СОВРЕМЕННАЯ ПОДГОТОВКА ИТ-СПЕЦИАЛИСТОВ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ: ПРИМЕНЕНИЕ ИИ И ИЗМЕНЕНИЕ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ПРАКТИК

MODERN TRAINING OF IT SPECIALISTS IN THE CONTEXT OF DIGITALIZATION: THE USE OF AI AND CHANGING PEDAGOGICAL PRACTICES

Kocharyan Natalya Alekseevna

student, Department of Information Systems, Siberian State University of Water Transport,

Russia, Novosibirsk

АННОТАЦИЯ

В статье исследуются особенности применения технологий искусственного интеллекта в обучении студентов ИТ-направлений. Рассматриваются практические формы интеграции ИИ в образовательные программы, а также изменения роли преподавателя в условиях цифровой трансформации обучения. Проанализированные подходы помогают определить, каким образом ИИ способствует модернизации подготовки будущих ИТ-специалистов.

ABSTRACT

The article examines the features of the use of artificial intelligence technologies in the education of IT students. Practical forms of AI integration into educational programs are considered, as well as changes in the role of teachers in the context of digital transformation of learning. The analyzed approaches help to determine how AI contributes to the modernization of the training of future IT specialists.

Ключевые слова: искусственный интеллект, обучение, цифровизация.

Keywords: artificial intelligence, learning, digitalization.

Современное ИТ-образование развивается в условиях стремительной цифровизации, которая радикально меняет как содержание профессиональной подготовки, так и организацию учебного процесса. Одним из ключевых факторов этих изменений является внедрение технологий искусственного интеллекта, оказывающих существенное влияние на методы обучения, формы взаимодействия и требования к компетенциям будущих специалистов. В технических вузах использование ИИ особенно важно, поскольку позволяет совмещать педагогические цели и профессиональные задачи студентов.  Примеры таких решений интеллектуальные тренажёры и симуляторы. Используются для моделирования профессиональных ситуаций (например, программирование систем искусственного зрения или автоматизация тестирования кода). Адаптивные обучающие платформы.  Определяется как концепция (обучающая модель), содействующая новые технологии для улучшения уровня знаний, обучающегося с учетом индивидуальных особенностей [1]. Корректируется сложность заданий в зависимости от уровня знаний студента, помогая освоить материал без перегрузки. Системы рекомендаций - на основе анализа выполненных заданий платформа предлагает индивидуальные темы для изучения. Виртуальные ассистенты - обеспечивают круглосуточную поддержку студентов и дают пояснения по теоретическому материалу. Такие подходы формируют у обучающихся навыки самостоятельного анализа, проектного мышления и умения взаимодействовать с интеллектуальными системами, что является неотъемлемой частью профессиональных компетенций в сфере ИТ. С внедрением ИИ преподаватель перестаёт быть исключительно источником знаний. Роль смещается в сторону наставника, куратора и аналитика образовательного процесса, появляется необходимость использовать интеллектуальные данные для организации эффективной учебной деятельности, помогать студентам осмысливать результаты, полученные с помощью ИИ, и формировать критическое отношение к ним.

Чтобы сделать процесс внедрения педагогически обоснованным, необходимы следующие меры, повышение цифровой грамотности преподавателей. Разработка методических рекомендаций по педагогическому использованию ИИ. Формирование этических принципов взаимодействия с интеллектуальными системами. Оценка педагогической эффективности внедрённых решений. Поддержка исследовательской активности студентов в области искусственного интеллекта. Подобная системная работа позволит создать гармоничное сочетание технологий и гуманистических ценностей образования, где искусственный интеллект станет не угрозой, а средством раскрытия потенциала личности. Таким образом, искусственный интеллект не заменяет преподавателя, а усиливает его функции, делая процесс взаимодействия со студентами более гибким и осознанным.

Рассмотренные педагогические аспекты показывают, что внедрение искусственного интеллекта в обучение студентов ИТ-направлений открывает новые возможности для повышения качества образования. Искусственный интеллект способствует индивидуализации обучения, развитию аналитического мышления и исследовательских компетенций, позволяет преподавателям эффективнее организовывать учебный процесс. Вместе с тем требуется осознанный подход к такому использованию, основанный на педагогических принципах: уважении к личности обучающегося, сохранении роли преподавателя и обеспечении этической безопасности цифровой среды.

Список литературы:

1. Использование новых информационных технологий в современной системе высшего образования [Электронный ресурс]. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-novyh-informatsionnyh-tehnologii-v-sovremennoy-sisteme-vysshego-obrazovaniya/viewer (обращение 27.11.2025).