ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПРИНЯТИЯ IT-РЕШЕНИЙ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ

INFORMATION AND ANALYTICAL SYSTEM FOR IT DECISION-MAKING IN THE INDUSTRY

Regina Akhmetkhanova

student, Department of Digital Technologies and Modeling, Ufa State Petroleum Technological University,

Russia, Ufa

Denis Popov

scientific supervisor, Ph.D. in Engineering, Associate Professor of the Department of DTaM, Ufa State Petroleum Technological University,

Russia, Ufa

АННОТАЦИЯ

В статье описывается проблема наличия на промышленных предприятиях большого объема неструктурированной информации, из-за которой возникают сложности с принятием управленческих решений. Для решения этой задачи внедряются информационно-аналитические системы (ИАС), которые обеспечивают эффективное хранение, обработку и анализ данных. ИАС в виде чат-ботов с искусственным интеллектом позволяет оперативно отвечать на поступающие вопросы, анализировать большое количество данных и предоставлять список возможных решений. Такая система способствует устранению 7-ми основных видов потерь на промышленных предприятиях.

ABSTRACT

The article describes the problem of having a large amount of unstructured information in industrial enterprises, which causes difficulties in making managerial decisions. To solve this problem, information and analytical systems (IAS) are being implemented, which ensure efficient storage, processing and analysis of data. IAS in the form of chatbots with artificial intelligence allows you to quickly answer incoming questions, analyze a large amount of data and provide a list of possible solutions. Such a system helps to eliminate 7 main types of losses in industrial enterprises.

Ключевые слова: информационно-аналитическая система; искусственный интеллект; чат-бот; промышленные предприятия; автоматизация; потери на производстве.

Keywords: information and analytical system; artificial intelligence; chatbot; industrial enterprises; automation; production losses.

Промышленные предприятия в современном мире столкнулись с довольно большой проблемой – наличие огромного количества информации, которая никак не сгруппирована. Такая информация не представляет никакой практической ценности и не может помочь сотрудникам при принятии решений. Обилие данных приводит к тому, что специалисты не могут в полном объеме получить необходимые знания о процессах.

Решения, принимаемые работниками предприятий, значительно влияют на ход бизнес-процессов. Для того, чтобы решения соответствовали складывающейся обстановке, необходима информация и знания, которые будут удовлетворять всем требованиям – будут полными, своевременными и достоверными [1].

Любая информационно-аналитическая система (ИАС) используется для того, чтобы обеспечить руководителей, менеджеров и аналитиков информацией, которая поможет в оценки и анализе IT-решений в промышленности.

Информационно-аналитическая система ставит перед собой цель преобразования информационной основы предприятия в высокоструктурированную информативную среду, которая формируется согласно с предварительно спланированным проектом.

Задачи ИАС [2]:

- Хранение данных;

- Обработка данных;

- Анализ данных при подготовке принятия решения.

Информационно-аналитические системы работают в трех основных сферах:

- Сфера детализированных данных. Эта область включает системы, направленные на поиск информации. В этой области используются реляционные СУБД, а SQL используется как общепризнанный язык манипулирования данными.

- Сфера агрегированных показателей. В данной сфере используется такая система как OLAP, которая позволяет производить комплексный анализ информации, собранной в хранилище данных [3];

- Сфера закономерностей. Эта сфера основывается на методах интеллектуального анализа данных. Эти методы выполняют задачи поиска функциональных и логических закономерностей в полученной информации.

С введением новой информационно-аналитической системы сотрудники организации рассчитывают получить решение следующих задач: улучшение финансового управления, улучшение стратегического управления организацией, повышение эффективности использования экономической и рыночной информации.

На промышленных предприятиях может быть очень много скрытых и не скрытых проблем. Проблемы могут быть связаны с руководством, персоналом, сырьем, материалом, логистикой, оборудованием, инструментами и так далее. Это очень большой и нескончаемый список, который полностью исправить практически невозможно, но можно приложить усилия и постараться сократить число проблем на предприятие.

В основном для классификации потерь на промышленных предприятиях используют модель «7 производственных потерь», которая включает в себя перепроизводство, излишние запасы, лишние движения, избыточная обработка, переделка и брак, ненужная транспортировка и ожидание [4]. Все эти проблемы значительно влияют на эффективность производства и количество трат.

Для того, чтобы устранить причины потерь необходимо подобрать подходящее решение и грамотно внедрить его в производственный процесс. Одним из надежных путей достижения этих целей является применение ИАС в виде чат-ботов, интегрированных с искусственным интеллектом [5]. Чат-боты, в которых встроен модуль искусственного интеллекта, могут автоматизировать повседневные задачи и производить глубокий аналитический анализ, что позволяет получать полезные подсказки и решения, что очень важно в постоянно меняющемся мире бизнеса. Благодаря системе обработки естественного языка чат-боты могут понимать и интерпретировать человеческий язык. Это позволяет отвечать на часто задаваемые вопросы (FAQ) клиентов, автоматически предоставлять информацию по распространенным запросам [6].

Использование чат-ботов с искусственным интеллектом обладает рядом преимуществ в вопросах принятий решений на промышленных предприятиях. Они могут оказывать круглосуточную поддержку специалистов. Они позволяют получить ответ на полученный вопрос в течение нескольких секунд, что позволяет очень быстро получать необходимую информацию и принимать решения. чат-боты могут проанализировать большие объемы данных и предоставить рекомендации для принятия решений;

Информационно-аналитическая система по IT-решениям в промышленности направлена на повышение эффективности промышленной деятельности и снижение затрат на рутинные операции, таких как поиск документов, поиск информации в документах, прогнозирование, анализ ситуации и поиск подходящих решений.

Создании интеллектуальной системы, которая значительно улучшает производственные процессы, повышает точность прогнозирования и эффективность взаимодействия Информационно-аналитическая система по IT-решениям в промышленности может применяться сотрудниками промышленных предприятий для быстрого нахождения решений проблем, возникающих при производстве промышленного продукта.

Список литературы:

1. Требования к информационному обеспечению процесса принятия решений [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://spravochnick.ru/gosudarstvennoe_i_municipalnoe_upravlenie/trebovaniya_k_informacionnomu_obespecheniyu_processa_prinyatiya_resheniy/ (дата обращения 15.11.2024)
2. Алдохина, О. И. Информационно-аналитические системы и сети: учебное пособие / О. И. Алдохина, О. Г. Басалаева. – Кемерево : Кемеровский государственный институт культуры, 2010. – 148 с.
3. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.osp.ru/dbms/1998/04-05/13031591 (дата обращения 17.11.2024)
4. 7+1 видов потерь в бережливом производстве [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://habr.com/ru/sandbox/139348/ (дата обращения 17.11.2024)
5. Фадеева Е А., Волков О И., Лютов М А. ЦИФРОВЫЕ ИННОВАЦИИ: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЧАТ-БОТОВ В ЭКОНОМИКЕ // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. №5-2 (111). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-innovatsii-ispolzovanie-chat-botov-v-ekonomike (дата обращения: 18.11.2024).
6. Царева М. В. ПРОБЛЕМА ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА В ЧАТ-БОТАХ // Экономика и социум. 2022. №11-1 (102). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problema-obrabotki-estestvennogo-yazyka-v-chat-botah (дата обращения: 18.11.2024).