РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ АДАПТИВНОСТИ ЛИЧНОСТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

​RATIONALE FOR TECHNOLOGIES AND METHODS FOR CREATING PERSONALIZED INFORMATION SYSTEM

Oksana Babanina

student, Department of Information Systems and Software Engineering, Baltic State Technical University named after D.F. Ustinov,

Russia, Saint Petersburg

Tatiana Petrova

scientific supervisor, candidate of Sciences in Pedagogics, associate professor, Baltic State Technical University named after D.F. Ustinov,

Russia, Saint Petersburg

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается подход к формализации процесса оценки адаптивности личностно-ориентированных информационных систем. Предложена методика, основанная на расчёте двух ключевых коэффициентов — технического и пользовательского, которые отражают способности системы к автоматической адаптации и уровень персонализации взаимодействия. Итоговая метрика представляет собой интегральный показатель, позволяющий сравнивать системы по степени их персонализированности. Методика может быть применена в процессе UX-анализа, тестирования прототипов и при разработке адаптивных цифровых сервисов.

ABSTRACT

This article presents a formalized approach to evaluating the adaptability of user-centered information systems. The proposed methodology includes the calculation of two core indicators: a technical adaptability coefficient and a user adaptability coefficient. These indicators reflect both the system’s ability to automatically adjust its behavior and the user’s ability to personalize their interaction with the system. The resulting integral metric allows for a comparative analysis of systems in terms of their adaptability and personalization level. The method can be integrated into UX evaluation processes, prototype testing, and adaptive software design workflows.

Ключевые слова: адаптивность; ЛОИС; персонализация; пользовательский опыт; оценка качества.

Keywords: adaptability; LOIS; personalization; user experience; quality assessment.

Личностно-ориентированные информационные системы изначально создаются как платформы, учитывающие индивидуальные особенности целевой аудитории, что отличает их от традиционных, универсальных решений. Цель таких систем — не просто предоставить функциональность, а выстроить персонализированный опыт, в котором пользователь чувствует, что система «понимает» его цели, подстраивается под него и помогает действовать более эффективно.

Адаптивность в контексте личностно-ориентированных информационных систем представляет собой важную характеристику, которая отражает способность системы модифицировать своё поведение, структуру и интерфейс в зависимости от индивидуальных свойств пользователя. Под этими свойствами понимаются не только личные предпочтения, но также цели, стиль мышления, предшествующий опыт, текущая ситуация взаимодействия и даже эмоциональное состояние.

В литературе подчёркивается, что адаптивность — это не просто реакция системы на действия пользователя, а способность предвидеть возможные сценарии взаимодействия, основываясь на ранее собранных данных [1,2]. В современных условиях, когда пользователь взаимодействует с системой из разных контекстов — мобильных устройств, умных помощников, обучающих платформ — именно адаптивность становится ключевым механизмом обеспечения персонализации.

Оценка ЛОИС требует комплексного подхода, который охватывает как технические характеристики самой системы, так и поведенческие особенности взаимодействия пользователя с интерфейсом. Это объясняется тем, что качество адаптации невозможно определить только через инженерные параметры — необходимо учитывать, как пользователь воспринимает и использует адаптивные механизмы.

В представленной работе предлагается рассматривать адаптивность ЛОИС через две ключевые составляющие, которые формируют основу оценки:

• U — пользовательская адаптивность, отражающая степень учёта индивидуальных предпочтений, действий и настроек пользователя;
• S — системная адаптивность, характеризующая внутренние возможности системы по изменению своего поведения, интерфейса и логики под текущие условия.

Параметр U напрямую соотносится с понятием «user-initiated adaptation», описанной в ГОСТ Р ИСО 9241-129-2014, и отражает такие критерии, как «efficiency» и «controllability», упомянутые в ISO/IEC 25022 [5]. Именно пользователь здесь становится инициатором изменений, а система должна обеспечивать условия для их комфортной реализации.

На практике этот показатель можно измерить с помощью проведения юзабилити-тестов, в которых в качестве критерия будет фиксироваться как доля успешно примененных настроек * удовлетворенность:

• доля успешно применнных настроек пользователями,
• насколько эти изменения соответствовали их ожиданиям.

Например, из 100 пользователей 85 успешно применили настройки, а 94% из них остались довольны. Тогда пользовательская адаптивность равна:

                                                              (1)

Показатель S соотносится с аспектом функциональности, который формирует у пользователя ощущение «понимающей» системы. Принципы контекстной адаптации, которые отражаются в этом параметре, описаны в следующих стандартах:

1) ГОСТ 9241-129-2014 — в части требований к адаптируемости интерфейсов [4];

2) ГОСТ Р ИСО/МЭК 25023-2021 — в рамках характеристик «адаптируемость» и «гибкость», входящих в состав качества программного обеспечения [3].

Для расчета этого показателя систему можно протестировать на предмет корректности адаптаций (доля релевантных адаптаций). Например, адаптивный интерфейс предложил 100 изменений. Пользователи согласились и продолжили использовать 75 из них. Тогда, точность адаптации составит 0.75.

Для оценки уровня адаптивности ЛОИС используются два показателя: технический и пользовательский коэффициенты адаптивности.

Пользовательский отражает, насколько система позволяет человеку настраивать её под свои предпочтения и насколько эффективно такие изменения воспринимаются.

Технический коэффициент описывает способности системы к автоматической адаптации и рассчитывается на основе количественных метрик из стандарта ГОСТ Р ИСО/МЭК 25023-2021, оцениваемых по шкале от 0 до 1 [3].

Формула для расчета интегрального показателя адаптивности представлена ниже:

                          (2)

 — вес пользовательской адаптивности;

 — вес системной адаптивности;

 — пользовательский коэффициент адаптивности;

 — технический коэффициент адаптивности.

Итоговая метрика, рассчитанная по формуле 1, представляет собой интегральный показатель адаптивности в диапазоне от 0 до 1. Методика соответствует действующим стандартам в области качества ПО и может быть включена в процесс оценки систем как часть общей стратегии проектирования.

Разработанный подход позволяет количественно оценивать адаптивность ЛОИС с учётом как технических, так и пользовательских параметров. Он объединяет формальные критерии и пользовательский опыт в единую метрику, применимую на разных этапах жизненного цикла системы.

Методика может использоваться для сравнительного анализа решений, оптимизации проектирования и повышения качества персонализированных цифровых сервисов.

Список литературы:

1. Jameson A. Adaptive Interfaces and Agents // The Human-Computer Interaction Handbook. – Lawrence Erlbaum, 2003.
2. Brusilovsky P., Millán E. User Models for Adaptive Hypermedia and Adaptive Educational Systems // The Adaptive Web. – Springer, 2007.
3. ГОСТ Р ИСО/МЭК 25023–2021. Системы и программы вычислительной техники. Требования к качеству и оценка качества систем и программ. Характеристики качества. – Введ. 2022-03-01. – М.: Стандартинформ, 2022. – 37 с.
4. ГОСТ Р ИСО 9241-210–2012. Эргономика взаимодействия человек-система. Часть 210. Проектирование человеко-ориентированных интерактивных систем. – Введ. 2013-07-01. – М.: Стандартинформ, 2013. – 32 с.
5. ГОСТ Р ИСО 9241-129–2014. Эргономика взаимодействия человек-система. Часть 129. Руководящие принципы по управлению стилем взаимодействия. – Введ. 2015-07-01. – М.: Стандартинформ, 2015. – 36 с.