Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 21(275)

Рубрика журнала: Науки о Земле

Секция: География

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5, скачать журнал часть 6, скачать журнал часть 7, скачать журнал часть 8, скачать журнал часть 9

Библиографическое описание:
Левковец А.Ю. КРАТКОСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ УРОВНЕЙ ВОДЫ В ПЕРИОД ВЕСЕННЕГО ПОЛОВОДЬЯ МЕТОДОМ ЛИНЕЙНОЙ ТЕНДЕНЦИИ Р. ОКА – Г. МУРОМ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2024. № 21(275). URL: https://sibac.info/journal/student/275/335931 (дата обращения: 23.01.2025).

КРАТКОСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ УРОВНЕЙ ВОДЫ В ПЕРИОД ВЕСЕННЕГО ПОЛОВОДЬЯ МЕТОДОМ ЛИНЕЙНОЙ ТЕНДЕНЦИИ Р. ОКА – Г. МУРОМ

Левковец Анастасия Юрьевна

студент, Российской государственный гидрометеорологический университет,

РФ, г. Санкт-Петербург

SHORT–TERM FORECAST OF WATER LEVELS DURING THE SPRING FLOOD USING THE LINEAR TREND METHOD OF THE OKA RIVER - G. MUROM

 

Anastasia Levkovets

student, Russian State Hydrometeorological University,

Russia, St. Petersburg

 

АННОТАЦИЯ

В данной статье представлен расчет краткосрочного прогноза уровня воды в период весеннего половодья по методу линейной тенденции, расчет оценки отдельных прогнозов и эффективность использования методики оправдываемости для р. Ока – г. Муром. Исходными данными являлись ежедневные уровни воды с 5.04.1959-4.05.1959, а также 5.04.1960-4.05.1960.

ABSTRACT

This article presents the calculation of the short-term forecast of the water level during the spring flood using the linear trend method, the calculation of the assessment of individual forecasts and the effectiveness of using the justifiability method for R. Oka – G. Murom. The initial data were daily water levels from 04.05.1959-05.14.1959, as well as 04.5.1960-05.14.1960.

 

Ключевые слова:        краткосрочный прогноз, методика оправдываемости, оценка прогноза, уровень воды, метод линейной тенденции.

Keywords: short-term forecast, justifiability methodology, forecast estimation, water level, linear trend method.

 

Таблица 1.

Расчет односуточных и двухсуточных изменений расходов воды

Дата

Н, см

Изменения Н, см

Опр-ть

DН1

DН2

05.04.1959

264

 

 

 

 

06.04.1959

306

42

68

790

-

07.04.1959

332

26

59

146

+

08.04.1959

365

33

63

365

-

09.04.1959

395

30

65

259

+

10.04.1959

430

35

112

445

-

11.04.1959

507

77

140

3982

-

12.04.1959

570

63

91

2411

-

13.04.1959

598

28

64

199

+

14.04.1959

634

36

70

489

-

15.04.1959

668

34

64

404

-

16.04.1959

698

30

58

259

+

17.04.1959

726

28

54

199

+

18.04.1959

752

26

41

146

+

19.04.1959

767

15

25

1

+

20.04.1959

777

10

15

15

+

21.04.1959

782

5

7

79

+

22.04.1959

784

2

2

142

+

23.04.1959

784

0

-1

193

+

24.04.1959

783

-1

-4

222

+

25.04.1959

780

-3

-9

285

+

26.04.1959

774

-6

-13

396

+

27.04.1959

767

-7

-16

437

+

28.04.1959

758

-9

-20

524

+

29.04.1959

747

-11

-23

620

+

30.04.1959

735

-12

-31

671

+

01.05.1959

716

-19

-31

1082

+

02.05.1959

704

-12

-30

671

+

03.05.1959

686

-18

-37

1017

+

04.05.1959

667

-19

 

 

+

 

Рисунок 1. Эмпирическая зависимость изменений уровня воды

 

Таблица 2.

Прогноз уровней воды и его оценка

Дата

Н, см

DН1

DН2

Нпр

d

оценка прогноза

d²

Опр-ть

dГГИ

dГМЦ

   

10.04.60

336

 

 

 

 

 

 

 

 

11.04.60

384

48

90

 

 

 

 

 

-

12.04.60

442

58

109

426

16

+

+

247

-

13.04.60

506

64

121

493

13

+

+

163

-

14.04.60

541

35

66

563

-22

+

+

465

-

15.04.60

567

26

49

572

-5

+

+

22

+

16.04.60

594

27

51

590

4

+

+

19

+

17.04.60

622

28

52

618

4

+

+

20

+

18.04.60

650

28

52

646

4

+

+

13

+

19.04.60

675

25

47

674

1

+

+

0

+

20.04.60

700

25

47

697

3

+

+

11

+

21.04.60

718

18

34

722

-4

+

+

14

+

22.04.60

727

9

16

734

-7

+

+

42

+

23.04.60

732

5

9

734

-2

+

+

6

+

24.04.60

734

2

3

736

-2

+

+

4

+

25.04.60

733

-1

-2

735

-2

+

+

5

+

26.04.60

732

-1

-2

732

0

+

+

0

+

27.04.60

729

-3

-6

731

-2

+

+

2

+

28.04.60

726

-3

-6

726

0

+

+

0

+

29.04.60

720

-6

-12

723

-3

+

+

8

+

30.04.60

714

-6

-12

714

0

+

+

0

+

01.05.60

706

-8

-16

708

-2

+

+

4

+

02.05.60

694

-12

-23

698

-4

+

+

18

+

03.05.60

684

-10

-19

683

1

+

+

2

+

04.05.60

670

-14

-27

675

-5

+

+

20

+

05.05.60

653

-17

-33

657

-4

+

+

16

+

06.05.60

633

-20

-38

637

-4

+

+

18

+

07.05.60

614

-19

-37

615

-1

+

+

0

+

08.05.60

589

-25

-48

596

-7

+

+

56

+

09.05.60

564

-25

-48

566

-2

+

+

5

+

 

Расчет допустимых погрешностей

ГГИ:

 см                                                                           (1)

Ар=95%(S±DН1)                                                                                   (2)

Исходя из данного выражения можно сделать вывод прогноз, выполненный по методике ГГИ оправдался. Рм³Рприр

ГМЦ:

                                                                        (3)

                                                                         (4)

                                                                                (5)

 

Таблица 3.

Расчет суммарного значения обеспеченности изменения уровня воды в процентах

Интервал изменения уровня

Частич измен

Обеспеченность изменения уровня воды, %

S

в % от общ числа

+

-

+

-

0-15

8

4

 

 

 

 

27,6

13,8

27,6

13,8

41,4

16-30

4

3

 

 

 

 

13,8

10,3

41,4

24,1

65,5

31-45

8

0

 

 

 

 

28

0,0

69,0

24,1

93,1

46-60

0

0

 

 

 

 

0

0,0

69,0

24,1

93,1

61-77

2

0

 

 

 

 

0

0,0

69,0

24,1

93,1

 

Рисунок 2. График зависимости P=f(DH1)

 

Ар=154;  d=1/5*Ар=1/5*126=30.8

Оценка эффективности методики

Метод ГГИ: Рм=71,4; Рприр= 48,3 Þ Рм> Рприр - метод линейной тенденции эффективен

Метод ГМЦ:

Построение кривой обеспеченности природной ошибки и ошибки метод

Таблица 4.

Построение кривой обеспеченности природной ошибки и ошибки метод

 

№ п/п

DН1

d

Р, %

1

64

21,6

3,2

2

58

15,7

6,5

3

48

12,8

9,7

4

35

7,48

12,9

5

28

6,5

16,1

6

28

4,7

19,4

7

27

4,5

22,6

8

26

4,5

25,8

9

25

4,4

29

10

25

4,3

32,3

11

25

4,3

35,5

12

25

3,9

38,7

13

20

3,8

41,9

14

19

3,6

45,2

15

18

3,2

48,4

№ п/п

DН1

d

Р, %

16

17

2,8

51,6

17

14

2,5

54,8

18

12

2,2

58,1

19

10

2,1

61,3

20

9

2,1

64,5

21

8

1,9

67,7

22

6

1,5

71

23

6

1,3

74,2

24

5

0,6

77,4

25

3

0,6

80,6

26

3

0,5

83,9

27

2

0,2

87,1

28

1

0,1

90,3

29

1

 

93,5

30

 

 

96,8

 

Рисунок 3. Графики зависимости P=f(DH1), P=f(d)

 

Вывод:

В ходе выполнения работы был дан краткосрочный прогноз уровня воды в период весеннего половодья по методу линейной тенденции. Для р. Ока – г. Муром метод линейной тенденции эффективен.

 

Список литературы:

  1. Ю.М. Георгиевский, С.В. Шаночкин Гидрологические прогнозы. Учебник для студентов ВУЗов / Ю.М. Георгиевский, С.В. Шаночкин. – СПб: изд. РГГМУ, 2007 – 436 с.
  2. Е.Г. Попов Гидрологические прогнозы. Учебник для студентов ВУЗов / Е. Г. Попов. – Ленинград Гидрометеоиздат, 1979 – 256 с.

 

Оставить комментарий