Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 17(313)

Рубрика журнала: Экономика

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5, скачать журнал часть 6, скачать журнал часть 7

Библиографическое описание:
Расулов М.У. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В СТРАТЕГИЧЕСКОМ ПЛАНИРОВАНИИ: ПРЕИМУЩЕСТВА И ОГРАНИЧЕНИЯ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2025. № 17(313). URL: https://sibac.info/journal/student/313/372373 (дата обращения: 06.06.2025).

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В СТРАТЕГИЧЕСКОМ ПЛАНИРОВАНИИ: ПРЕИМУЩЕСТВА И ОГРАНИЧЕНИЯ

Расулов Мухаммадкодир Улугбек угли

студент, Уральский государственный экономический университет,

РФ, г. Екатеринбург

Ялунина Екатерина Николаевна

научный руководитель,

д-р экон. наук, проф., Уральский Государственный экономический университет,

РФ, г. Екатеринбург

COMPARATIVE ANALYSIS OF FORECASTING METHODS IN STRATEGIC PLANNING: ADVANTAGES AND LIMITATIONS

 

Muhammadkodir Rasulov

student, Ural State University of Economics

Russia, Yekaterinburg

Yekaterina Yalunina

scientific supervisor, doctor of economic sciences, professor, Ural State University of Economics,

Russia, Yekaterinburg

 

АННОТАЦИЯ

В статье используется сравнительный анализ, основанный на обзоре научной литературы и практических кейсов. Рассматриваются четыре метода прогнозирования: экстраполяция трендов, сценарное планирование, метод Дельфи и анализ временных рядов. Критерии оценки включают точность, применимость, сложность реализации и устойчивость к неопределённости. Данные для анализа взяты из открытых источников и примеров применения методов в организациях.

ABSTRACT

The article uses a comparative analysis based on a review of scientific literature and practical cases. Four forecasting methods are considered: trend extrapolation, scenario planning, the Delphi method, and time series analysis. Evaluation criteria include accuracy, applicability, complexity of implementation, and resistance to uncertainty. The data for the analysis are taken from open sources and examples of the application of methods in organizations.

 

Ключевые слова: стратегическое планирование, прогнозирование, экстраполяция трендов, сценарное планирование, метод Дельфи, анализ временных рядов, неопределённость, эффективность организации.

Keywords: strategic planning, forecasting, trend extrapolation, scenario planning, Delphi method, time series analysis, uncertainty, organizational effectiveness.

 

  1. Экстраполяция трендов. Метод предполагает использование исторических данных для предсказания будущих тенденций, основываясь на предположении о стабильности условий. Простота применения и доступность данных делают этот метод популярным в организациях с устойчивой рыночной средой. Например, ритейл-компании часто используют экстраполяцию для прогнозирования спроса.
  2. Сценарное планирование. Разработка нескольких сценариев развития событий на основе ключевых факторов неопределённости. Высокая гибкость и способность учитывать широкий спектр переменных. Компания Shell, например, успешно применяла сценарное планирование в 1970-х годах для адаптации к нефтяному кризису (Wack, 1985). Подходит для отраслей с высокой неопределённостью, таких как энергетика или IT. Требует значительных ресурсов (время, эксперты) и не даёт точных числовых прогнозов, что может затруднить принятие решений в краткосрочной перспективе.
  3. Метод Дельфи. Итеративный процесс сбора мнений экспертов с последующим их согласованием для формирования прогноза. Эффективен в условиях недостатка данных или при прогнозировании новых явлений (например, внедрение инноваций).
  4. Анализ временных рядов. Статистический метод, использующий математические модели (например, ARIMA) для анализа закономерностей в данных. Высокая точность при наличии больших объёмов данных и стабильных условий. Применяется в финансовых организациях для прогнозирования доходов. Сложность реализации требует специальных знаний и программного обеспечения. Метод плохо справляется с внезапными изменениями, такими как пандемия COVID-19.

Таблица 1.

Сравнительный анализ методов

Метод

Точность

Применимость

Сложность реализации

Устойчивость к неопределённости

Экстраполяция

Высокая

Стабильные условия

Низкая

Низкая

Сценарное планирование

Низкая

Неопределённость

Высокая

Высокая

Метод Дельфи

Средняя

Новые явления

Высокая

Средняя

Временные ряды

Высокая

Большие данные

Высокая

Низкая

 

Из таблицы видно, что выбор метода зависит от целей организации и внешних условий. Например, экстраполяция и анализ временных рядов подходят для стабильных рынков, тогда как сценарное планирование и метод Дельфи лучше работают в условиях неопределённости. Комбинированный подход, сочетающий количественные и качественные методы, может минимизировать недостатки каждого из них.

Заключение

Прогнозирование в стратегическом планировании — это баланс между точностью, гибкостью и доступными ресурсами. Экстраполяция трендов и анализ временных рядов обеспечивают высокую точность в стабильных условиях, но теряют эффективность при неопределённости. Сценарное планирование и метод Дельфи, напротив, помогают адаптироваться к изменениям, но требуют значительных усилий.

 

Список литературы:

  1. Вичугова, А. А. Методы и средства концептуального проектирования информационных систем: сравнительный анализ структурного и объектно-ориентированного подходов / А.А. Вичугова. - М.: Синергия, 2021. – 1 c.
  2. Дубовицкая, Татьяна Концепции и методы психологической помощи: сравнительный анализ / Татьяна Дубовицкая. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2020. – 1 c.
  3. Ляпидевская, О. Б. Бетонные смеси. Технические требования. Методы испытаний. Сравнительный анализ российских и европейских строительных норм. Учебное пособие / О.Б. Ляпидевская, Е.А. Безуглова. - М.: МГСУ, 2021. - 3 c.

Оставить комментарий