ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ: ТЕКУЩЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE: CURRENT APPLICATIONS AND FUTURE PROSPECTS

Alexandra Melanich

Master’s student, Department of Applied Informatics, Russian State Agrarian University – K.A. Timiryazev Moscow Agricultural Academy,

Russia, Moscow

Mikhail Gmyrin

student, Department of Informatics and Information Technologies, Moscow Polytechnic University,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются основные направления применения искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Описаны современные технологии обработки медицинских изображений, анализа больших данных, поддержки клинических решений и автоматизации рутинных процессов. Особое внимание уделено возможностям и ограничениям использования ИИ в диагностике, лечении и медицинском администрировании. Отмечены ключевые этические и технические вызовы, а также перспективы дальнейшего развития интеллектуальных систем в медицине.

ABSTRACT

The article explores the main areas of artificial intelligence application in healthcare. It describes current technologies for medical image processing, big data analysis, clinical decision support, and automation of routine tasks. Special attention is given to the capabilities and limitations of AI in diagnostics, treatment, and medical administration. The article also highlights key ethical and technical challenges as well as prospects for the further development of intelligent systems in medicine.

Ключевые слова: искусственный интеллект, здравоохранение, медицинская диагностика, большие данные, машинное обучение, автоматизация, медицинские технологии.

Keywords: artificial intelligence, healthcare, medical diagnostics, big data, machine learning, automation, medical technologies.

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) в последние годы стало важным фактором трансформации медицинской отрасли. Внедрение интеллектуальных систем в сферу здравоохранения позволяет существенно повысить точность диагностики, эффективность лечения и доступность медицинской помощи. Сегодня ИИ уже не является фантастической технологией будущего — он активно применяется в реальной клинической практике.

Одним из наиболее заметных направлений является использование алгоритмов машинного обучения для обработки медицинских изображений. Современные системы способны распознавать патологии на рентгеновских снимках, КТ и МРТ с точностью, сопоставимой с работой квалифицированных врачей. Это особенно важно в условиях нехватки специалистов и высокой нагрузки на систему здравоохранения. ИИ позволяет ускорить постановку диагноза, снизить человеческий фактор и вовремя выявлять заболевания на ранних стадиях.

Кроме того, искусственный интеллект находит применение в анализе больших объёмов медицинских данных: электронных карт пациентов, результатов лабораторных исследований, историй болезни. На основе таких данных системы формируют прогнозы развития заболеваний, подбирают индивидуальные схемы лечения и оценивают риски осложнений. В онкологии, кардиологии и эндокринологии такие подходы особенно актуальны, поскольку позволяют проводить более точную и персонализированную терапию.

Отдельного внимания заслуживают интеллектуальные голосовые и текстовые помощники, которые используются для автоматизации рутинной документации, составления рецептов и общения с пациентами. Это позволяет разгрузить врачей, сосредоточив их внимание на действительно сложных клинических случаях. Также развивается направление телемедицины, в котором ИИ помогает анализировать симптомы, давать предварительные рекомендации и направлять пациента к нужному специалисту.

Несмотря на успехи, использование искусственного интеллекта в медицине сталкивается с рядом вызовов. В первую очередь — это вопрос качества и объёма обучающих данных. Алгоритмы работают корректно только при наличии достоверной и разнообразной информации, что требует строгих стандартов сбора и обработки данных. Также остро стоят вопросы безопасности, приватности и этики: как обеспечивать защиту персональных медицинских данных, кто несёт ответственность в случае ошибки ИИ, как избежать дискриминации или искажения результатов.

Перспективы применения ИИ в здравоохранении выглядят многообещающе. В ближайшие годы ожидается развитие гибридных систем, в которых искусственный интеллект будет работать в тандеме с врачом, усиливая его возможности, но не заменяя полностью. Ведутся исследования в области предиктивной медицины, направленной на выявление заболеваний до появления симптомов, а также в области фармакологии, где ИИ помогает разрабатывать новые препараты за счёт моделирования взаимодействий молекул.

Таким образом, искусственный интеллект в медицине — это не просто технологическая новинка, а мощный инструмент, способный качественно изменить систему здравоохранения. При ответственном подходе, междисциплинарном сотрудничестве и внимании к этическим аспектам ИИ может стать ключом к более доступной, точной и гуманной медицине будущего.

Список литературы:

1. Трахтенберг И. М., Сахнов С. А. Искусственный интеллект в здравоохранении: текущее состояние и перспективы развития // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2022. — № 3. — С. 15–24.
2. Нечаев В. А., Кудрявцев Д. С. Применение технологий машинного обучения в медицинской диагностике // Журнал новой медицинской технологии. — 2021. — Т. 28, № 4. — С. 102–109.
3. Сапрыкина Т. В., Губарев В. В. Информационные технологии в медицине: учебное пособие. — Москва: КНОРУС, 2020. — 212 с.
4. Бодрова И. В., Шарапов Р. М. Перспективы использования искусственного интеллекта в системе здравоохранения России // Медицинская информатика и технологии. — 2021. — № 2. — С. 35–41.
5. Поляков А. С. Автоматизация обработки медицинских данных с применением интеллектуальных систем // Вопросы современной науки и практики. — 2020. — № 4 (74). — С. 58–63.