ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБЛАСТИ ИНВЕНТАРИЗАЦИИ: ВОЗМОЖНОСТИ И УГРОЗЫ

АННОТАЦИЯ

В эпоху развития цифровизации искусственный интеллект проникает во все сферы общественной жизни, в том числе находит применение в области инвентаризации, позволяя делегировать многие рутинные задачи данной технологии, а также исключая возникновение ошибок вследствие человеческого фактора. Авторы рассматривают конкретные примеры применения алгоритмов данной информационной технологии для совершенствования и модернизации деятельности предприятий, оценивают возможности и угрозы, которые могут последавать вследствие использования данного аспекта.

ABSTRACT

In the era of digitalization, artificial intelligence is penetrating into all spheres of public life, including finding applications in the field of inventory, allowing many routine tasks to be delegated to this technology, as well as eliminating the occurrence of errors due to the human factor. The authors consider specific examples of the use of algorithms of this information technology to improve and modernize the activities of enterprises, assess the opportunities and threats that may arise from the use of this aspect.

Ключевые слова: инвентаризация, искусственный интеллект, возможности и угрозы, цифровизация, информационные технологии, издержки и потери.

Keywords: inventory, artificial intelligence, opportunities and threats, digitalization, information technology, costs and losses.

Инвентаризация — это процесс, который можно схематично изобразить следующим образом:

Рисунок 1. Схематичное изображение процесса инвентаризации [1]

Актуальность выбранной темы научной статьи обусловлена тем, что область инвентаризации также допускает активное применение информационных технологи, в том числе искусственного интеллекта, который не только позволяет делегировать рутинные задачи, но и правильно прогнозировать дальнейшее развитие деятельности организации, а также качественно распределять ресурсы и оценивать риски возможных потерь. Это все возможно благодаря тому, что данный алгоритм может анализировать большое количество информации, в соответствии с которой формирует качественное, структурированное решение. Это подтверждают в том числе статистические данные:

- в 2024 году исследовательская организация Gartner рассматривала мировое применение искусственного интеллекта в процессы инвентаризации и выявила, что около половины организаций уже активно используют данные алгоритмы для оптимизации логистических операций, в том числе качественного использования складских помещений, снижение издержек и налаживание цепочки поставок. [1]

- в 2024 году Национальный центр развития искусственного интеллекта подчеркнул, что доля компаний, использующих в своей деятельности ИИ для процессов инвентаризации увеличилась более чем в 2 раза, так, в 2021 году значение было – 20%, а в 2024 – уже 43%. Наряду с этими аспектами, почти все организации, которые применяли данные технологии, а конкретно около 97% отметили значительный положительный эффект применения. [2]

Для качественного осмысления вопроса, необходимо рассмотреть для каких задач инвентаризации применяется искусственный интеллект в современных организациях:

1. Качественное планирование использования складских помещений. Искусственный интеллект позволяет качественно распределить мебель складских помещений таким образом, чтобы товары располагались наиболее удобно и доступно для работников. В данном случае он анализирует не только вместительность склада, но и позволяет оценивать частоту использования тех или иных материалов, их срок годности, а также в целом удобство их перемещения в соответствии с месторасположением. Согласно исследованиям, благодаря данному аспекту можно снизить около 40% временных ресурсов на перемещение персонала. В том числе, данный алгоритм способен делать перепланировку в соответствии с производственными изменениями процессов, снижением или увеличение спроса на определённую продукцию.
2. Модернизация системы безопасности. Искусственный интеллект способен сделать систему безопасности наиболее качественной, что в том числе снижает количество краж, а также в целом позволяет выявлять нарушения регламента персоналом, допущение ошибок. Это возможно посредством «умного» видеонаблюдения, система выявляет нарушения и отклонения от нормы, тем самым минимизирует различные угрозы не только для финансового положения компании, но и репутации, имиджа. Данный аспект позволяет снизить риск краж и ошибок на 40-60%, а также в том числе оперативно и качественно реагировать на любые изменения и проблемные ситуации.
3. Автоматизация процесса количественного подсчёта товаров с помощью компьютерного зрения. Алгоритмы искусственного интеллекта способны проводить подсчёт хранящихся товаров на складе с помощью компьютерного зрения, анализировать срок годности, а также предупреждать о скорейшей продаже и распределении их в соответствии с действующими заказами. Данная система настолько развита, что даже может выявлять механические дефекты, например: нарушение упаковки. Как показывает практика, данный алгоритм совершенен практически на 100%, что позволяет заменить человеческие возможности. [3]

Все эти аспекты значительно позволяют модернизировать процесс инвентаризации, что в свою очередь экономит значительные временные и человеческие ресурсы, а также позволяет снизить риск возникновения ошибок вследствие человеческого фактора.

Практическое применение искусственного интеллекта в области цифровизации порождает определённые возможности и угрозы, которые необходимо проанализировать.

К возможностям можно отнести:

- системы искусственного интеллекта для управления сроками годности товаров. Искусственный интеллект анализирует наличие скоропортящихся товаров и сигнализирует руководителям и сотрудникам о необходимости скорейшего его сбыта. В том числе она предполагает анализ и прогнозирование возможного спроса на определённую продукцию в соответствии с которым необходимо качественно распределить ресурсы, с целью избежания потерь.

- использование роботов. Алгоритмы искусственного интеллекта в том числе повсеместно используются в робототехнике, в данном случае, робот может заменить сотрудника: быстро перемещать товары, определять целостность упаковки, сканировать срок годности и перемещать продукцию. Это позволяет сократить временные задачи на выполнение определённых функций, а также освободит персонал от рутинных задач, что позволит совершенствовать и модернизировать логистические процессы.

- предложение акционных ценовых предложений для сбыта продукции с истекающим сроком годности. Алгоритмы искусственного интеллекта могут разрабатывать стратегию по минимизации потерь в соответствии с истекающим сроком годности товаров. Это позволяет своевременно выявлять необходимость сбыта товаров, а также учет правильной ценовой политики на такую продукцию. [4]

К угрозам можно отнести:

- кибератаки. Это серьёзная угроза, которая является весомым аргументом многих организаций не использовать искусственный интеллект в инвентаризации. Критичность данного аспекта состоит в том, что программы данной технологии содержат большое количество конфиденциальной информации, которая в случае попадания в руки злоумышленников, может нанести серьёзные негативные последствия для деятельности организации, причём не только репутационные, но и внутренние, производственные. Особенно плохо, если информация попадёт к конкурентам, и теперь у них будет весомое конкурентное преимущество, что может негативно отразиться на финансово-экономических возможностях компании. В том числе, опытные хакеры и мошенники способны выводить из строя информационные системы, а значит подрывать производственные процессы, принося репутационный и финансовый урон.

- программные ошибки. Несмотря на то, что технологии искусственного интеллекта ошибаются гораздо реже, чем, например, сотрудники, вероятность возникновения технических сбоев и ошибок очень высок, что может привести к непоправимым последствиям. Это может произойти вследствие неисправности системы, несвоевременном обновлении программного обеспечения, неправильном вводе данных для анализа. Стоит отметить, что при сбое одного элемента системы может произойти сбой во всей системе, что приводит к серьёзным финансовым потерям, простою производства, что является очень негативным фактором.

- высокие первоначальные затраты на внедрение. Внедрение алгоритмов искусственного интеллекта всегда требует серьёзных первоначальных затрат, именно поэтому необходимо определить, насколько рентабелен этот поступок для организации. Зачастую, мелким фирмам не выгодно внедрять данную технологию, т.к. их процессы и так возможно выполнять с помощью усилий персонала, и не всегда внедрение информационных технологий является экономически выгодным решением. [5]

Таким образом, детально проанализировав применение искусственного интеллекта в области инвентаризации через призму возможностей и угроз, стоит отметить, что все же получаемый эффект от внедрения данной информационной технологии превышает возможные риски и сложности, именно поэтому средние и крупные предприятия активно пользуются данным аспектом.

Список литературы:

1. Орхей С. С. Основные понятия инвентаризации. Инвентаризация в Российской практике и международной // Экономика и социум. 2022. №11 (54). – [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-ponyatiya-inventarizatsii-inventarizatsiya-v-rossiyskoy-praktike-i-mezhdunarodnoy (дата обращения: 11.11.2025).
2. Статья ВЦИОМ Новости. «Искусственный интеллект покоряет бизнес: внедрение ИИ в компаниях выросло в два раза» - [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://wciom.ru/announcements-item/iskusstvennyi-intellekt-pokorjaet-biznes-vnedrenie-ii-v-kompanijakh-vyroslo-v-dva-raza (дата обращения: 11.11.2025)
3. Статья RBK. «Рынок ИИ в России 2025» - [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://companies.rbc.ru/news/247rlzqocb/ryinok-ii-v-rossii-2025-21-mlrd-i-rost-45-v-god/ (дата обращения: 11.11.2025)
4. Ширяева, И. А. Автоматизация процесса инвентаризации в складской логистике / И. А. Ширяева. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2024. — № 49 (548). — С. 62-65. — [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://moluch.ru/archive/548/120117 (дата обращения: 12.11.2025)
5. Пальчикова А. А., Шевлякова П. А. Использование цифровых технологий В ПРОЦЕССЕ ИНВЕНТАРИЗАЦИИ // Научный Лидер. 2022. №47 (92). – [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://scilead.ru/article/3262-ispolzovanie-tsifrovikh-tekhnologij-v-protses (дата обращения: 12.11.2025)
6. Здоровцова В. А. Автоматизация инвентаризации как инструмент совершенствования УЧЕТА ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ // Экономика и социум. 2021. №2-1 (81). – [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-inventarizatsii-kak-instrument-sovershenstvovaniya-ucheta-osnovnyh-sredstv (дата обращения: 12.11.2025).