Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 8(262)
Рубрика журнала: Информационные технологии
Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4
ИНСТРУМЕНТЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ ПЛАНИРОВАНИЯ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЛОГИСТИКЕ И УПРАВЛЕНИИ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК
TOOLS FOR DIGITALIZATION OF PLANNING AND DECISION-MAKING IN LOGISTICS AND SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
Dinara Razutdinova
student, Department of Logistics and Supply Chain Management, Higher School of Economics - Saint Petersburg,
Russia, Saint-Petersburg
Victoria Kozlova
student, Department of Logistics and Supply Chain Management, Higher School of Economics - Saint Petersburg,
Russia, Saint-Petersburg
АННОТАЦИЯ
В статье рассматриваются эволюция подходов к планированию логистических процессов на предприятиях и более подробно разбираются некоторые из них. Авторы определяют более актуальные подходы, выявляя их преимущества и недостатки. В завершение выдвигаются предложения о возможном векторе развития технологий в области планирования логистических процессов.
ABSTRACT
The article examines the evolution of approaches to planning logistics processes in enterprises and examines some of them in more detail. The authors identify more relevant approaches, highlighting their advantages and disadvantages. In conclusion, proposals are put forward on a possible vector for the development of technologies in the field of planning logistics processes.
Ключевые слова: планирование; логистические процессы; бизнес-методология; надежность; устойчивость.
Keywords: planning; logistics processes; business methodology; reliability; sustainability.
Ввиду сложной и непредсказуемой геополитической ситуации поддержание устойчивости и надежности цепи поставок становится одной из острых проблем на сегодняшний день, которая сподвигает на модернизацию существующих методик планирования и созданию новых инструментов, направленных на оптимизацию логистических процессов. По частоте цитирования тема, посвященная обеспечению надежности и цепей поставок, является одной из самых популярных в электронной научной российской библиотеке eLIBRARY.RU, что также подчеркивает актуальность данной темы в научной среде.
История методологии планирования логистических процессов началась с возникновения оперативно-календарного планирования в 1950-х гг, и продолжает эволюционировать под воздействием изменения бизнес-среды, которая ставит перед компаниями всё новые задачи и барьеры. Эволюция подходов к планированию логистических процессов можно изобразить при помощи тайм-лайна и схемы, составленной Дыбской В. В. и Сергеевым В. И., которые будут отражать, как совершенствовались применяемые подходы с развитием логистики как науки.
Рисунок 1. Эволюция подходов к планированию логистических процессов [1]
Исходя из рисунка 1 современные этапы в развитии технологии составляют следующие концепции: CSRP (планирование, синхронизированное с потребителями), APS (система расширенного планирования) и ECR (эффективная реакция заказчика) и PLM (система управления жизненным циклом продукта). Рассмотрим подробнее данные концепции.
CSRP это первая бизнес-методология, которая использует концепцию планирования ресурсов предприятия (ERP), позволяющая уменьшить складские запасы, время выхода на рынок новых продуктов и увеличить прибыльность работы предприятия. CSRP использует функциональность ERP и перенаправляет планирование к покупателю. При помощи использования CSRP бизнес-процессы переориентируются к обслуживанию покупателей и удовлетворению их потребностей. Таким образом, образуется двунаправленный информационный поток между клиентом и компанией-производителем.
APS - это метод, основанный на планировании логистических процессов на межорганизационном уровне. Данный метод использует передовые алгоритмы и программные средства, помогающие компаниям повысить эффективность, сократить сроки выполнения заказов, рационально использовать ресурсы и улучшить общие производственные результаты, поскольку учитывает различные факторы, такие как производственные мощности, доступность материалов, трудовые ресурсы и производственные мощности оборудования, чтобы создать подробный производственный график, соответствующий требованиям клиентов, при минимизации уровня запасов и сбоев в производстве. Использование данной технологии дает компаниям возможность повысить прозрачность своих внутренних процессов, оптимизировать производственные графики, что в итоге приведет к повышению удовлетворенности клиентов и увеличению операционной прибыли.
Под аббревиатурой технологии ECR (Efficient Customer Response) подразумевается эффективная реакция на запросы клиента. ECR система направлена на максимальное сокращение материальных и временных издержек в процессе доставки продукции, оптимизацию управления ассортиментом и повышение уровня оказания сервиса, ставящего в приоритет клиентоориентированность. В рамках данной стратегической концепции логистики и менеджмента осуществляется сотрудничество между торговыми компаниями и производителями и организовывается цепь создания ценностей с ориентацией на потребности покупателя. В сравнении с другими инструментами планирования логистических процессов, составляющие компоненты технологии ECR возникли в сфере маркетинга и логистики. Технология работает следующим образом: сообщение о требуемых материалах идет назад через цепь поставок, в результате чего материальные ресурсы перемещаются вперед, то есть ECR «протягивает» при помощи Pull-принципа данные ресурсы через организации, входящие в логистическую цепь.
Современный этап внедрения систем CSRP и APS класса отметился появлением технологией PLM (Product Lifecycle Management), которая затрагивает все этапы полного бизнес-цикла и осуществляет над ними контроль. Данное прикладное ПО управляет информацией и процессами на каждом шаге жизненного цикла продукта. Информация представляет собой данные о компонентах товара, материалах, а также техническую документацию, определенные стандарты, чертежи и так далее. PLM-системы позволяют собирать данные из разных источников, и при помощи Low-code инструментов выстраивают процессы жизненного цикла изделия. Действие программного модуля направлено на структурирование информации о продукте и организацию поэтапной работы подразделений в зависимости от их полномочий.
Представим преимущества и недостатки вышеописанных методов в сводной таблице.
Таблица 1.
Преимущества и недостатки современных методов планирования цепей поставок
Метод |
Преимущества |
Недостатки |
CSRP |
Повышение потребительской ценности продукта; повышение конкурентоспособности предприятия; увеличенные возможности поддержки покупателей. |
Как таковых явных недостатков пока не выявлено, поскольку данная системы является самой совершенной на данный момент. |
APS |
Планирование в соответствии с мощностями производства; создание реально выполнимого плана; возможность расчета даты выполнения заказов в режиме реального времени. |
Риск получения неточного плана; вследствие многономенклатурного производства возможен длительное время отклика системы; необходимость ввода в систему большого количества параметров. |
ECR |
Сокращение времени предварительности заказа; предотвращение ситуации дефицита; экономия торговых площадей за счет сокращения запасов товаров в подсобных помещениях. |
Негибкие и несовместимые информационные системы; трудности в оценке выгод партнерства; высокие затраты при внедрении. |
PLM |
Снижение затрат за счет хранения всех проектных и инженерных данных в центральном хранилище; снижение рисков соответствия. |
Высокие затраты на внедрение; отсутствие единой методологии для всех типов продуктов. |
Основываясь на информации, представленной в таблице 2, можно сделать вывод, что самым совершенным методом является CSRP, поскольку явных недостатков этого метода не выявлено. Общими недостатками оставшихся трех методов являются высокие затраты на внедрение, сложность при работе с высокой номенклатурой товаров.
Современная нестабильность бизнес-среды рождает у компаний дилемму выбора способа оптимизации функционирования производственных подразделений в сфере планирования. Данный аспект сподвиг американскую консалтинговую компанию Gartner на создание модели, отображающей циклы зрелости технологий от пика до стадии плато, когда преимущества инновации признаются бизнес обществом. Согласно модели Gartner состояния плато более чем через десять лет достигнут следующие технологии: нейро-символический искусственный интеллект (Neuro-Symbolic AI) и ячеистая структура кибербезопасности (Cybersecurity Mesh Architecture).
Одной из технологий, предлагаемых компанией Gartner, является Neuro-Symbolic AI, которая является типом искусственного интеллекта (далее - ИИ), который объединяет нейронные и символические архитектуры ИИ для устранения недостатков каждого из них по отдельности путем синергетического эффекта от надежности ИИ, его способности рассуждать и когнитивно моделировать. Система Cybersecurity Mesh Architecture обеспечивает гибкость IT-cреды и способствует упрощение перехода от устаревших систем к гибридной мультиоблачной среде. Данное программное решение позволить обеспечить безопасность логистической цепи и сделает ее более надежной.
Ускоряющийся темп динамичности бизнес-среды приводит к усложнению цепей поставок ввиду появления всё больше сложностей и рисков и требует более передовой методологии планирования логистических процессов. Применение современных систем планирования в компаниях способствует оптимизации цепей поставок и сможет обеспечить ее надежность и устойчивость. Несмотря на наличие узких мест вышеописанных методик, данный аспект может послужить стимулом для научной среды для улучшения и создания новых технологий планирования, которые смогут учитывать более обширную выборку рисков. Также в качестве выбора вектора развития технологий планирования ценным ресурсом может стать кривая “Gartner”, и компании, которые смогут воспользоваться на данный момент не общепризнанными выгодами зарождающихся технологий, имеют высокий потенциал укрепить свое конкурентное преимущество на рынке в ближайшем будущем.
Список литературы:
- Дыбская, В. В. Логистика : учебник для вузов / В. В. Дыбская, В. И. Сергеев ; под общей редакцией В. И. Сергеева. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 657 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-18477-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/535099 (дата обращения: 17.02.2024).
- Левина Т. В. Лучшие практики. Эффективный отклик на потребителей. Логистика и управление цепями поставок. 2012. № 4. С. 83-87.
- Петрова А. В., Вохмянина А. В. Управление цепями поставок : учебное пособие. – Екатеринбург: УрГУПС, 2020. – 154, [2] с. ISBN 978-5-94614-490-2
- Управление жизненным циклом продукта и PLM-системы в 2022 году // Блог Comindware. URL: https://www.computerra.ru/283374/283374/ (дата обращения: 19.02.2024).
Оставить комментарий