ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ФУНКЦИИ, ВОЗМОЖНОСТИ И ВЛИЯНИЕ НА КАЧЕСТВО ОБУЧЕНИЯ

THE PEDAGOGICAL VALUE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: FUNCTIONS, CAPABILITIES AND IMPACT ON THE QUALITY OF EDUCATION

Kocharyan Natalya Alekseevna

student, Department of Information Systems, Siberian State University of Water Transport,

Russia, Novosibirsk

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются основные педагогические возможности применения искусственного интеллекта в образовательном процессе. Анализируются функции, влияние на организацию обучения, а также ключевые преимущества и потенциальные риски внедрения технологий, что поможет определить направления рационального использования в учебной деятельности.

ABSTRACT

The article discusses the main pedagogical possibilities of using artificial intelligence in the educational process. The functions, the impact on the organization of training, as well as the key advantages and potential risks of technology implementation are analyzed, which will help determine the directions of rational use in educational activities. 

Ключевые слова: искусственный интеллект, обучение, влияние.

Keywords: artificial intelligence, learning, influence.

Искусственный интеллект постепенно становится неотъемлемой частью образовательного пространства. Под таким обучением подразумеваются системы, способные анализировать действия студентов, выявлять закономерности и адаптировать образовательный процесс под индивидуальные особенности обучающегося. Педагогическая ценность заключается в том, что появляется возможность перейти от стандартизированного обучения к индивидуализированному. Интеллектуальные платформы могут подстраиваться под темп, стиль и уровень подготовки каждого студента, что значительно повышает мотивацию и результативность обучения. Так, согласно данным исследований, использование нейросетевых систем в образовании позволяет не только оптимизировать процесс передачи знаний, но и улучшить диагностику учебных трудностей, создавая условия для адресной педагогической поддержки [1].

Искусственный интеллект в образовании выполняет сразу несколько важных педагогических задач. Прежде всего, он помогает анализировать результаты обучения, замечать слабые места и вовремя корректировать образовательный маршрут студента. Это делает процесс обучения более точным и адресным. Кроме того, системы способны поддерживать мотивацию обучающихся, когда студент получает персональные задания и моментальную обратную связь, интерес к изучению предмета возрастает, а чувство прогресса становится очевидным. Не менее значимой является организационная функция: искусственный интеллект может помогать преподавателю в планировании занятий, распределении учебной нагрузки, а также в подборе материалов для самостоятельного изучения. С точки зрения контроля знаний технологии тоже открывают новые возможности, когда алгоритмы оценивают результаты объективно, исключая влияние субъективных факторов. Применение искусственного интеллекта в обучении даёт много положительных результатов.

Такие технологии позволяют сделать учебный процесс гибче и удобнее для каждого студента. Благодаря им можно подбирать материал под уровень подготовки, контролировать прогресс и получать мгновенную обратную связь.

Для преподавателя это тоже преимущество: меньше времени уходит на проверку и организационные моменты, а больше остаётся на работу со студентами. Кроме того, использование искусственного интеллекта помогает развивать у обучающихся навыки анализа, работы с данными и цифровую грамотность. При этом нельзя забывать и о рисках. Чем больше технологий в обучении, тем меньше живого общения, а это снижает эмоциональную вовлечённость и личный контакт между преподавателем и студентом. Иногда студенты начинают слишком доверять результатам, полученным от системы, и меньше задумываются самостоятельно. Есть и опасность того, что творческая составляющая обучения уйдёт на второй план.

Поэтому внедрение искусственного интеллекта требует не столько технической, сколько педагогической подготовки. Преподаватель должен уметь управлять интеллектуальной системой, интерпретировать результаты, корректировать действия алгоритма и сохранять личностное влияние на процесс обучения.

Список литературы:

1. Анализ и новые тенденции использования кластерных систем и искусственного интеллекта в современной системе высшего образования [Электронный ресурс]. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-i-novye-tendentsii-isolzovaniya-neyrosetey-i-iskusstvennogo-intelekta-v-sovremennoy-sisteme-vysshego-obrazovaniya/viewer(обращение 17.10.2025).