ТИПЫ ДАННЫХ В BI-ИНСТРУМЕНТЕ YANDEX DATALENS

DATA TYPES IN THE BI-TOOL YANDEX DATALENS

Polina Polyanskaya

student, Department KB-2 "Information and analytical systems of cybersecurity", MIREA - Russian Technological University,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

Статья рассказывает о Yandex DataLens — инструменте для визуализации данных и создания дашбордов. Описываются разные типы данных, такие как "Геополигон", "Дата", "Дробное число" и другие, и объясняется, почему важно правильно понимать эти данные для успешного анализа и принятия решений.

ABSTRACT

The article talks about Yandex DataLens, a tool for data visualization and creating dashboards. It describes different types of data, such as "Geographic range", "Date", "Fractional number" and others, and explains why it is important to understand this data correctly for successful analysis and decision-making.

Ключевые слова: Yandex DataLens; типы данных; бизнес-анализ.

Keywords: Yandex DataLens, data types, business analysis.

Yandex DataLens — это мощный инструмент для визуализации данных, позволяющий пользователям создавать интерактивные дашборды и отчёты на основе различных источников данных. Система предлагает удобный набор инструментов для анализа и представления информации, а также обеспечивает интеграцию с другими сервисами Яндекса. Как часть экосистемы бизнес-аналитики (BI), DataLens предоставляет широкие возможности для работы с разными типами данных, что делает её особенно полезной для анализа больших объёмов информации. Понимание типов данных, встроенных в BI-систему, критически важно для корректной интерпретации и анализа информации, что, в свою очередь, влияет на точность принимаемых решений и эффективность бизнес-процессов. Рассмотрим подробнее типы данных, поддерживаемые в Yandex DataLens.

Тип данных "Геополигон" представляет собой внутреннюю структуру, связанную с географическими объектами и их отображением на картах. Подробности реализации данного типа данных пока остаются недоступными для публичного обсуждения.

Тип данных "Геоточка" подобен "Геополигону", но относится к конкретной координате в пространстве, представляя собой точку на карте.

Типы данных "Дата" и "Дата и время" включают временную составляющую. Несмотря на то, что идентификация формата даты вроде "17.06.2015" кажется простой, система автоматического парсинга иногда сталкивается с трудностями при правильной обработке таких значений. Ручное изменение возможно, но централизованная настройка формата дат остаётся проблемой.

При работе с типом данных "Дробное число" важно помнить о риске неправильной классификации других сущностей, таких как идентификаторы, годы или ИНН, которые могут быть ошибочно восприняты как дробные значения.

Тип данных "Целое число". Логично предположить, что этот тип данных должен быть установлен в качестве числового параметра по умолчанию, так как большая часть цифровых последовательностей обычно представляет собой целые числа.

"Логический" тип данных принимает значения "истина" (true) или "ложь" (false) и служит для выражения бинарных состояний.

Тип данных "Строка". Этот тип данных является довольно частым в использовании, наравне с дробными числами. Учитывая стандартизацию некоторых видов данных, таких как ИНН, имеет смысл обеспечить их автоматическое определение как строковых значений.

Yandex DataLens, будучи частью BI-экосистемы, играет важную роль в процессе принятия решений на основе данных. Его гибкость и поддержка разнообразных типов данных делают его ценным инструментом для бизнеса и аналитики. Понимание этих типов данных критически важно для корректной интерпретации и анализа информации, что, в свою очередь, влияет на точность принимаемых решений и эффективность бизнес-процессов.

Список литературы:

1. Yandex DataLens – Облачная BI-система // Yandex Cloud: сайт. – https://datalens.yandex.cloud/.
2. Как собрать отчет в Yandex DataLens // Хабр: сайт. – URL: https://habr.com/ru/articles/674038/.