РОЛЬ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УВЕЛИЧЕНИИ СТОИМОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ

THE ROLE OF DIGITAL TRANSFORMATION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GROWING ENTERPRISE VALUE

Xing Zhinan

student, Institute of Management, Economics and Finance, Kazan (Volga Region) Federal University,

Russia, Kazan

Naila Yakupova

supervisor, Professor, Doctor of Economics, Kazan (Volga Region) Federal University,

Russia, Kazan

АННОТАЦИЯ

На волне цифровой трансформации искусственный интеллект быстро становится ключевой силой, стимулирующей инновации и изменения на предприятиях. В условиях усложняющейся рыночной среды и жесткой отраслевой конкуренции предприятиям срочно необходимо использовать технологии для повышения операционной эффективности, оптимизации процессов принятия решений и повышения конкурентоспособности на рынке. ИИ постепенно перестраивает модели управления предприятиями и бизнес-процессы благодаря своим мощным возможностям обработки данных, предиктивной аналитики и автоматизации. Цель данной статьи - систематически проанализировать роль ИИ в росте стоимости предприятия, объединив технологические тенденции и практику предприятий.

ABSTRACT

In the wave of digital transformation, artificial intelligence is rapidly emerging as a key force driving enterprise innovation and change. In the face of an increasingly complex market environment and fierce competition in the industry, enterprises urgently need to use technology to improve operational efficiency, optimise decision-making processes and enhance market competitiveness. Artificial Intelligence, with its powerful data processing capabilities, predictive analytics and automation applications, is gradually reshaping enterprise management models and business processes. This paper aims to systematically analyse the role of AI in enterprise value growth by combining technology trends and enterprise practices.

Ключевые слова: цифровая трансформация, искусственный интеллект, рост стоимости предприятия.

Keywords: digital transformation, Artificial Intelligence, Enterprise Value Growth.

В эпоху цифровой экономики рост стоимости предприятий перешел от традиционного расширения масштабов к повышению эффективности за счет технологических инноваций. Согласно общедоступным данным, общий объем рынка ИИ в Китае достигнет 51,13 млрд долларов США в 2025 году, рост за год составит 34,8 %, а к 2028 году ожидается, что объем рынка достигнет 101 млрд долларов США, а темпы роста за период 2025-2028 годов составят 25,5 % [1]. Стремительное развитие искусственного интеллекта постепенно меняет способы производства, обслуживания и конкуренции компаний.

• Технологические прорывы в области искусственного интеллекта

2025 год станет годом интеллектуального ИИ - технологии, которая переходит от «дополненных знаний» к «дополненному исполнению», обеспечивая высокую степень автоматизации процесса принятия решений и операций, а также переопределяя производительность предприятия и взаимодействие человека и компьютера. Ожидается, что искусственный интеллект окажет разрушительное воздействие на индустрию SaaS (услуги по эксплуатации программного обеспечения). Постепенно заменяя традиционные SaaS-приложения, предприятия перейдут от существующей модели SaaS к более интеллектуальным решениям, которые обеспечат более эффективные и персонализированные услуги для клиентов. По данным Gartner, к 2028 году интеллектуальный искусственный интеллект позволит автоматизировать не менее 15 % ежедневных решений, что значительно повысит производительность и операционную эффективность предприятий [2].

• Искусственный интеллект в корпоративной практике

Существует два основных типа предприятий в ИИ: «AI in All» и «All in AI». «AI in All» относится к существующему бизнесу + AI, искусственный интеллект постепенно интегрируется в продукты, услуги и бизнес-процессы предприятия, чтобы достичь интеграции от локального к общему. Ее суть заключается в глубокой интеграции существующего бизнеса для повышения операционной эффективности и результативности предприятий за счет снижения затрат и повышения эффективности, оптимизации процессов и улучшения интерактивного опыта. Эта стратегия применима к большинству предприятий и является начальным этапом стратегии ИИ, ключевая особенность которой заключается в том, что ИИ рассматривается как инструмент и помощь, расширяющая возможности сотрудников и существующего бизнеса, а не как полное переосмысление бизнес-модели. Модель «All in AI» относится к ИИ + инновационный бизнес и представляет собой более высокую стадию трансформации ИИ. Эта модель поднимается с тактического на стратегический уровень и создает «ИИ-родное» предприятие, переосмысливая весь процесс от НИОКР до обслуживания клиентов. Например, ожидается, что индустрия потребительских товаров увеличит выручку на 10-20 %, а успешность инноваций - на 50-70 % за счет реструктуризации стратегического планирования и взаимодействия с клиентами с помощью «суперпроцесса» [3].

В эпоху цифровой экономики сочетание цифровой трансформации и искусственного интеллекта - это не только инновационное обновление технологий, но и новая стратегия, способствующая росту стоимости предприятия. Планируя применение искусственного интеллекта, предприятия должны учитывать свою реальную ситуацию и находить баланс между технологическими инновациями и ответственностью, чтобы искусственный интеллект действительно стал основной силой, способствующей развитию бизнеса и социальному прогрессу.

Список литературы:

1. Шесть ключевых последствий Конференции 2025 для китайского рынка ИКТ // Официальный сайт IDC [электронный ресурс] — Режим доступа — https://my.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prCHC53273425 (дата обращения 13.05.2025)
2. Три главных тренда в области искусственного интеллекта, 2025 год // Официальный сайт CEIBS [электронный ресурс] — Режим доступа — https://cn.ceibs.edu/new-papers-columns/26259 (дата обращения 13.05.2025)
3. ИИ меняет индустрию потребительских товаров // Официальный сайт World Economic Forum [электронный ресурс] — Режим доступа — https://cn.weforum.org/stories/2025/05/ai-chong-su-xiao-fei-pin-hang-ye-you-nei-xie-zhi-de-qi-ye-jie-jian-de-zhuan-xing-jing-yan/ (дата обращения 13.05.2025)