ОСОБЕННОСТИ ВНЕДРЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Криминалистическая наука имеет длинный путь становления и развития. Первые упоминания о криминалистике появились до точно давно еще в конце 19 века. За столь долгий период который сопровождался научно техническим прогрессом наука прошла трансформацию. На сегодняшний день, такие ученые-криминалисты как Т. В. Аверьянова, К. Е. Демин, Р. С. Белкин, криминалистику представляют как комплексную науку, которая использует достижения естественных, технических и гуманитарных наук [1]. Новые приемы, методы и средства находят свое отражение при изучении следов преступлений. Криминалистика, как одна из важнейших наук, имеющих главенствующее значение при расследовании общественно опасных деяний также применяет интонационные технологии в свое практике. Конечно, внедрение и использование новых технологий имеет свои особенности и ряд проблем, которые находят свое отражение как в теории науки, так и при применении этих знаний на практике. В целом под инновациями в современной литературе понимается совокупность взаимосвязанных элементов, которые представляют собой нововведения, поиск новых путей реализации поставленных задач и непосредственно открытие новых технологий их реализации [2].

Среди наиболее эффективных и уже используемых на практике технологий выделяют:

- ДНК экспертиза. При том что методика ДНК-анализа не является новым институтом, ее закономерное развитие достигло значительного прогресса. Применение новейших приборов (микроскопов, систем исследования, программного обеспечения) в значительной степени ускоряет процесс нахождения следов и соответственно раскрытия преступлений.

-Автоматизированные дактилоскопические системы. Данные системы позволяют в значительной степени ускорить процесс идентификации личности по отпечаткам пальцев. С помощью этих систем можно быстро и качественно сравнивать имеющиеся отпечатки пальцев с предполагаемыми (поскольку в этих системах также хранятся уже исследованные отпечатки создавая рот этом базу данных). Преимущество данных систем определяется до точно высокой степенью точности, при нечеткости отпечатка или же наличии наслоений. Главной особенностью автоматизированных систем является возможность автоматизированной обработки и кодирования дактилоскопической информации [3]. С помощью специальных сканеров и программ, осуществляется ввод, оцифровку и фильтрация отпечатков, что исключает ошибки на фоне человеческого фактора. База данных, которая создается с помощью этих систем содержит карты и записи, которые наиболее эффективны и удобны для быстрого поиска информации в них. Конкретным примером использования автоматизированных дактилоскопических систем в России является АДИС «Папилон», она была сформирована в рамках выполнения федерального закона «О государственной дактилоскопической регистрации в РФ» [4].

- 3D моделирование является еще одной технологией, которая используется как для идентификации, так и для диагностики. Данная технология используется при моделировании места происшествия, при баллистической диагностике, составлении профиля подозреваемого. Однако из недостатков данного метода следует выделить то, что нельзя исследовать 3D модель объекта, не нанося фактического разрушения самому объекту. 3D моделирование — это наиболее эффективная модель повышающая скорость и достоверность анализируемой криминалистами информации.

-Искусственный интеллект. На современное этапе развития ИИ в мало доле используется в криминалистике, соответственно понять его роль и научное обоснование будет достаточно сложно. Однако по мнению ученых-криминалистов полноценное внедрение технологий ИИ будет значительным рывком в развитии науки. Правовой основой для последующего развития является Указ Президента РФ от 10.10.2019 Nº 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») и ведется постоянная работа по поиску прикладных технологических решений [5].

В условиях стремительного развития и внедрения технологий закономерным является возникновение такого понятия как «цифровая криминалистика», под которой понимается процедура сбора и педализация статистических и поведенческих данных. Цифровую криминалистику принято считать вспомогательной наукой для базового познания криминалистике. Это просто новый способ помочь криминалистике с помощью новых технологий помочь и сократить расследование.

Как уже говорилось ранее внедрение инновационных технологий порождает некоторые проблемы как в теоретическом, так и в практическом использовании.  Во-первых, при внедрении новых технологий требуется и пропорциональное развитие знаний и умений, непосредственно связанных с ними. Развитие научной базы и методик работы будет способствовать прогрессу последующего их внедрения. Во-вторых, законодательная не закрепленность круга требований, предоставляемых для криминалистических инноваций. Средства и возможности научно-технического прогресса во много раз опережают законодательную базу применения этих средств и методов. Это накладывает отпечаток на характер применения такого рода средств.

Cписок литературы:

1. Аверьянова Т.В., Белкин Р.С., Корухов Ю.Г. и др. Криминалистика: учебник. М., 2017.
2. Григорян Д.К. Даркнет - орудие криминализации преступлений // Криминалистика: актуальные вопросы теории и практики: сб. материалов Международной научно-практ. конф. Ростов н/Д, 2022.
3. Сафонов, А. А. Современная автоматизированная дактилоскопическая идентификационная система органов внутренних дел Российской Федерации / А. А. Сафонов. - Текст: непосредственный //Вестник экономической безопасности. - 2021.
4. Демин, К. Е. Криминалистическая техника: учебник для вузов / К. Е. Демин. - Москва: Юрайт, 2019. - 403 с. - Текст: непосредственный.
5. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») // http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731) (дата обращения 20.04.2025).