ТРЕНДЫ И БУДУЩЕЕ: ERP ОТ ОБЛАЧНЫХ РЕШЕНИЙ ДО ИССКУСТВЕНОГО ИНТЕЛЛЕКТА

TRENDS AND THE FUTURE: ERP FROM CLOUD SOLUTIONS TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Kirill Pushkarev

student, Department of Information Systems and Technologies, Omsk State Technical University,

Russian, Omsk

АННОТАЦИЯ

Внедрение ERP-систем (Enterprise Resource Planning) в последние годы претерпело значительные изменения. Основной акцент смещается на облачные технологии, искусственный интеллект (ИИ) и аналитические инструменты, которые обеспечивают более глубокое понимание данных и автоматизацию процессов. Эта статья исследует современные тенденции, такие как SaaS, мобильные ERP и возможности ИИ в управлении бизнес-процессами.

ABSTRACT

The implementation of ERP systems (Enterprise Resource Planning) has undergone significant changes in recent years. The main focus is shifting to cloud technologies, artificial intelligence (AI) and analytical tools that provide deeper understanding of data and automation of processes. This article explores current trends such as SaaS, mobile ERP, and AI capabilities in business process management.

Ключевые слова: ERP-системы, облачные технологии, SaaS, искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные, мобильные ERP, цифровизация, бизнес-аналитика, автоматизация процессов, IoT, управление ресурсами, прогнозирование.

Keywords: ERP systems, cloud technologies, SaaS, artificial intelligence, machine learning, big data, mobile ERP, digitalization, business analytics, process automation, IoT, resource management, forecasting.

Системы ERP долгое время оставались инструментом для управления ресурсами предприятия. Однако рост цифровизации и новые технологии трансформируют их из статичных систем учета в гибкие платформы для бизнес-аналитики и прогнозирования.

Текущие тренды

Облачные ERP (SaaS): Модели на основе подписки позволяют компаниям любого размера использовать мощные инструменты, избегая значительных капитальных затрат. Ключевым преимуществом является масштабируемость и возможность доступа из любого места.

Мобильные ERP: С ростом популярности мобильных устройств ERP-системы стали адаптироваться к мобильным платформам, позволяя пользователям управлять процессами в реальном времени, даже находясь вне офиса.

Искусственный интеллект и машинное обучение: Современные ERP интегрируют ИИ для автоматизации рутинных задач, таких как обработка счетов, прогнозирование спроса и управление запасами. Машинное обучение помогает выявлять тренды в данных, обеспечивая компании стратегическое преимущество.

Аналитика больших данных: ERP-системы становятся центром обработки данных, позволяя компаниям анализировать их в реальном времени и принимать обоснованные решения на основе продвинутой аналитики.

Будущее ERP лежит в адаптации к гибридным моделям внедрения, где компании могут использовать как облачные, так и локальные решения в зависимости от своих потребностей. Кроме того, синтез ERP с технологиями интернета вещей (IoT) создаст возможности для автоматизации производственных процессов и управления цепочками поставок в режиме реального времени.

В заключение нужно сказать, то, что текущие и будущие тренды демонстрируют, что ERP-системы становятся незаменимым инструментом для современных компаний. Их эволюция от традиционных моделей к интеллектуальным и облачным решениям обещает повысить эффективность и гибкость бизнеса в ближайшие годы.

Список литературы:

1. Никоноров, Р. А. Архитектура ERP. Требования, предъявляемые к современным ERP системам / Р. А. Никоноров // Образование, наука и технологии: проблемы и перспективы : сборник научных трудов по материалам II международной научно-практической конференции, Москва, 30 декабря 2019 года / Под общ. ред. А.В. Туголукова. – Москва: Индивидуальный предприниматель Туголуков Александр Валерьевич, 2019. – С. 186-188. – EDN KHTCHZ.
2. Григорьев, A. A. Характеристика, структура, организация систем управления ERP, ERP II и ERP III / A. A. Григорьев, В. А. Титов // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 2. – С. 48-51. – EDN YGGCKB.
3. The IIoT/IoT device control model based on narrow-band IoT (NB-IoT) / A. S. Petrenko, S. A. Petrenko, K. A. Makoveichuk, P. V. Chetyrbok // Proceedings of the 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2018, St. Petersburg and Moscow, 29 января – 01 2018 года. – St. Petersburg and Moscow: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018. – P. 950-953. – DOI 10.1109/EIConRus.2018.8317246. – EDN VBNKXQ.