НЕЙРОСЕТИ В СФЕРЕ АВТОМАТИЗАЦИИ РАБОТЫ С ДОКУМЕНТАМИ И КОРРЕСПОНДЕНЦИЕЙ

Современное общество характеризуется высокой степенью цифровизации, что кардинально изменяет характер труда и коммуникаций, способы взаимодействия, производства и потребления информации [2]. Одной из ключевых технологий, влияющих на эти изменения, являются нейронные сети, активно применяющиеся в различных сферах деятельности. Особый интерес вызывает их использование в автоматизации работы с документами и корреспонденцией, где они позволяют оптимизировать рутинные процессы, снижать человеческие ошибки и повышать эффективность управления информацией.

В контексте социологии данный феномен открывает новые горизонты для исследования динамики рабочих отношений, роли технологий в управлении и организации труда, а также изменения в профессиональных компетенциях работников. Автоматизация процессов, связанных с документами и корреспонденцией, порождает новые вызовы и возможности, влияя на то, как сотрудники взаимодействуют друг с другом и с технологическими системами. Этот процесс трансформирует не только сами рабочие процессы, но и социальные установки, ценности и ожидания, связанные с профессиями, которые зависят от документооборота.

В условиях роста объемов информации и необходимости повышения эффективности обработки документов, компании сталкиваются с выбором среди различных методов автоматизации. Традиционные методы обычно связаны с использованием офисного программного обеспечения и бумажных процессов. К ним относятся стандартные офисные приложения, требующие ручного ввода данных, электронный документооборот, который позволяет управлять версиями документов и сокращать время на их согласование, но часто сопровождается низкой интеграцией с другими системами, что ограничивает его функциональность, и физические архивы, которые требуют значительных затрат на хранение и обслуживание, а также усложняют доступ к информации.

Системы, основанные на бумажных документах, требовали более тесного взаимодействия между сотрудниками, часто приводя к формированию устойчивых социальных структур в рамках организаций. Работники взаимодействовали на основе личных контактов, что способствовало формированию межличностных отношений, но при этом ограничивало возможности для гибкой работы.

Широкое применение вычислительной техники для создания и обработки документов началось с появлением в начале 1980-х гг. и повсеместным распространением персональных компьютеров [4]. С развитием технологий автоматизация работы с документами претерпела значительные изменения. Традиционные методы сегодня уступают место современным технологиям, позволяющим существенно повысить эффективность и гибкость процессов документирования.

Несмотря на то, что внедрение цифровых технологий в сферу делопроизводства и документооборота требует решения вопросов, связанных с необходимостью совершенствования нормативной правовой базы, программного и технического обслуживания в сфере документационного обеспечения управления [3], невозможно отрицать, что внедрение таких технологий не только ускоряет обработку информации, но также позволяет компаниям адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка, улучшая качество обслуживания и снижая затраты.

Искусственный интеллект играет важную роль в социальных науках, предоставляя инструменты и методы для анализа сложных социальных процессов и явлений [2]. Нейросети предоставляют новые возможности, которые не только повышают эффективность работы, но и существенно влияют на социальные структуры и культурные аспекты трудовой деятельности.

ИИ, обрабатывая и анализируя большие объемы информации за короткий промежуток времени, способны выполнять задачи по классификации и извлечению информации из документов с минимальным человеческим вмешательством, что позволит значительно сократить время на выполнение рутинных операций.

Технологии на базе нейросетей смогут значительно снизить количество ошибок, связанных с человеческим фактором. Например, автоматическое распознавание текста и анализ контента помогут избежать пропусков и неправильной интерпретации данных, что критически важно в финансовых и юридических документах.

ИИ может легко интегрироваться с различными программами и платформами, что может помочь в создании более комплексной и взаимосвязанной системы управления корреспонденцией. Нейросети способны адаптироваться под специфические нужды пользователей и организаций, создавая более индивидуализированный подход к обработке, тем самым улучшая клиентский опыт и повышение качества обслуживания.

С внедрением искусственного интеллекта меняются требования к профессиональным навыкам. Нужда в новых компетенциях, в умении работать с данными и взаимодействовать с технологическими системами приводит к переобучению кадров и формированию новых профессиональных ролей. Компании, активно использующие нейросети, становятся более гибкими и адаптивными к изменениям, что влияет на увеличение конкурентоспособности. Социальные нормы и ценности внутри таких организаций ориентированы на инновации, сотрудничество и непрерывное обучение.

После оценки преимуществ использования ИИ в сфере работы с документами и корреспонденцией, а также анализа изменений в социальных структурах, трудовых отношениях и профессиональной культуре, хочется представить проект, посвященный внедрению нейросетевых технологий для автоматизации документооборота.

«SLM Automatic Secretary» – это масштабная система, созданная на основе генеративного искусственного интеллекта (ChatGPT 4.0 Mini), специально обученного на анализе пользовательских обращений для повышения эффективности их сортировки. Система функционирует на двух протоколах и включает четыре подпроцесса, которые обеспечивают классификацию обращений по срочности, типу запроса, тематике и географии. Искусственный интеллект также генерирует краткие аннотации к каждому письму или документу, излагая их основное содержание, что помогает пользователю быстро определять приоритеты обработки.

Данная концепция может рассматриваться как современный социологический метод, поскольку анализирует пользовательские обращения, которые представляют собой часть социального взаимодействия между индивидами, организациями или социальными группами, а также работает на пересечении технологий искусственного интеллекта, анализа данных и социальных исследований, что соответствует современным тенденциям интеграции социологии с другими науками.

В заключение следует отметить, что внедрение нейросетей в сферу автоматизации документооборота и корреспонденции знаменует собой новый этап цифровизации рабочих процессов. Технологии искусственного интеллекта не только ускорят обработку информации, но и трансформируют социальные аспекты профессиональной деятельности.

Эти изменения подчеркивают необходимость интеграции технологических решений с научными методами анализа социальных процессов, делая нейросети неотъемлемой частью современного инструментария социологии.

Список литературы:

1. Баланов, А. Н. Искусственный интеллект. Понимание, применение и перспективы : учебник для вузов / А. Н. Баланов. — Санкт-Петербург : Лань, 2024. — 312 с. — ISBN 978-5-507-49392-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/417782 (дата обращения: 10.12.2024). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
2. Баланов, А. Н. Цифровое понимание. Создание, влияние и будущее технологий : учебник для вузов / А. Н. Баланов. — Санкт-Петербург : Лань, 2024. — 452 с. — ISBN 978-5-507-49416-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/417800 (дата обращения: 11.12.2024). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
3. Дмитриева, Л. И. Цифровизация документированных сфер управленческой деятельности : учебное пособие / Л. И. Дмитриева. — Новосибирск : НГТУ, 2021. — 92 с. — ISBN 978-5-7782-4579-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/306383 (дата обращения: 11.12.2024). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
4. Корнеев И.К. Информационные технологии в работе с документами. Учебник [Текст] / И. К. Корнеев – М.: Проспект, 2021. – 304 с.