ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ В ПРОЦЕССЕ РАЗРАБОТКЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

THE APPLICATION OF EXPERT SYSTEMS IN INFORMATION TECHNOLOGY DEVELOPMENT PROCESSES

Irina Sigova

student, Department of IT and Computer-Aided Design, Ural federal University,

Russia, Ekaterinburg

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются способы применения экспертных систем в различных процессах разработки: написании программного кода, тестировании и проектировании интерфейсов. Кроме этого, подчеркиваются преимущества внедрения экспертных систем.

ABSTRACT

This article explores the implementation approaches of expert systems across different development stages, including code writing, QA-engineering and interface prototyping, while emphasizing their integration benefits.

Ключевые слова: экспертная система; информационные технологии.

Keywords: expert system; information technologies.

Экспертные системы — системы, основанные на искусственном интеллекте, которые состоят из набора правил и механизмов для их анализа. На основе правил система автоматизирует принятие решения.

К примерам упрощенных экспертных систем, используемых в разработке, можно отнести линтеры — инструменты для статического анализа, который проверяет объект на соответствие заданных правилам. Они имеют набор правил, но не обладают механизмом вывода.

Линтеры часто применяются в написании кода. Они помогают поддерживать чистоту, единообразие и надежность кода, особенно в командной разработке. Разработчики обычно подключают линтеры как плагины в свои среды разработки (например, VS Code), встраивают их в пайплайны CI/CD или запускают вручную перед коммитами, чтобы предотвратить попадание проблемного кода в общий репозиторий. Самыми популярными линтерами являются ESlint, Pylint и Stylelint.

Также линтеры используются в проектировании интерфейсов. Они реализованы как плагины для программ Figma и Adobe Illustrator. В них заложены правила проверки контрастности текста, доступности интерфейса, несогласованности (разные отступы, шрифты, цвета) и так далее.

Существуют дизайн-линтеры, используемые в отдельных компаниях. Например, финтех-компания Точка поделилась опытом создания плагина, проверяющий макеты на соответствие дизайн-системе. Дизайнер компании подчеркивает следующие преимущества: «…ошибки не переходят из макета в макет, обновления библиотек дизайн-системы становятся менее болезненными. Кроме того, это позволяет разным дизайнерам работать с макетом по единым правилам и обеспечивает синхронизацию с разработчиками: все названия компонентов и стилей актуальны…» [1]

Еще одним важным инструментом является некоторые системы автоматизированного тестирования. К примеру, сервис Tricentis Tosca MBT. Разберем принцип его работы.

В Tricentis Tosca MBT модель бизнес-процесса с указанием шагов, переходов и рисков формирует базу знаний о системе. Далее Tosca применяет правила и эвристики, чтобы автоматически генерировать тесты с фокусом на самых критичных зонах — это похоже на механизм вывода экспертной системы, где система сама решает, что важнее.

При выполнении тестов Tosca анализирует результаты, обновляет рисковые зоны и оптимизирует сценарии, что напоминает обратную связь и актуализацию знаний в ЭС. В итоге Tosca работает как интеллектуальный помощник: база знаний + механизм вывода + автоматизация экспертизы = структура, очень близкая к архитектуре экспертных систем.

В заключение стоит отметить, что экспертные системы активно применяются в разработке. Их интеграция в процесс позволяет не только минимизировать человеческий фактор, но и существенно оптимизировать, способствуя более эффективному взаимодействию между командами разработчиков и дизайнеров.

Список литературы:

1. Как мы в Точке сделали свой дизайн линтер // Dsgners URL: https://dsgners.ru/oalex/9544-kak-myi-v-tochke-sdelali-svoy-dizayn-linter (дата обращения: 28.05.2025).
2. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. - М.: Мир, 1989. - 388 с.
3. Tricentis Tosca // Tricentis Tosca URL: https://www.tricentis.com/products/automate-continuous-testing-tosca (дата обращения: 28.05.2025).