МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ ТРАНСФОРМАЦИИ УЧЁТНО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ БАЗЫ В УСЛОВИЯХ РИСК-ОРИЕНТИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ: ИНТЕГРАЦИЯ ЦИФРОВЫХ ИНСТРУМЕНТОВ И СТРАТЕГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

METHODOLOGICAL BASES OF ACCOUNTING AND ANALYTICAL BASE TRANSFORMATION IN THE CONDITIONS OF RISK-ORIENTED ENTERPRISE MANAGEMENT: INTEGRATION OF DIGITAL TOOLS AND STRATEGIC ANALYSIS

Saidolim Sultanov

2nd year master's student, Tashkent State University of Economics,

Uzbekistan, Tashkent

Valentina Sharapova

scientific supervisor, Doctor of Economics, prof., Ural State University of Economics,

Russia, Yekaterinburg

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются современные методологические подходы к формированию учётно-аналитической базы, обеспечивающей эффективное управление рисками в организации. Обоснована необходимость трансформации традиционных учётных систем в условиях нарастающей турбулентности внешней среды и цифровизации экономики. Особое внимание уделено интеграции управленческого учёта, стратегического анализа и цифровых инструментов (BI, Big Data, ERP, AI) в рамках построения риск-ориентированной архитектуры управления. Представлена авторская методика классификации и оценки рисков с использованием расширенного набора аналитических коэффициентов. Практическая значимость исследования заключается в возможности адаптации предложенной модели на предприятиях различных отраслей экономики с целью повышения устойчивости и управляемости бизнес-процессов.

ABSTRACT

The article considers modern methodological approaches to the formation of accounting and analytical base that provides effective risk management in the organization. The article substantiates the necessity of transformation of traditional accounting systems in the conditions of increasing environmental turbulence and digitalization of the economy. Special attention is paid to the integration of management accounting, strategic analysis and digital tools (BI, Big Data, ERP, AI) within the framework of building a risk-oriented management architecture. The author's methodology of risk classification and assessment using an extended set of analytical coefficients is presented. The practical significance of the study lies in the possibility of adapting the proposed model at enterprises of various industries in order to improve the sustainability and manageability of business processes.

Ключевые слова: риск-менеджмент, учётно-аналитическая база, цифровая трансформация, BI-системы, стратегический анализ, управленческий учёт, оценка рисков, методология.

Keywords: risk management, accounting and analytical base, digital transformation, BI-systems, strategic analysis, management accounting, risk assessment, methodology.

Современные условия функционирования организаций характеризуются высокой степенью неопределённости, нестабильностью внешней среды, ужесточением конкурентной борьбы и нарастающим влиянием цифровых технологий. В этих условиях возрастает значимость эффективной системы управления рисками как ключевого инструмента обеспечения устойчивости и долгосрочной результативности бизнеса. Одним из важнейших элементов такой системы выступает учётно-аналитическая база, обеспечивающая своевременное выявление, количественную и качественную оценку, а также контроль рисков различной природы.

Традиционные подходы к учётной информации преимущественно ориентированы на фиксацию фактов хозяйственной жизни и не всегда позволяют адекватно отражать потенциальные угрозы и неопределённости, присущие современной деловой среде. В этой связи возникает необходимость трансформации методологической базы учёта и анализа в сторону интеграции с концепцией риск-менеджмента и стратегического управления. Учетная система предприятия должна стать не только источником информации для принятия решений, но и активным элементом в процессе управления рисками, основанным на анализе прогнозных и сценарных моделей.

В условиях цифровизации и перехода к «умной» аналитике (Smart Analytics) особую актуальность приобретает использование цифровых инструментов — систем бизнес-аналитики (BI), платформ управления корпоративными ресурсами (ERP), технологий больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта (AI). Эти инструменты позволяют значительно расширить аналитический потенциал предприятия и повысить качество управления рисками за счёт интеграции данных из разных источников, построения визуальных моделей и проведения многовариантных прогнозов.

Цель исследования заключается в разработке методологических основ формирования современной учётно-аналитической базы, способной обеспечить эффективную поддержку процессов оценки и управления рисками предприятия в условиях цифровой трансформации.

Идея системного управления рисками зародилась в рамках экономической теории в XX веке, получив развитие в таких концепциях, как теория вероятностей убытков, портфельная теория, теория агентских отношений и теория неопределённости. Первоначально управление рисками рассматривалось исключительно в финансовом контексте, что ограничивало его применение преимущественно сферой страхования и инвестиций.

С переходом к парадигме управления организационными рисками (ERM — Enterprise Risk Management) стало очевидно, что риск — это не только угроза, но и потенциальная возможность, требующая интеграции с общей системой стратегического управления. На этом этапе учётная функция предприятия начала рассматриваться не только как архив хозяйственных операций, но и как важный источник информации для оценки и моделирования рисков.

Для повышения эффективности управления рисками на основе учётной информации разработана авторская модель интеграции данных учёта и стратегического анализа. Эта модель направлена на формирование динамической, цифрово-ориентированной платформы оценки рисков, способной обеспечить проактивную поддержку управленческих решений.

В основе модели лежат принципы:

• системности — учёт рисков на всех уровнях управления;
• интеграции — соединение учётной, аналитической и управленческой информации;
• визуализации — использование BI-инструментов для отображения уровней риска;
• адаптивности — возможность настройки модели под конкретную организацию.

В рамках апробации авторской модели использованы обобщённые данные условного предприятия – ООО «TechnoBuild Solutions», специализирующегося на инжиниринговых и строительных услугах. Организация активно развивает цифровые каналы обслуживания и внедряет принципы устойчивого развития, однако сталкивается с финансовыми и операционными рисками в условиях волатильного строительного рынка.

Слабая зона – уровень финансовой устойчивости требует дополнительного внимания: низкий уровень собственного капитала и высокая доля краткосрочных обязательств создают риски ликвидности;

Сильная сторона – цифровая трансформация способствует снижению операционных и стратегических рисков, повышая клиентскую гибкость и прозрачность;

Рекомендации – акцент на рекапитализации, оптимизации расходов, усилении управления оборотным капиталом и интеграции цифровой отчётности в риск-аналитику.

предложенный подход обеспечивает новое качество управления рисками, сочетая научную обоснованность, практическую применимость и возможности современных цифровых технологий. Он может быть адаптирован к предприятиям различных отраслей и масштабов, что придаёт ему универсальность и актуальность в условиях динамичной экономической среды.

Список литературы:

1. Богатая Л.Н. Управление рисками: теория и практика / Л.Н. Богатая. – М.: Юнити-Дана, 2022. – 287 с.
2. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учеб. пособие. – 11-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2023. – 412 с.
3. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: учебник. – 6-е изд. – М.: Инфра-М, 2021. – 384 с.
4. Абдрахманова Г.Г., Климова Н.В. Информационные технологии управления: учебник. – М.: КНОРУС, 2020. – 316 с.
5. Иванов Ю.Б. Методология риск-менеджмента в управленческом учёте. // Финансовый журнал. – 2022. – № 4. – С. 45–56.
6. Пронин К.И. Цифровые технологии в бухгалтерском учёте и управлении рисками. // Управленческий учёт. – 2023. – № 5. – С. 21–30.
7. International Financial Reporting Standards (IFRS) – IFRS Foundation. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ifrs.org