Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 40(336)
Рубрика журнала: Экономика
Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5, скачать журнал часть 6, скачать журнал часть 7
ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МИРОВУЮ ЭКОНОМИКУ И БИЗНЕС
INTRODUCTION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE WORLD ECONOMY AND BUSINESS
Sakovich Maria Sergeevna
Student, Department of Electronic Engineering and Technology, Belarusian State University of Informatics and Radio Electronics,
Republic of Belarus, Minsk
Lybutskiy Oleg Mikhailovich
Student, Department of Electronic Engineering and Technologies, Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics,
Republic of Belarus, Minsk
Zabrodskaya Natalia Georgievna
Scientific supervisor, candidate of Sciences in Economics, associate professor, Belarusian State University of Informatics and Radio Electronics,
Republic of Belarus, Minsk
АННОТАЦИЯ
В статье исследовано воздействие искусственного интеллекта на бизнес, основываясь на данных опросов, проведенных Forbes Advisor в США, McKinsey Global Institute, Statista, Accenture, Techopedia, выявлены преимущества и проблемы внедрения ИИ, рассмотрены перспективы использования ИИ в глобальном бизнесе.
ABSTRACT
The article explores the impact of artificial intelligence on business, based on data from surveys conducted by Forbes Advisor in the United States, McKinsey Global Institute, Statista, Accenture, and Techopedia. It identifies the advantages and challenges of implementing AI, and examines the prospects for using AI in global business.
Ключевые слова: искусственный интеллект, бизнес, рынок, прибыль, организации, компании, преимущества, недостатки.
Keywords: artificial intelligence, business, market, profit, organizations, companies, advantages, disadvantages.
Использование искусственного интеллекта (ИИ) становится всё более распространённой практикой в сфере бизнеса, открывая перед ним новые возможности для оптимизации, роста и получения конкурентного преимущества на рынке, беря на себя как рутинные, так и креативные задачи: от автоматизации процессов до прогнозирования и аналитики. Использование нейросетей для решения различных задач бизнеса становится конкурентным преимуществом на глобальном рынке.
По оценкам Nvidia, к 2030 году общий объем инвестиций в ИИ достигнет $3–4 трлн., суммы сопоставимой с ВВП крупнейших мировых экономик. Бизнес воспринимает его не как эксперимент, а как стратегическое направление развития. Проблема определения влияния искусственного интеллекта на бизнес актуальна в настоящее время. Отстающие компании накапливают технологический долг, отдавая рынок более решительным конкурентам.
В 2025 году 55% компаний применяют ИИ в своих бизнес-процессах. В мире существует более 333 млн. юридических лиц и более 266 млн. из них используют искусственный интеллект в своей работе. Согласно данным McKinsey Global Institute и Statista за период с 2017 по 2024 год процент компаний, использующих искусственный интеллект хотя бы в одной бизнес-функции, вырос более чем в два раза [1].
Согласно данным консалтинговой компании Next Move Strategy Consulting, рынок искусственного интеллекта (ИИ) в ближайшие десять лет значительно возрастет. Его стоимость, составляющая почти 240 миллиардов долларов США, по прогнозам, к 2030 году увеличиться в восемь раз, достигнув почти двух триллионов долларов США [2]. ИИ охватывает все отрасли мировой экономики: от цепочек поставок, маркетинга, производства продукции, исследований, анализа, прогноза и многого другого — все эти области используют искусственный интеллект в своих бизнес-структурах.
Институт Банка Америки прогнозирует, что в ближайшие 5 — 10 лет крупные модели, базирующиеся на приложениях генеративного ИИ, станут катализаторами инноваций во всех отраслях экономики, включая: научные исследования (высокопроизводительные и пространственные вычисления, интерфейс мозг-компьютер, квантовые вычисления); робототехнику (роботы-гуманоиды, промышленные роботы); коммуникации и связь (миниатюрные спутники, Wi-Fi 7, 6G); здравоохранение (разработка лекарств, диагностика, жидкая биопсия, геномика); энергетика (интеллектуальные сети, виртуальные электростанции, перовскитные солнечные элементы); транспорт (батареи нового поколения; автономные транспортные средства; воздушная мобильность) [3].
Согласно данным Forbes чаще всего бизнес использует ИИ для обслуживания клиентов (56%) и для борьбы с мошенничеством в сфере кибербезопасности (51%). В число лучших пяти способов применения искусственного интеллекта входят: цифровые персональные помощники (47%), управление взаимоотношениями с клиентами (46%) и управление складскими запасами товаров (40%). Другие популярные причины внедрения ИИ в компанию: создание контента, советы по выбору товара, бухгалтерский учет, управление цепочкой поставки продукта, подбор персонала и сегментация аудитории [1].
В исследованиях Techopedia прогнозируется увеличение прибыли более чем на 44% к 2035 году в отраслях, использующих искусственный интеллект. В числе лидеров окажутся следующие отрасли: образование (+84%), услуги размещения и питания (+74%), строительство (+71%), оптовая и розничная торговля (+59%), здравоохранение (+55%), сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство (+53%) [4].
Страны, лидирующие по внедрению и развитию ИИ в бизнесе, выделяются по трем ключевым критериям: уровень инвестиций, развитость технологий и масштабы внедрения. США и Китай — безусловные лидеры, задающие мировую динамику. США располагает высокой технологической культурой, наличием мощного научного потенциала и огромными финансовыми ресурсами. За последние несколько лет в разработку ИИ направлено не менее 10 млрд. долларов только со стороны венчурных инвесторов, не считая государственных вложений. Одним из мировых лидеров по внедрению ИИ стал Китай. Государственный совет КНР запланировал к 2030 г. мировое лидерство страны в области искусственного интеллекта с оборотом отрасли на уровне 150 млрд. долларов. В КНР создано более 500 лабораторий искусственного интеллекта, а доля компаний, применяющих ИИ, в отдельных отраслях достигает 25% и более [5]. Великобритания входит в тройку лидеров по инвестициям и разработке ИИ, особенно выделяясь в области правовых инициатив и законодательства, касающегося ИИ.
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес даёт следующие преимущества: экономию времени, денег и человеческих ресурсов, увеличение продаж, улучшение бизнес-аналитики, повышение производительности и эффективности труда, улучшение качества обслуживания клиентов, минимизацию производственных и других рисков.
Однако, преимущества от внедрения ИИ в мировую экономику и бизнес создают следующие проблемы:
1 Недостаток квалифицированных кадров, способных работать с ИИ, конфиденциальность и безопасность данных, недоверие к искусственному интеллекту.
2 Для работы с ИИ требуются мощные компьютеры, хранилища данных, сетевое оборудование и другие ресурсы, что сопряжено с высокими затратами.
3 Внедрение искусственного интеллекта обозначило ряд потенциальных проблем в мировой экономике: трансформация занятости населения, когда рабочие с низкой квалификацией теряют работу, а правительства стран вынуждены вкладывать значительные инвестиций в образование и их социальную поддержку.
4 Монополизация рынков и усиление влияния больших технологических корпораций на мировую экономику, концентрирующих контроль над искусственным интеллектом.
5 Отсутствие единых международных стандартов регулирования ИИ осложняет сотрудничество между странами и ставит проблему ответственности за решения ИИ.
6 Цифровой разрыв между развитыми и развивающимися странами усиливает экономическую зависимость бедных стран от богатых
Негативные последствия вышеперечисленных социально-экономических проблем можно минимизировать: развивая систему переподготовки кадров, для рабочих с низкой квалификацией; внедряя правовые нормы использования искусственного интеллекта на международном уровне; совершенствуя систему сотрудничества между странами; усиливая кибербезопасность и защиту данных.
Результаты исследования показывают, положительное отношение бизнесменов к идее применения искусственного интеллекта. ИИ перестал быть экспериментом – в настоящее время он встраивается в новую инфраструктуру бизнеса. Предприниматели и бизнес осознают значимость и важность ИИ, так как полный отказ от него обходится дороже, чем риск экспериментов. Для раскрытия потенциала ИИ необходимо активнее обучать сотрудников, делиться успешным опытом и создавать условия для внедрения информационно-коммуникационных технологий. При грамотном регулировании искусственный интеллект способен стать мощным инструментом устойчивого экономического роста и повышения качества жизни людей.
Список литературы:
- Сколько компаний используют ИИ? (2025) [электронный ресурс] — Режим доступа.— URL: https://inclient.ru/companies-using-ai-stats/ — (дата обращения 09.12.2025)
- Размер мирового рынка искусственного интеллекта (ИИ) с прогнозом от 2021 до 2030 года [электронный ресурс] — Режим доступа.— URL: https://metabotnew.samoletpr.ru/industry/razmer-mirovogo-rynka-iskusstvennogo-intellekta-ii-s-prognozom-ot-2021-do-2030-god/ — (дата обращения 09.12.2025)
- Риски внедрения ИИ: когда лучше отказаться [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://secrets.tbank.ru/blogi-kompanij/kogda-luchshe-ne-vnedryat-ii/?utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.by%2F — (дата обращения 09.12.2025)
- 4. Статистика искусственного интеллекта (2025) [Электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://inclient.ru/ai-stats/ — (дата обращения 09.12.2025)
- Топ-10 стран с самым сильным потенциалом в области ИИ [Электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://sas.cnews.ru/news/top/ 2021-01-31_top10_stran_s_samym_silnym — (дата обращения 09.12.2025)


Оставить комментарий