследования более 15 тыс. крупных и средних организаций — пользователей ИИ, проведённого Росстатом в 2025 году по методологии ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. 

Таблица 1.

Использование технологий искусственного интеллекта по видам экономической деятельности в 2024 году (удельный вес организаций, использующих соответствующий вид ИИ, %) [2]

Анализ отраслевой структуры применения ИИ показывает, что наибольшее распространение по-прежнему имеют технологии обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение. И особенно активно они используются в торговле, где их применяют 87,5 % организаций, задействующих ИИ.

В 2024 году основная часть расходов крупных и средних организаций на внедрение и использование ИИ была связана с приобретением машин и оборудования (56,2 млрд руб.), а также программного обеспечения для ИИ (30,5 млрд руб.). Так же абсолютным лидером по данным статьям расходов стал финансовый сектор, на который пришлось 77 % затрат на оборудование и 43 % расходов на программное обеспечение.  И существенный вклад также внесли организации сферы информации и связи (11 % и 14 % соответственно), третье место занял сектор государственного управления, аккумулировавший 5 % затрат на оборудование и 10 % расходов на программное обеспечение для ИИ. В остальных отраслях экономики сосредоточено около 6 % затрат на машины и оборудование и порядка трети совокупных расходов на ИИ-ПО. И кроме отмеченного, для бизнеса основным источником финансирования внедрения ИИ остаются собственные средства (96–100 %), тогда как в государственном управлении и социальной сфере доминирует бюджетное финансирование.

Так же решения в области обработки звуковых данных, в том числе распознавания и синтеза речи, наиболее востребованы в секторе информации и связи — здесь их используют 67,6 % компаний, а финансовый сектор демонстрирует максимальную интенсивность внедрения сразу нескольких классов ИИ-технологий: обработку текста применяют 84,2 % организаций, интеллектуальные системы поддержки принятия решений и управления — 66,2 %, а технологии повышения эффективности ИИ — 69,8 %.

Не менее важным отметить, что около 48 % крупных и средних организаций заявили об отсутствии потребности в ИИ-технологиях и ключевыми барьерами остаются высокие издержки внедрения (58 % респондентов), недостаточный уровень развития ИКТ-инфраструктуры, дефицит квалифицированных кадров и нехватка данных для обучения ИИ-моделей.

И для каждой пятой компании серьёзными препятствиями являются сложности интеграции ИИ в существующие процессы, правовые ограничения, а также низкое качество и трудоёмкость обработки данных.

Необходимо рассмотреть использование ИИ по видам технологий за 2024 год, для этого ниже представлены данные о планах внедрения отдельных видов ИИ-технологий в разрезе основных видов экономической деятельности, что позволяет оценить потенциальную динамику развития рынка в среднесрочной перспективе (см. рис. 1).

Рисунок 1. Использование технологий искусственного интеллекта по видам в 2024 году (в % от числа организаций, использующих технологии ИИ) [2]

На основе представленных данных можно сделать вывод о сохранении приоритета прикладных ИИ-решений, в то время как интерес к более сложным и инфраструктурным технологиям формируется постепенно.

Согласно данным ГидМаркет: 58 % организаций, использующих ИИ, применяют компьютерное зрение, 49 % — анализ данных и рекомендательные системы, 33 % — распознавание и синтез речи и 12 % — генеративный и мультимодальный ИИ, так же в России насчитывается 248,6 тыс. организаций, использующих цифровые технологии, но лишь 6 % из них применяют ИИ, что указывает на высокую нераскрытую ёмкость рынка [1].

Потребление ИИ-услуг на душу населения выросло с 952,5 руб. в 2020 г. до 2087,6 руб. в 2024 г., то есть более чем в 2 раза.

Таблица 2.

Экономические эффекты внедрения ИИ [3]

По оценкам ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, массовое внедрение ИИ в российской экономике ожидается на горизонте до 2035 года, а совокупный вклад технологий ИИ в ВВП может составить 11,6 трлн рублей в 2030 году и достичь 46,5 трлн рублей к 2035 году.

Кроме того, наибольший эффект ожидается в: обрабатывающей промышленности, строительстве и профессиональной и научно-технической деятельности.

И наибольший экономический эффект прогнозируется в обрабатывающей промышленности, строительстве, профессиональной, научной и технической деятельности, транспорте и логистике, финансовом секторе, а также в здравоохранении и социальной сфере, при этом, несмотря на ключевую роль сектора ИКТ в развитии ИИ, его вклад в совокупный экономический эффект будет относительно умеренным.

Российский рынок искусственного интеллекта характеризуется высоким потенциалом при низком уровне фактического проникновения. ИИ пока внедряется точечно: 45,1 % компаний используют лишь один класс технологий, и только 11,3 % — четыре и более, что создаёт высокую неопределённость оценки эффектов, но одновременно формирует окно возможностей.

Список литературы:

1. Искусственный интеллект в России: динамика рынка, ключевые тренды и перспективы роста // РБК: сайт. [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://marketing.rbc.ru/articles/15893/ (дата обращения 12.12.2025)
2. Искусственный интеллект в России: разработка и применение // ВШЭ: сайт. [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL:  https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/1091368614.pdf (дата обращения 12.12.2025)
3. Мурзин С.А. Влияние внедрения искусственного интеллекта на экономику предприятий // Прогрессивная экономика. – 2025. [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-vnedreniya-iskusstvennogo-intellekta-na-ekonomiku-kompaniy/viewer (дата обращения 12.12.2025)