ПОДХОД К АНАЛИТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКЕ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ ПРИ ДИСТАНЦИОННОМ МОНИТОРИНГЕ ПАЦИЕНТОВ

АННОТАЦИЯ

В условиях роста распространения сердечно-сосудистых заболеваний особое значение приобретает дистанционный мониторинг состояния здоровья пациентов, находящихся на диспансерном наблюдении. При этом эффективность мониторинга во многом определяется не только возможностью удалённого сбора медицинских показателей, но и качеством их аналитической обработки. В статье рассматривается подход к аналитической обработке медицинских данных, поступающих в процессе дистанционного мониторинга пациентов. Описываются особенности медицинских данных, этапы их обработки и анализа, а также возможности применения аналитических инструментов для поддержки диспансерного наблюдения. Показано, что использование аналитического подхода позволяет повысить информативность мониторинга и улучшить качество медицинского контроля.

Ключевые слова: дистанционный мониторинг; медицинские данные; аналитическая обработка; диспансерное наблюдение; сердечно-сосудистые заболевания.

Современная система здравоохранения всё в большей степени ориентируется на использование цифровых технологий, направленных на повышение доступности и качества медицинской помощи. Одним из таких направлений является дистанционный мониторинг состояния здоровья пациентов, который позволяет осуществлять регулярный контроль медицинских показателей вне условий медицинской организации. Особенно актуален данный подход для пациентов, состоящих на диспансерном наблюдении по сердечно-сосудистым заболеваниям, требующих длительного и систематического наблюдения.

В рамках диспансерного наблюдения важным является не только факт получения медицинских данных, но и возможность их осмысленной интерпретации. При отсутствии аналитической обработки значительные объёмы поступающей информации оказываются малопригодными для практического использования. Врач вынужден анализировать данные вручную, что увеличивает временные затраты и повышает вероятность пропуска значимых изменений состояния пациента. В связи с этим возникает необходимость разработки подходов к аналитической обработке медицинских данных, обеспечивающих их структурирование, анализ динамики и формирование информативных результатов для поддержки медицинских решений. Настоящая работа посвящена рассмотрению такого подхода применительно к задачам дистанционного мониторинга пациентов.

Данные, формируемые в процессе дистанционного мониторинга состояния здоровья пациентов, обладают рядом характерных особенностей. В первую очередь, они представляют собой последовательности измерений, выполняемых с определённой периодичностью, что позволяет рассматривать их как временные ряды. К таким данным относятся показатели артериального давления, частоты сердечных сокращений и другие физиологические параметры.

Существенной особенностью медицинских данных является их индивидуальная вариативность. Значения показателей могут существенно различаться у разных пациентов и зависеть от возраста, образа жизни, сопутствующих заболеваний и других факторов. В связи с этим использование единых нормативных значений без учёта индивидуальных особенностей пациента может приводить к снижению точности анализа. Кроме того, данные дистанционного мониторинга могут содержать пропуски и искажения, обусловленные ошибками измерений, нерегулярностью выполнения процедур или техническими сбоями устройств. Это требует применения процедур предварительной обработки, направленных на повышение качества исходной информации перед выполнением аналитических операций.

Аналитическая обработка медицинских данных дистанционного мониторинга предполагает поэтапную работу с поступающей информацией. На первом этапе осуществляется сбор и хранение данных в структурированном виде с обеспечением их целостности и согласованности. Это создаёт основу для дальнейшего анализа и предотвращает потерю информации. Следующим этапом является предварительная обработка данных, включающая выявление некорректных значений, устранение выбросов и обработку пропусков. Данный этап позволяет повысить достоверность анализа и снизить влияние случайных факторов на результаты обработки.

Основной этап аналитической обработки связан с анализом динамики показателей состояния здоровья пациента. В рамках данного этапа выполняется оценка изменений значений во времени, выявление устойчивых тенденций и определение отклонений от заданных или индивидуально установленных пороговых уровней. Такой анализ позволяет выявлять потенциально неблагоприятные изменения состояния пациента на ранних стадиях.

Для повышения удобства интерпретации результатов аналитической обработки используются средства визуализации, включая графическое представление динамики показателей и сводные аналитические показатели. Это способствует более быстрому восприятию информации и снижает когнитивную нагрузку на медицинского специалиста.

Использование аналитического подхода при дистанционном мониторинге позволяет повысить эффективность диспансерного наблюдения пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Автоматизированная обработка данных снижает необходимость ручного анализа больших массивов информации и обеспечивает своевременное выявление значимых изменений состояния пациента.

В практическом применении аналитическая система может использоваться для формирования уведомлений о выходе показателей за допустимые пределы, а также для подготовки сводной информации за определённый период наблюдения. Это позволяет врачу сосредоточиться на принятии решений и планировании лечебно-профилактических мероприятий, а не на рутинной обработке данных.

Кроме того, накопление и анализ данных в динамике создаёт предпосылки для более точной оценки эффективности проводимого лечения и корректировки рекомендаций в рамках диспансерного наблюдения. Таким образом, аналитическая обработка данных становится важным элементом цифровой поддержки медицинского процесса.

Использование аналитических систем способствует своевременному выявлению отклонений показателей состояния здоровья, снижению нагрузки на медицинский персонал и повышению эффективности медицинского контроля. Рассмотренный подход может быть использован при разработке и внедрении аналитических систем дистанционного мониторинга пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.

Список литературы:

1. Баланов, А. Н. Цифровизация в здравоохранении. Разработка, интеграция и внедрение современных систем : учебное пособие для вузов / А. Н. Баланов. — Санкт-Петербург : Лань, 2024. — 428 с. — ISBN 978-5-507-49376-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/417788 (дата обращения: 13.12.2025)
2. Вишневский В.М., Шабанов В.Б. Анализ медицинских данных и поддержка принятия врачебных решений Информационные технологии. — 2019. — № 6. — С. 45–51.
3. Гусев А. В., Платонов А. И. Информационные технологии в здравоохранении: учеб. пособие. — М.: Радиотехника, 2018. — 304 с.
4. Кобринский Б. А., Гусев А. В. Медицинские информационные системы: учеб. пособие. — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2016. — 352 с.
5. Куделина О. В., Хлынин С. М. Медицинская информатика. – Томск: СибГМУ, 2009. – 83 с.